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多向利好 智慧物流迎來發(fā)展新機遇
導(dǎo)讀:如今,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,推動傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)型升級,不斷朝著“智慧化”方向發(fā)展。智慧物流運用新興科技力量不斷發(fā)展,在日常生活中越來越重要。
【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】如今,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,推動傳統(tǒng)物流轉(zhuǎn)型升級,不斷朝著“智慧化”方向發(fā)展。智慧物流運用新興科技力量不斷發(fā)展,在日常生活中越來越重要。
相關(guān)政策大力支持智慧物流發(fā)展,智慧物流乘著政策紅利迎來發(fā)展新機遇。
交通運輸部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會印發(fā)了《交通運輸智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,并提出,到2025年聚焦基礎(chǔ)設(shè)施、運載裝備、系統(tǒng)平臺、電子單證、數(shù)據(jù)交互與共享、運行服務(wù)與管理等領(lǐng)域,形成結(jié)構(gòu)合理、層次清晰、系統(tǒng)全面、先進適用、國際兼容的交通運輸智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系,打造一批標(biāo)準(zhǔn)實施應(yīng)用典型項目,持續(xù)提升智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化水平。
2022年12月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)的 《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年基本建成供需適配、內(nèi)外聯(lián)通、安全高效、智慧綠色的現(xiàn)代物流體系。同時,《規(guī)劃》明確了“加快物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推進物流智慧化改造和促進物流網(wǎng)絡(luò)化升級”的重點任務(wù)。
發(fā)揮大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢,智慧物流技術(shù)架構(gòu)愈發(fā)完善
智慧物流基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用而提出,有三層技術(shù)架構(gòu):
1)感知層
感知層是智慧物流系統(tǒng)實現(xiàn)對貨物感知的基礎(chǔ),是智慧物流的起點。物流系統(tǒng)的感知層通過多種感知技術(shù)實現(xiàn)對物品的感知,常用的感知技術(shù)有:RFID感知技術(shù)、GPS移動感知技術(shù)紅外感知技術(shù)、語音感知技術(shù)、機器視覺感知技術(shù)、無線傳感網(wǎng)技術(shù)等等。用于物品感知的各類技術(shù)可以在物流系統(tǒng)中發(fā)揮作用能夠提高效率、節(jié)省人力。
2)網(wǎng)絡(luò)層
作為智慧物流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與虛擬空間,物流系統(tǒng)能夠借助感知技術(shù)獲得數(shù)據(jù)進入網(wǎng)絡(luò)層,并利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)分析處理,產(chǎn)生決策指令,再通過感知通信技術(shù)向執(zhí)行系統(tǒng)下達指令。
3)應(yīng)用層
應(yīng)用層是智慧物流的應(yīng)用系統(tǒng),借助物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù),感知到網(wǎng)絡(luò)層的決策指令,在應(yīng)用層實時執(zhí)行操作。
相較于傳統(tǒng)物流,智慧物流呈現(xiàn)出新的特點
1)互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)驅(qū)動
實現(xiàn)所有物流之間互聯(lián)互通,物流系統(tǒng)全過程透明可追溯。一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動決策與執(zhí)行,為物流生態(tài)系統(tǒng)賦能。
2)深度協(xié)同,高效執(zhí)行
跨集團、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同,基于物流系統(tǒng)全局優(yōu)化的智能算法,調(diào)度整個物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。
3)自主決策,學(xué)習(xí)提升
軟件定義物流實現(xiàn)自主決策,推動物流系統(tǒng)程控化和自動化發(fā)展;通過大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能構(gòu)建物流大腦,在感知中決策,在執(zhí)行中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中優(yōu)化,在物流實際運作中不斷升級,學(xué)習(xí)提升。
在安穩(wěn)的社會大環(huán)境下,智慧物流不斷突破傳統(tǒng)物流難題,提高工作效率
1)智慧分揀:“爆倉”難題有效解決
智能倉儲領(lǐng)域出現(xiàn)的小型模塊化存儲單元系統(tǒng)、自動化分揀存儲系統(tǒng)等集成化產(chǎn)品,通過應(yīng)用自動化設(shè)備和機器人代替人工操作,自動立體倉庫、RFID自動識別和各類機器人能滿足小型前置倉、制造業(yè)倉庫、大型電商分揀等不同的分揀場景需求。同時,智能倉儲的效率是非自動分揀的 5 倍以上,大幅度提高分揀效率。智能倉中,多種物流機器人緊密配合,協(xié)作完成分揀、搬運等作業(yè);大屏幕上,上千輛運貨車的行駛狀況實時更新,讓工作人員一目了然;滿載大大小小的貨物,無人車為消費者提供“最后一公里”的無接觸服務(wù)。
2)智慧配送:無接觸服務(wù)成“標(biāo)配”
在物流末端的配送環(huán)節(jié),多類型自動化智能設(shè)備也在逐步普及,無接觸服務(wù)逐漸成為送貨“標(biāo)配”。自主識別紅綠燈、主動避讓行人、保持靠右行駛,滿載大小貨物的智能快遞車在道路上平穩(wěn)行駛,直至配送目的地才緩慢停止前行。市民只需在車身屏幕上輸入取件碼后,打開車門,就可以取走快遞。從無人機投遞包裹到無人機送餐,現(xiàn)實生活中,精準(zhǔn)續(xù)航、智慧靈動的無人機正在扮演“配送員”的身份。
3)智慧運輸:交通運輸更高效
在城市政府管理部門的物流信息平臺指引下,城市配送車輛安裝車載導(dǎo)航終端。由政府部門針對道路通行擁堵的歷史數(shù)據(jù),對每條公路實施“細顆粒度”的分時路權(quán)計劃,并將信息實時下發(fā)到車載導(dǎo)航終端,避免現(xiàn)有很多城市對物流車輛實施的“一刀切”的中心城區(qū)禁行政策,不僅提升城市公路的分段時間利用效率,也提升了城市物流標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理水平。
結(jié)語:近年來,智慧物流已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的方向,隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,加之政策、社會環(huán)境等多向利好,以“互聯(lián)網(wǎng)+物流”為特征的智慧物流建設(shè)正加速推進,迎來發(fā)展新機遇。
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