當(dāng)前位置：興旺寶>資訊首頁> 時(shí)事聚焦

閱讀排行更多

企業(yè)直播更多

推薦展會(huì) 更多

視頻結(jié)構(gòu)化開啟安防新十年征程

2020-12-22 09:57:18來源：CPS中安網(wǎng) 羅超閱讀量：87 評論

導(dǎo)讀：2020開啟了安防新十年，這一個(gè)十年，視頻結(jié)構(gòu)化代表著新一代視頻監(jiān)控技術(shù)的技術(shù)方向，是行業(yè)創(chuàng)新另一個(gè)新起點(diǎn)。

　　2020開啟了安防新十年，這一個(gè)十年，視頻結(jié)構(gòu)化代表著新一代視頻監(jiān)控技術(shù)的技術(shù)方向，是行業(yè)創(chuàng)新另一個(gè)新起點(diǎn)。

　　為什么需要視頻結(jié)構(gòu)化

　　不管時(shí)間怎么變，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的訴求沒變。不像高清和智能，隨時(shí)代變遷而出現(xiàn)新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，是針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，它是一種基于視頻內(nèi)容信息提取的技術(shù)，它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時(shí)空分割、特征提取、對象識別等處理手段，組織成可供計(jì)算機(jī)和人類理解的結(jié)構(gòu)化信息的技術(shù)。

　　從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化情報(bào)信息，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公共安全實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息化、情報(bào)化的方向轉(zhuǎn)化，達(dá)到視頻感知世界的智慧應(yīng)用。

　　視頻結(jié)構(gòu)化既是海量視頻實(shí)現(xiàn)信息化、情報(bào)化轉(zhuǎn)化行之有效的技術(shù)，也是當(dāng)前公共安全領(lǐng)域中對視頻結(jié)構(gòu)化處理的一個(gè)指向性方案。

　　既然視頻結(jié)構(gòu)化對行業(yè)有指向性，那必然有其巨大的價(jià)值，同時(shí)該項(xiàng)技術(shù)能解決當(dāng)下視頻監(jiān)控的弊端。那么，我們的視頻監(jiān)控行業(yè)遇到了哪些困難？

　　缺少視頻信息情報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)化生成方法，進(jìn)而缺少利用視頻信息情報(bào)指導(dǎo)偵查、破案的新型警務(wù)工作模式。

　　現(xiàn)在視頻監(jiān)控的應(yīng)用已融入民警的日常辦案工作當(dāng)中，但不少公安系統(tǒng)仍舊采用是人工的方式去瀏覽、排查，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

　　視頻信息的跨域、跨警種共享以及與其他信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通問題突出，跨系統(tǒng)的語言不統(tǒng)一造成信息成為一個(gè)個(gè)的孤島，限制了大情報(bào)、大信息系統(tǒng)的建設(shè)及應(yīng)用。

　　存儲傳輸?shù)膯栴}，由于要節(jié)省大量的存儲空間及傳輸帶寬的限制，不得不對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行大量壓縮，不僅造成圖像模糊的問題，而且視頻壓縮時(shí)固定壓縮比的方式不夠靈活，不得不占用大量的存儲空間及傳輸帶寬。

　　高效計(jì)算的問題，由于視頻監(jiān)控要求計(jì)算的多功能性和實(shí)時(shí)性，而視頻數(shù)據(jù)的特殊性，帶來計(jì)算成本的增加，需要構(gòu)建統(tǒng)一的用于視頻監(jiān)控的視頻計(jì)算理論和框架。

　　視頻信息化情報(bào)化警務(wù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。所有這些問題的根本在于對視頻內(nèi)容的不理解，沒有一個(gè)高效的、標(biāo)準(zhǔn)化的視頻數(shù)據(jù)交換和視頻情報(bào)提取的方法。

　　解決這些實(shí)際問題，需要對視頻結(jié)構(gòu)化描述及以此技術(shù)為核心的新型視頻監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建進(jìn)行重點(diǎn)研究。

　　迎接視頻監(jiān)控系統(tǒng)深度應(yīng)用的挑戰(zhàn)，其核心及瓶頸是通過研究視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)解決視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)向視頻信息、視頻情報(bào)的轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)警務(wù)工作模式的創(chuàng)新。

　　由此看出，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作等問題的解決之道是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)。

　　用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)改造傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，使之形成新一代的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，也就是我們常說的智慧化、語義化、情報(bào)化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

　　視頻結(jié)構(gòu)化在公安領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　在視頻結(jié)構(gòu)化描述的內(nèi)容方面，公共安全關(guān)注的視頻信息主要是：人員、車輛、行為。

　　當(dāng)前，許多國內(nèi)監(jiān)控企業(yè)正在全面開展視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)，可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)提取視頻中人員、車輛、行為的特征信息。

　　對于人員的特征信息包括：性別、年齡段、上身顏色、上身紋理、下身顏色、下身類別、頭部特征、附屬物品、目標(biāo)方向、目標(biāo)速度等；對于車輛的特征信息包括：車牌、車身顏色、車型、車輛品牌、子品牌、車貼、車飾物信息等；對于行為的特征信息包括：越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等。

