近日,國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學(xué)院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等部門在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布首批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。通過示范引領(lǐng),激勵多方主體積極參與,釋放數(shù)據(jù)要素價值。
案例涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳12個行業(yè)和領(lǐng)域。本期將聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運(yùn)輸4個領(lǐng)域的典型案例,詳細(xì)展示有關(guān)單位促進(jìn)數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的典型經(jīng)驗做法。
工業(yè)制造領(lǐng)域
案例一
數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求的運(yùn)輸裝備協(xié)同制造
多式聯(lián)運(yùn)作為一種高效、可持續(xù)的物流運(yùn)輸模式,是構(gòu)建現(xiàn)代
綜合交通運(yùn)輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會對不同運(yùn)輸方式銜接需求不斷加深,運(yùn)輸裝備制造業(yè)與運(yùn)輸服務(wù)業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團(tuán)有限公司通過匯聚多種運(yùn)輸裝備的運(yùn)行、故障、維修等數(shù)據(jù),構(gòu)建智能模型,對運(yùn)輸裝備的效率和可靠性進(jìn)行分析,為用戶提供運(yùn)輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案,打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺,促進(jìn)運(yùn)輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。
一是推動運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合
發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調(diào)作用,打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘,獲取600項多模態(tài)運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)指標(biāo),匯聚22類鐵路運(yùn)輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運(yùn)用狀態(tài)、故障分析、檢修維護(hù)等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條,數(shù)據(jù)量達(dá)1200TB,每日新增數(shù)據(jù)量達(dá)到200萬條以上。
二是開展運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)建模分析
以多式聯(lián)運(yùn)應(yīng)用目標(biāo)為牽引(如圖1所示),以運(yùn)輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行建模,分別形成滿足不同運(yùn)輸中轉(zhuǎn)方式效率最優(yōu)的裝備設(shè)計和研發(fā)數(shù)據(jù)集;滿足運(yùn)輸裝備高可靠、低維護(hù)需求的運(yùn)輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。
三是構(gòu)建運(yùn)輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺
基于重載鐵路機(jī)車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運(yùn)輸裝備及其關(guān)鍵零部件等近600類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型,以“(當(dāng)日多式聯(lián)運(yùn)業(yè)務(wù)節(jié)約總成本*20%)/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計算價格,進(jìn)而自動派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易(如圖2所示)。當(dāng)前已吸引275個運(yùn)輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易,有效推進(jìn)了近100家運(yùn)輸裝備產(chǎn)品設(shè)計和功能優(yōu)化。
案例二
打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展
電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)
鏈條長、供應(yīng)商多,一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供,將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流,甚至影響企業(yè)群體的生存。同時,很多上下游供應(yīng)商屬于中小微企業(yè),普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn),成為供應(yīng)鏈穩(wěn)定的風(fēng)險隱患。四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間,打通測試、生產(chǎn)、庫存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù),既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘,又用來助力中小微供應(yīng)商提升授信,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展(如圖1所示)。
一是完成多個工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)
匯聚與校驗
工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個工業(yè)軟件系統(tǒng),對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、處理和交叉驗證,保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證,解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進(jìn)行出入庫交互、物料描述信息同步時,雙方數(shù)據(jù)不一致的問題,對賬用時最低可至30秒,降低99.72%,最短可在20分鐘內(nèi)自動完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn),效率提升98.61%。
二是實現(xiàn)供應(yīng)鏈多個主體間數(shù)據(jù)
可信可控流通
利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術(shù),通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應(yīng)鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道,實現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機(jī)質(zhì)檢等生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)對客戶可控共享(如圖3所示)。自應(yīng)用以來,平臺向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù),賦能產(chǎn)值超90億元,強(qiáng)化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力,提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。
三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用
創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融服務(wù)
通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對接金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng),獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應(yīng)付賬款可信確權(quán),以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力,讓供應(yīng)商不受地域和時間影響實現(xiàn)快速融資。目前,供應(yīng)鏈金融服務(wù)已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè),融資總額超40億元,中小企業(yè)貸款加權(quán)平均利率比市場平均水平低1.05個百分點,且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天,為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護(hù)航,促進(jìn)了普惠金融服務(wù)實體產(chǎn)業(yè)。
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
案例三
多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力
農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素,通過數(shù)據(jù)采集和融合分析,為科學(xué)預(yù)測和有效防控提供支撐。針對長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風(fēng)險高,傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風(fēng)險發(fā)現(xiàn)不及時等問題,江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺,通過對病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚,對作物病害發(fā)生進(jìn)行常態(tài)化的概率測算和風(fēng)險預(yù)警,有效提高病害防治的精度和準(zhǔn)度。
一是推動多源數(shù)據(jù)采集治理
依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺,綜合應(yīng)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段,采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。
二是搭建病害智能化預(yù)警模型
