移動(dòng)端


當(dāng)前位置：興旺寶>資訊首頁> 其它機(jī)械類
閱讀排行 更多
企業(yè)直播 更多
推薦展會(huì) 更多

遙感＋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 農(nóng)作物空間分布制圖新方法

2021-03-23 10:47:18來源：儀表網(wǎng) 閱讀量：131 評(píng)論

分享：

　　近日，《環(huán)境遙感》在線發(fā)表了中外科學(xué)家合作提出的一種協(xié)同遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的農(nóng)作物空間分布制圖新方法。該項(xiàng)研究由中國(guó)農(nóng)業(yè)*農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)與華中師范大學(xué)、美國(guó)波士頓大學(xué)、美國(guó)肯特州立大學(xué)和糧食政策研究所等聯(lián)合完成。農(nóng)作物空間分布圖是科學(xué)掌握區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況、優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置利用、調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的重要基礎(chǔ)。
 
　　環(huán)境遙感是利用各種遙感技術(shù)，對(duì)自然與社會(huì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)或作出評(píng)價(jià)與預(yù)報(bào)的統(tǒng)稱。由于人口的增長(zhǎng)與資源的開發(fā)、利用，自然與社會(huì)環(huán)境隨時(shí)都在發(fā)生變化，利用遙感多時(shí)相、周期短的特點(diǎn)，可以迅速為環(huán)境監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和預(yù)報(bào)提供可靠依據(jù)。
 
　　環(huán)境遙感通過攝影和掃描兩種方法獲得環(huán)境污染的遙感圖像。遙感技術(shù)在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，目前主要體現(xiàn)在大面積的宏觀環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)監(jiān)測(cè)方面，在大氣環(huán)境質(zhì)量、水體環(huán)境質(zhì)量和植被生態(tài)監(jiān)測(cè)等方面中都有比較廣泛的應(yīng)用。
 
　　中低空間分辨率遙感數(shù)據(jù)(如中分辨率成像光譜儀MODIS)是區(qū)域農(nóng)作物空間分布制圖或種植結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)中廣泛使用的數(shù)據(jù)源，其具有觀測(cè)幅寬大、譜段多和時(shí)頻高等特點(diǎn)，可以較好刻畫復(fù)雜種植結(jié)構(gòu)下農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育物候特征。然而，其較粗的空間分辨率常帶來混合像元的問題，分類中訓(xùn)練樣本、大氣干擾、影像預(yù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等也有很多不確定性，這些都顯著限制了農(nóng)作物空間分布制圖精度。
 
　　“農(nóng)作物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也常在農(nóng)作物空間分布制圖中得到應(yīng)用，雖難以刻畫農(nóng)作物詳細(xì)的空間分布信息，但在作物類型和數(shù)量特征描述，以及時(shí)間連續(xù)性表達(dá)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。”吳文斌說，已有研究多是將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為外部參考數(shù)據(jù)，應(yīng)用于遙感制圖結(jié)果驗(yàn)證和精度評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)沒有參與到遙感制圖的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中，并沒有實(shí)現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真正協(xié)同。
 
　　針對(duì)這一問題，研究團(tuán)隊(duì)從充分挖掘中低分辨率遙感影像和農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，聯(lián)合提出了協(xié)同這兩類數(shù)據(jù)的農(nóng)作物亞像素制圖新方法。
 
　　首先，該方法基于隨機(jī)森林回歸模型提出了“向后特征剔除法”，自動(dòng)篩選出作物識(shí)別的光譜-時(shí)相特征組合，提高作物豐度遙感估算精度。其次，引入作物面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算遙感分類結(jié)果與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的面積差，提出了面積差空間迭代分配新方法(IAGSA)，進(jìn)行面積差空間像元合理分配，實(shí)現(xiàn)遙感分類的作物豐度結(jié)果精化。
 
　　該方法充分挖掘了遙感數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)協(xié)同利用的優(yōu)勢(shì)，一方面提升了中低分辨率遙感數(shù)據(jù)作物空間分布制圖的精度，可為我國(guó)大區(qū)域“作物一張圖”研制提供新支撐；另一方面豐富和發(fā)展了遙感數(shù)據(jù)源和非遙感數(shù)據(jù)源融合的技術(shù)方法，可為多源數(shù)據(jù)的協(xié)同融合提供新參考。
 
　　綜觀遙感技術(shù)在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，一方面環(huán)境問題為遙感技術(shù)的應(yīng)用提供了舞臺(tái)，另一方面環(huán)境問題的研究也促進(jìn)了遙感技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。這兩個(gè)方面相互促進(jìn)，使作為環(huán)境科學(xué)和遙感科學(xué)的交叉學(xué)科的環(huán)境遙感成為研究熱點(diǎn)之一。目前，環(huán)境遙感已經(jīng)成為性、區(qū)域(流域)性乃至城市層次的生態(tài)環(huán)境問題研究的重要手段，為生態(tài)環(huán)境規(guī)劃和環(huán)境系統(tǒng)研究提供了強(qiáng)有力的工具。
 
　　資料來源：中國(guó)科學(xué)報(bào)、百科
 
　　原標(biāo)題：遙感+統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 農(nóng)作物空間分布制圖新方法
版權(quán)與免責(zé)聲明：1.凡本網(wǎng)注明“來源：興旺寶裝備總站”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-興旺寶合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：興旺寶裝備總站”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。 2.本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源（非興旺寶裝備總站）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí)，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。 3.如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
我來評(píng)論

昵稱 驗(yàn)證碼

文明上網(wǎng)，理性發(fā)言。（您還可以輸入200個(gè)字符)

所有評(píng)論僅代表網(wǎng)友意見，與本站立場(chǎng)無關(guān)

    相關(guān)新聞