　　通過對視頻中人員、車輛、行為的結(jié)構(gòu)化特征信息提取，可解決不同種類目標(biāo)的特征識別和快速檢索，以實(shí)現(xiàn)預(yù)警、布控、研判等多種應(yīng)用，提高辦案效率。

　　盡管公安行業(yè)是視頻結(jié)構(gòu)化的主戰(zhàn)場，但技術(shù)應(yīng)用有諸多難點(diǎn)：

　　視頻作為基礎(chǔ)資源，提供了大量的圖像信息，但存在如下問題：民警主要關(guān)注的是圖像中的人、車、物、事件等基礎(chǔ)情報(bào)信息，而實(shí)際上監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息。

　　目前缺少自動(dòng)提取與挖掘關(guān)鍵信息的手段。面對日益龐大的視頻數(shù)據(jù)，想要快速準(zhǔn)確地找到用戶感興趣的內(nèi)容十分困難；視頻圖像占存儲空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲一個(gè)月，關(guān)鍵信息無法得到長時(shí)間保存。

　　從形式上看，數(shù)據(jù)可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的圖像和視頻數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在一定程度上就是意味著視頻大數(shù)據(jù)。

　　因此，在智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中，除了基本的人工監(jiān)視和數(shù)據(jù)記錄以外，一定要對監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化即智能化處理，需要對視頻當(dāng)中的人、車和其他重要事物進(jìn)行識別、檢索和行為分析,并根據(jù)結(jié)果提供適當(dāng)?shù)奶崾尽?br />

　　在對視頻的智能處理當(dāng)中，視頻檢索技術(shù)顯得尤為基礎(chǔ)和重要，視頻檢索主要有文本檢索和內(nèi)容檢索兩種方式：

　　基于文本的檢索——通過對視頻進(jìn)行人工標(biāo)注，將圖像信息轉(zhuǎn)換成文本標(biāo)注(相當(dāng)于增加標(biāo)簽)，通過文本檢索的相關(guān)技術(shù)如關(guān)鍵字技術(shù)進(jìn)行檢索，這種方式對視頻信息內(nèi)容進(jìn)行了壓縮，簡化了查詢的流程，提高了檢索速度，減少了檢索的數(shù)據(jù)量和時(shí)間成本，一般對視頻信息內(nèi)容會(huì)有語義上的概括，比較適合利用主題查詢的場景。

　　但是人工標(biāo)注耗時(shí)較長，受標(biāo)注者主觀影響較大，用戶有時(shí)并不能準(zhǔn)確描述其所想搜索內(nèi)容的主題，關(guān)鍵字提取困難，而且由于標(biāo)簽難以完全概括視頻內(nèi)容,導(dǎo)致查詢的準(zhǔn)確度并不高，檢索結(jié)果差強(qiáng)人意，這也導(dǎo)致了傳統(tǒng)的基于文本的視頻檢索方式越來越不能滿足用戶需要。

　　基于內(nèi)容的檢索——用戶希望的是有形式更為豐富的輸入,如不*于關(guān)鍵字等,可以利用圖例、草圖、語音描述等等來作為搜索輸入條件。

　　而檢索的內(nèi)容也不限于視頻的主題,而可能是視頻中某一個(gè)場景的故事,某個(gè)鏡頭是否發(fā)生了某種事件等等。

　　因此，綜合利用數(shù)字圖像處理、模式識別、圖像理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù),通過對視頻內(nèi)容進(jìn)行語義上的理解，結(jié)合視頻的前后時(shí)段信息，組合用戶的各種檢索條件實(shí)現(xiàn)快速檢索，已經(jīng)成為目前視頻檢索領(lǐng)域研究和發(fā)展的重點(diǎn)。

　　現(xiàn)有視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)存在著缺乏深度應(yīng)用的模式。其應(yīng)用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作。

　　解決這一問題的核心技術(shù)即是視頻結(jié)構(gòu)化描述，通過視頻結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析，快速提取實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻或監(jiān)控錄像中的視頻信息，使得安防平臺能夠?qū)ΡO(jiān)控區(qū)域的錄像文件進(jìn)行特征分析(如人、車、物、顏色、大小、方向、時(shí)間、地點(diǎn)等)，使原來需要數(shù)小時(shí)查看的文件，以十幾倍的速度快速瀏覽查看。

　　經(jīng)過視頻結(jié)構(gòu)化處理后，可以達(dá)到如下目的：首先是視頻查找速度得到*的提升。視頻結(jié)構(gòu)化之后，從*的目標(biāo)庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時(shí)的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo)，數(shù)秒即可完成，在結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問題。

　　其次，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比可以*的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%；對于車輛，不到1%；而對于行為的則降得更多。

