新工業(yè)革命聚焦工業(yè)過程的改進,通過連接所有供應鏈以實現部署設備與工業(yè)流程之間的數據通信,從而減少浪費和故障停機時間,那么,你對工業(yè)革命知多少呢?
工業(yè)革命知多少?
工業(yè)起源于第一次工業(yè)革命(1780-1840),在這一階段完成了從零碎的手工生產到機器輔助生產的轉變,這次轉變是由驅動工廠機器和工具的水力及蒸汽動力推動的。
隨后,在第二次工業(yè)革命階段(1870-1914),工業(yè)生產又引入了新的技術和電力能源。電力可提供全天候不間斷的照明,提高了生產的連續(xù)性,讓工人能夜以繼日地進行生產。
第三次工業(yè)革命(1947-2010)也被稱為數字化革命,它起源于晶體管的發(fā)明。晶體管的出現推動了計算機的發(fā)明,此后計算機以自動化設備的方式廣泛存在于工廠的各個角落,為減少浪費和提高生產力提供支持。
如今,第四次工業(yè)革命再一次聚焦工業(yè)過程的改進,第四次工業(yè)革命主要是要將分散在組織內部的大量數據連接和整合在一起。從現有設備中提取的數據可實現運行的智能化,通過透明的工業(yè)過程提高生產效率并縮短產品的上市時間。
因此,不難看出,前三次工業(yè)革命,分別是蒸汽技術革命;電力技術革命;計算機及信息技術革命。第四次工業(yè)革命,將以人工智能、新材料技術、分子工程、石墨烯、虛擬現實、量子信息技術、可控核聚變、清潔能源以及生物技術等為技術突破口的工業(yè)革命,在第四次工業(yè)革命中,機器視覺助力可不少。
機器視覺推動第四次工業(yè)革命
據悉,機器視覺使人工智能應用更加廣泛且更有效。在機器學習中,它為消費者和商業(yè)應用的硬件提供了前所未有的觀察和解釋環(huán)境的能力。在工業(yè)環(huán)境中,這些技術,加上自動化和高速網絡,共同構成了一場全新工業(yè)革命:工業(yè)4.0。它們成為低浪費、高效率工業(yè)活動的全新代言人。
機器視覺的地位不可小視。相比人類視覺,機器視覺在精確性、速度性、適應性、客觀性、重復性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯,能夠在各種生產環(huán)境中替代人工進行高強度連續(xù)精準作業(yè),大幅提高工作效率及質量。
在新工業(yè)革命中,機器視覺可使物聯(lián)網中的傳感器更加強大和有用。有助于降低大規(guī)模物聯(lián)網建設的帶寬要求;可以幫助揀貨機器人提高響應時間,并減少執(zhí)行過程中的損失或缺陷;補充了物聯(lián)網自動化技術。支持物聯(lián)網自動化解決方案。預計在未來幾年將繼續(xù)發(fā)展,并進一步為第四次工業(yè)革命做出貢獻,發(fā)展前景廣闊。
機器視覺發(fā)展前景可期
據悉,機器視在某些方面機器視覺能夠代替人眼,更好的進行工作。對目標進行識別、判斷、測量或檢測,主要應用機器來模擬人的視覺功能。其技術包括對目標對象的圖形獲取技術、對圖像信息的處理技術、對目標的測量技術、對目標的識別技術等。
現在,機器視覺已經嶄露頭角,世界各地的公司都在探索機器視覺帶來的好處。機器視覺正在影響制造、鉆井和采礦、貨運和供應鏈管理,質量保證,材料處理,安全以及各種其他垂直領域。機器視覺可為工業(yè)世界的物聯(lián)網增添了一道關鍵的智能層。
據數據顯示,我國共有關鍵詞為“機器視覺”的現存企業(yè)2677家,此外,在政策的利好驅動下,國內機器視覺行業(yè)快速發(fā)展,中國正在成為世界機器視覺發(fā)展比較活躍的地區(qū)之一,預計到2025年我國機器視覺市場規(guī)模將達246億元。
在以人工智能、新材料技術、分子工程、石墨烯、虛擬現實、量子信息技術、可控核聚變、清潔能源以及生物技術等為技術突破口的新工業(yè)革命下,機器視覺應用將更加廣泛且更有效,大顯身手,發(fā)展可期。
原標題:推動新工業(yè)革命 機器視覺大顯身手
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