在范圍內(nèi),人工智能和各種監(jiān)控技術(shù)正逐步成為抗擊新型冠狀肺炎的武器。近的例子是俄羅斯利用面部識別軟件來維持封鎖限制,而在法國,監(jiān)控程序顯然已經(jīng)過測試,其終目標(biāo)是在指示封鎖時利用視頻監(jiān)控攝像頭來決定居民是否遵守社會距離規(guī)則和戴口罩。
隨著人臉識別技術(shù)投資的增加和創(chuàng)新的發(fā)展,我們看到人臉識別在某些用例(包括新用例)中的采用正在擴大。在這里,COVID大流行已證明是一個關(guān)鍵的驅(qū)動因素。
新型冠狀肺炎大流行還導(dǎo)致面部識別系統(tǒng)與其他生物識別程序結(jié)合在一起。鑒于流行病的流行,人們期望數(shù)字化和數(shù)字化將在少數(shù)地區(qū)有所發(fā)展,因此肯定會看到一些人臉識別技術(shù)的使用正在擴大。
面部識別市場預(yù)計將從2020年的38億美元增長到2021年的45億美元,在預(yù)測的時間范圍內(nèi),復(fù)合年增長率(CAGR)為17.1%。面部識別行業(yè)發(fā)展的重要增長因素包括政府在安全性和公共安全方面的支出上升,以及對非接觸式身份驗證系統(tǒng)需求的增長。
如果您認(rèn)為面罩可以使監(jiān)視攝像機無法識別您,那么當(dāng)前的一些*面部識別系統(tǒng)可能會駁斥您。研究人員已經(jīng)賦予這些框架足夠的提升力,足以感知面部被部分遮蓋的人。在只有很大一部分人臉可見的情況下,識別準(zhǔn)確率達(dá)到并經(jīng)常超過驚人的90%。
公司已經(jīng)努力更新其算法,以使其能夠適應(yīng)口罩,尤其是在使用面部識別來確認(rèn)某人身份的情況下,例如,批準(zhǔn)進(jìn)入安全建筑物的情況。
NIST近的一份報告發(fā)現(xiàn),自從大流行開始以來,重新配置的算法在分析蒙面人臉時犯的錯誤要少得多。有時,錯誤率比任何人預(yù)期的都要高出好幾倍。
在對抗新型冠狀肺炎的斗爭中,面部識別創(chuàng)新的利用可能會受到管制員的密切關(guān)注。例如,英國信息專員描述了鑒于新型冠狀肺炎大流行,未來幾個月信息專員辦公室的需求是如何重塑的,他指出,除了其他事情外,監(jiān)測侵入性和破壞性技術(shù)以確保安全,同時促進(jìn)進(jìn)步和支持經(jīng)濟,將是一個重點領(lǐng)域。
無論這項技術(shù)是否成為標(biāo)準(zhǔn),真相終都會浮出水面,但它肯定是令人鼓舞的。這不僅是朝著無密碼身份驗證的巨大進(jìn)步,而且同樣可以成為整個面部識別領(lǐng)域的一次重大變革。
盡管面部識別可能有一些負(fù)面影響,比如在極權(quán)主義政權(quán)下侵犯人權(quán),以及有爭議的監(jiān)控,但它毫無疑問是一項有益的創(chuàng)新,它使個人生活的各個方面自動化。它的未來肯定會有新的有趣的突破。
原標(biāo)題:面部識別市場預(yù)計到2021年達(dá)到45億美元
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