整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù),結(jié)合對應(yīng)時期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù),搭建病害發(fā)病概率模型,實現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風(fēng)險預(yù)測。
三是推出風(fēng)險防控常態(tài)化服務(wù)
基于病害監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)分析結(jié)果,為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務(wù)、監(jiān)測分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù),每日提出未來7天病害侵染風(fēng)險,提升在重點時間、重點區(qū)域的病害精準(zhǔn)防治能力。2019-2023年,江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預(yù)測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風(fēng)險,累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝,病害逐日風(fēng)險預(yù)測準(zhǔn)確率提高到80%以上,風(fēng)險預(yù)測時間比人工提前7天,平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計200萬噸,年均挽回直接經(jīng)濟(jì)損失49.8億元。
商貿(mào)流通領(lǐng)域
案例四
數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化
義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場,匯集海內(nèi)外眾多的采購商和供應(yīng)商,以批發(fā)方式促進(jìn)大規(guī)模商品流通交換,促進(jìn)了國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質(zhì)量不高等問題,導(dǎo)致企業(yè)出口結(jié)算賬期長、貨款回收難,金融機(jī)構(gòu)授信難、放款難,監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團(tuán)股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營,融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù),推出企業(yè)信用、外貿(mào)預(yù)警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),提高了貿(mào)易效率,降低了交易風(fēng)險,拓寬了融資渠道,助力中國小商品揚(yáng)帆出海。
一是整合多源數(shù)據(jù)
讓數(shù)據(jù)“供得出”
通過授權(quán)運(yùn)營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽(yù)等公共數(shù)據(jù),融合商品、交易、物流、評價等企業(yè)數(shù)據(jù),以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評價等數(shù)據(jù),為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建數(shù)據(jù)流通通道
讓數(shù)據(jù)“流得動”
構(gòu)建商貿(mào)領(lǐng)域線上綜合服務(wù)平臺,以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲物流、資金結(jié)算和信貸融資等方面,服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè),沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù),讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。
三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
讓數(shù)據(jù)“用得好”
打造商貿(mào)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品,基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務(wù),開發(fā)貨款寶應(yīng)用,商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款,有效緩解中小微主體回款難等問題,降低賬戶被凍結(jié)的風(fēng)險;全面構(gòu)建企業(yè)征信體系,建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型,開發(fā)信用報告產(chǎn)品,為市場商戶、采購商、銀行機(jī)構(gòu)提供企業(yè)信用風(fēng)險查詢服務(wù)。
案例五
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用 助力提升大宗商品流通效率
大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟(jì)活動中的重要組成部分,對經(jīng)濟(jì)增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關(guān)重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費(fèi)國,存在大宗商品國內(nèi)市場結(jié)算標(biāo)準(zhǔn)價格缺失、國際市場價格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源,打造了系列商品價格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,有效提升大宗商品流通效率,提高大宗商品國際定價影響力。
一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)
上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結(jié)合的方式,匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價格等數(shù)據(jù),并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),采用圖像語音識別、人工智能建模分析預(yù)測等技術(shù),形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領(lǐng)域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。
二是以需求為導(dǎo)向
強(qiáng)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)
面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機(jī)構(gòu)、政府等主體需求,開發(fā)了商品價格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品,累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù),以及影響價格波動的多維度數(shù)據(jù)共計近10TB。2015年,上海鋼聯(lián)的鐵礦石價格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結(jié)算體系,截至2022年,全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結(jié)算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(wù)(PC端和移動端)、數(shù)據(jù)互換、個性化定制服務(wù)等方式,服務(wù)30多萬個付費(fèi)用戶,以及300多萬個免費(fèi)用戶,為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準(zhǔn)和定價參考。2023年,上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入8億元,同比增長15.99%,三年復(fù)合增長率18.90%。
交通運(yùn)輸領(lǐng)域
案例六
數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運(yùn)需求的運(yùn)輸裝備協(xié)同制造
物流連接著生產(chǎn)和消費(fèi),是實體經(jīng)濟(jì)的“筋絡(luò)”,是支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。常見的物流種類包括鐵路、公路、航空、水運(yùn)、管道等,貨物從生產(chǎn)端到消費(fèi)端往往會經(jīng)歷多種物流方式的銜接運(yùn)輸(簡稱多式聯(lián)運(yùn))。由于不同物流方式涉及的主體數(shù)量龐雜、差異較大,物流信息存在不對稱、不透明等問題,導(dǎo)致信息跟蹤難、訂艙操作繁瑣,限制物流效率提升。浙江四港聯(lián)動發(fā)展有限公司通過打造智慧物流云平臺,集成全省多維度物流大數(shù)據(jù),應(yīng)用物流運(yùn)單AI智能識別、智能沙箱等技術(shù),實現(xiàn)一站式“查運(yùn)蹤、查船期、查運(yùn)價、查關(guān)務(wù)、查航空”,并通過數(shù)字化賦能提升多式聯(lián)運(yùn)承載能力和銜接水平,大幅提升企業(yè)物流效率,降低運(yùn)營成本,創(chuàng)新了多式聯(lián)運(yùn)組織模式,加快物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
一是打通系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘
構(gòu)建大數(shù)據(jù)底座
平臺先后整合打通政務(wù)、班輪、碼頭、貨代等100多個系統(tǒng),匯集海運(yùn)、空運(yùn)、陸運(yùn)、口岸各類物流數(shù)據(jù)超1.1萬項,對接各類物流數(shù)據(jù)超1000萬條,為智慧物流服務(wù)應(yīng)用提供堅實基礎(chǔ)。平臺形成了物流數(shù)據(jù)存儲、交換、共享、應(yīng)用、開放的核心樞紐,構(gòu)建了“一地匯聚,全省共享”的一體化智能物流公共數(shù)據(jù)平臺。
二是打造多樣化數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)
打造智慧物流云平臺,通過集成貨、箱、車、船、空、鐵、駁、倉、關(guān)、港等10大數(shù)據(jù)域,重塑數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)、重構(gòu)系統(tǒng)操作流程、重造應(yīng)用場景功能,打造跨運(yùn)輸方式、跨政企、跨省市縣企的物流數(shù)據(jù)樞紐,實現(xiàn)多式聯(lián)運(yùn)物流全程跟蹤、路徑優(yōu)選等功能,提供從訂艙到港口出運(yùn)“一站式”全流程數(shù)據(jù)服務(wù),實現(xiàn)“海陸空”多種聯(lián)運(yùn)方式融合的數(shù)字化物流運(yùn)輸體系。
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