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機(jī)器人上崗是否影響就業(yè)問題 智能化有利有弊
導(dǎo)讀:近日,中國勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院莫榮研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的一項(xiàng)研究成果認(rèn)為,目前人工智能對(duì)我國就業(yè)影響總體有限。
從短期看,人工智能對(duì)就業(yè)總量影響相對(duì)溫和,結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響,但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道,潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在增加。從長遠(yuǎn)看,人工智能對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。總體看,自動(dòng)化替代并沒有導(dǎo)致就業(yè)明顯波動(dòng),重要原因之一是制造業(yè)*處于缺工狀態(tài),而自動(dòng)化首先替代的是這些缺工崗位,并沒有對(duì)勞動(dòng)力供求產(chǎn)生較大影響。
近日,中國勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院莫榮研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的一項(xiàng)研究成果認(rèn)為,目前人工智能對(duì)我國就業(yè)影響總體有限。從短期看,人工智能對(duì)就業(yè)總量影響相對(duì)溫和,結(jié)構(gòu)影響重于數(shù)量影響,但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾處于上升通道,潛在的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在增加。從長遠(yuǎn)看,人工智能對(duì)就業(yè)的影響呈現(xiàn)漸進(jìn)性且大規(guī)模結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型趨勢(shì)。
智能制造行動(dòng)升級(jí)
我國的人工智能產(chǎn)業(yè)化效應(yīng)在2016年前后開始規(guī)?;@現(xiàn)。2016年,廣東、江蘇、浙江等省開始“智能制造”升級(jí)行動(dòng),以提高制造業(yè)自動(dòng)化水平。
國內(nèi)制造業(yè)自動(dòng)化替代崗位的原因主要有三方面。
一是高度流程化、標(biāo)準(zhǔn)化及苦、臟、累、險(xiǎn)等崗位往往先完成自動(dòng)化。例如,化工新材料領(lǐng)域是機(jī)器人成熟應(yīng)用行業(yè),因其污染性高,目前已基本實(shí)現(xiàn)智能化,操作工人較少。
二是行業(yè)缺工量大。制造業(yè)生產(chǎn)企業(yè)普遍缺工,人工成本上升過快,需要自動(dòng)化來填補(bǔ)用工缺口以保持生產(chǎn)穩(wěn)定。
三是質(zhì)量精度提升要求。調(diào)研發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵性高技術(shù)崗位自動(dòng)化率高,人工管理成本明顯下降,生產(chǎn)效率及其穩(wěn)定性明顯提高。
作為在國內(nèi)早開展“機(jī)器換人”行動(dòng)的東莞市,目前就業(yè)用工情況總體穩(wěn)定。2018年,東莞市人社局對(duì)53家進(jìn)行智能制造升級(jí)的企業(yè)進(jìn)行調(diào)查分析。結(jié)果表明,企業(yè)智能化對(duì)就業(yè)用工數(shù)量暫未產(chǎn)生顯著影響。縱向?qū)Ρ戎悄芑髽I(yè)就業(yè)用工登記情況,用工總量和全市總用工量基本保持一致,呈現(xiàn)穩(wěn)中略降的趨勢(shì)。
崗位結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變化
目前減崗減員效應(yīng)只局限于局部崗位和設(shè)備升級(jí)的特定階段,對(duì)就業(yè)影響總體有限。部分人員冗余,不會(huì)引發(fā)低端勞動(dòng)力的失業(yè)驟增。一方面,服務(wù)業(yè)有效吸納轉(zhuǎn)型就業(yè)。受益于服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,就業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。在自動(dòng)化過程中,單個(gè)企業(yè)就業(yè)人數(shù)減少的同時(shí),企業(yè)數(shù)量規(guī)模也在增加。服務(wù)業(yè)中的新就業(yè)形態(tài)增長迅速。
另一方面,制造業(yè)企業(yè)實(shí)施智能制造升級(jí),是設(shè)備替代與產(chǎn)能擴(kuò)大綜合發(fā)生作用的過程,企業(yè)綜合考慮生產(chǎn)經(jīng)營成本,大量中小企業(yè)客觀上仍需依靠人工勞動(dòng)力。調(diào)研發(fā)現(xiàn),如蘇州市某輪胎廠,僅在輪胎成型流水線上實(shí)現(xiàn)無人化,如果進(jìn)一步擴(kuò)大智能化反而不如保留人工崗位有利。
雖然國內(nèi)制造業(yè)人工智能技術(shù)和裝備的應(yīng)用尚處于起步階段,但未來有很大發(fā)展空間。分析認(rèn)為,伴隨著我國制造企業(yè)的增長方式轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,工業(yè)機(jī)器人的推廣市場(chǎng)前景將非常廣闊。尤其是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造新崗位潛力很大。
推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型
研究認(rèn)為,智能化就業(yè)趨勢(shì)將推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)轉(zhuǎn)型。隨著人工智能等技術(shù)對(duì)就業(yè)的加速?zèng)_擊,技能開發(fā)、勞動(dòng)關(guān)系、社會(huì)保障、監(jiān)管服務(wù)等面臨新挑戰(zhàn)。因此,亟需適應(yīng)新時(shí)代要求,通過積極有效的政策引導(dǎo)和體制機(jī)制改革創(chuàng)新,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)就業(yè)的協(xié)同發(fā)展,形成相應(yīng)的就業(yè)治理框架。
調(diào)研顯示,目前國內(nèi)智能制造戰(zhàn)略和就業(yè)促進(jìn)政策關(guān)聯(lián)度不高。不少接受自動(dòng)化升級(jí)的企業(yè)希望得到系統(tǒng)化政策體系扶持,從而統(tǒng)籌資金、技術(shù)、技能培養(yǎng)等方面工作。
近年來,各地普遍出臺(tái)一系列宏觀人才政策和人才戰(zhàn)略,但對(duì)智能化產(chǎn)業(yè)的人才政策定位聚焦不夠具體,在產(chǎn)業(yè)人才引進(jìn)、培養(yǎng)、交流等方面的政策還不夠細(xì)化。一些地方對(duì)高層次人才的引進(jìn)培養(yǎng)較為重視,但對(duì)技能型人才缺乏相應(yīng)優(yōu)惠政策,存在落戶難、子女入學(xué)難等問題。
同時(shí),隨著新就業(yè)形態(tài)日趨常態(tài)化,數(shù)字化平臺(tái)就業(yè)正在模糊化全職工作和自由工作之間的界限,需要建立以個(gè)人身份信息為基礎(chǔ)的勞動(dòng)就業(yè)管理體系。研究成果建議,要加快健全和創(chuàng)新就業(yè)服務(wù)與權(quán)益保障體系,建立適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的教育培訓(xùn)制度,促進(jìn)人工智能和勞動(dòng)就業(yè)良性互動(dòng)、協(xié)同發(fā)展,以助力發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換和質(zhì)量效率提升。
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原標(biāo)題:機(jī)器人上崗是否影響就業(yè)問題 智能化有利有弊
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