　　存儲容量*地降低，可以解決視頻*占用存儲空間的問題后，視頻結(jié)構(gòu)化可以盤活視頻數(shù)據(jù)，可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，視頻經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫和結(jié)構(gòu)化視頻圖像資源服務(wù)器，對各類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫可以進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能。

　　這一個(gè)十年，視頻結(jié)構(gòu)化還要做什么

　　既然是行業(yè)的未來，必然是萬眾期待。從應(yīng)用前景看，視頻監(jiān)控技術(shù)所面臨的巨大市場潛力為視頻結(jié)構(gòu)化描述提供了廣闊的應(yīng)用前景。

　　尤其是在公安行業(yè)，他們希望建設(shè)一個(gè)結(jié)合圖像處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)來實(shí)現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化處理平臺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析，快速提取實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻或監(jiān)控錄像中的視頻信息，并存儲于中心數(shù)據(jù)庫中。

　　平臺能夠?qū)崟r(shí)對監(jiān)控區(qū)域的錄像文件進(jìn)行特征分析(如顏色、大小、方向、時(shí)間、地點(diǎn)等)，使原來需要數(shù)小時(shí)查看的文件，在幾分鐘內(nèi)可以快速瀏覽查看。

　　用戶通過結(jié)構(gòu)化視頻合成回放，可以快捷的預(yù)覽視頻覆蓋時(shí)間內(nèi)的可疑事件和事件發(fā)生時(shí)間。并可以根據(jù)結(jié)構(gòu)化短片中的單個(gè)事件索引，直接鏈接播放可疑事件的原始視頻，觀看整個(gè)事件的真實(shí)情況。

　　此外，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)緊緊抓住視頻內(nèi)容信息處理和網(wǎng)絡(luò)化共享應(yīng)用的主線，行業(yè)力爭經(jīng)過若干年的技術(shù)攻關(guān)和系統(tǒng)建設(shè)，全面實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻信息的情報(bào)化、視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的智慧化，強(qiáng)化警務(wù)視頻應(yīng)用的普適性。

　　即實(shí)現(xiàn)以機(jī)器自動(dòng)處理為主的視頻信息處理和分析，并且通過技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為公安工作可用的情報(bào)；實(shí)現(xiàn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之間、終端之間、警種之間的信息共享和主動(dòng)互操作，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)監(jiān)控、自動(dòng)聯(lián)網(wǎng)分析等網(wǎng)絡(luò)功能；*拓展視頻在警務(wù)工作中的應(yīng)用模式，大幅度提高技術(shù)的易用性，實(shí)現(xiàn)以業(yè)務(wù)民警為中心的隨時(shí)隨地的靈活、簡單、多樣的視頻按需服務(wù)應(yīng)用。

　　除了公安行業(yè)，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的應(yīng)用場景也可以在智能交通展開。目前電警卡口在圖偵上的應(yīng)用需求和頻率早就超越了交警，因?yàn)榘讣径家c車輛發(fā)生聯(lián)系，這能找出很多的線索。

　　而卡口電警對于車輛的抓拍角度是相對固定的，能夠開發(fā)出相應(yīng)的車輛特征識別技術(shù)，電警卡口屬于業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)很好的匹配點(diǎn)。

　　這就是視頻結(jié)構(gòu)化的應(yīng)用儲備，國內(nèi)有部分廠家已經(jīng)開發(fā)出的攝像機(jī)能突破平面圖像特征的局限，得到更精準(zhǔn)的三維系信息，如人體數(shù)量，高度，物體長度等。

　　為此，人們對于監(jiān)控視頻中有價(jià)值的信息挖掘不僅只是局限于當(dāng)前車輛、人的基本信息，在應(yīng)用市場的不斷推動(dòng)下，可以不斷對視頻結(jié)構(gòu)化提取的關(guān)鍵信息進(jìn)行有效補(bǔ)充，為終的大數(shù)據(jù)平臺提供更有價(jià)值的數(shù)據(jù)入口。

　　海量監(jiān)控視頻中蘊(yùn)含著巨大的能量，把數(shù)據(jù)挖掘出來，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)及其產(chǎn)品不僅讓視頻大數(shù)據(jù)成為可能，更是為深度的行業(yè)應(yīng)用提供*的動(dòng)力。

　　結(jié)束語

　　服務(wù)實(shí)戰(zhàn)，深化大數(shù)據(jù)，助力行業(yè)業(yè)務(wù)變革，這是視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的使命，在這一個(gè)十年，同樣如此！

　　原標(biāo)題：視頻結(jié)構(gòu)化開啟安防新十年征程

上一篇：出口禁令生效后仍可在美國購買使用大疆無人機(jī)

下一篇：新疆千億立方米氣藏有望緩解天然氣供不應(yīng)求局面

版權(quán)與免責(zé)聲明：1.凡本網(wǎng)注明“來源：興旺寶裝備總站”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-興旺寶合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：興旺寶裝備總站”。違反上述聲明者，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。 2.本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源（非興旺寶裝備總站）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí)，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。 3.如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題，請?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

我來評論

昵稱驗(yàn)證碼匿名