生態(tài)環(huán)境部在全國(guó)生態(tài)
環(huán)境監(jiān)測(cè)工作會(huì)議上要求全國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)做好“三個(gè)準(zhǔn)確把握”,即準(zhǔn)確把握現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系的內(nèi)涵,準(zhǔn)確把握建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系的路徑,準(zhǔn)確把握建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系的推進(jìn)要求。提出全國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要牢記“必須把推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化作為最大的政治”,錨定美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo),加快建立與之相適應(yīng)的現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系,為全面推進(jìn)美麗中國(guó)建設(shè)、建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化提供支撐保障。
長(zhǎng)沙中心認(rèn)真貫徹落實(shí)全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)、全國(guó)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)工作會(huì)議精神以及省廳“提效達(dá)標(biāo)、保優(yōu)爭(zhēng)先”的要求,以監(jiān)測(cè)先行、監(jiān)測(cè)靈敏、監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確為導(dǎo)向,以更高標(biāo)準(zhǔn)保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“真、準(zhǔn)、全、快、新”為目標(biāo),以全面支撐美麗中國(guó)建設(shè)為核心,以健全天空地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、塑造數(shù)智化監(jiān)測(cè)技術(shù)新優(yōu)勢(shì)為重點(diǎn),以“科技支撐、數(shù)字賦能”為動(dòng)力引擎,在智慧監(jiān)測(cè)創(chuàng)新應(yīng)用、加快生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐,接下來將對(duì)長(zhǎng)沙中心在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中取得的成果和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行系列推介。
推介三:長(zhǎng)沙市大氣熱點(diǎn)網(wǎng)格精準(zhǔn)溯源系統(tǒng)
2023年長(zhǎng)沙中心以長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)東湖街道作為試點(diǎn)區(qū)域開展了大氣污染熱點(diǎn)網(wǎng)格識(shí)別與精細(xì)治理服務(wù)的探索,利用人工智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù),研發(fā)了符合本地大氣污染實(shí)情的污染決策支持模型,率先實(shí)現(xiàn)了全國(guó)領(lǐng)先的城市微場(chǎng)景下的百米、小時(shí)級(jí)大氣污染物濃度精細(xì)制圖,并以此開發(fā)了大氣污染治理智能化平臺(tái),解決了傳統(tǒng)定點(diǎn)監(jiān)測(cè)與時(shí)空粗分辨率模擬數(shù)據(jù)無法有效支撐城市大氣污染聯(lián)防聯(lián)控決策需求與城市大氣污染空間網(wǎng)格化精準(zhǔn)治理措施制定的關(guān)鍵技術(shù)難題,將熱點(diǎn)網(wǎng)格識(shí)別和污染源鎖定精度提高到了80%以上,大氣污染監(jiān)管和治理工作效率提高了20%,有效解決了巡查成本大、巡查范圍廣、治理成效低等問題,降低了溯源成本,為試點(diǎn)區(qū)域大氣質(zhì)量日常監(jiān)測(cè)、污染天氣排放源巡查以及治理措施有效性評(píng)估提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)保障,實(shí)現(xiàn)了大氣污染流程化治理。該系統(tǒng)被評(píng)選為全國(guó)生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測(cè)示范案例。
2024年以來,為了讓該系統(tǒng)盡快應(yīng)用到實(shí)際工作中,進(jìn)一步優(yōu)化和提升了大氣熱點(diǎn)網(wǎng)格識(shí)別系統(tǒng),將試點(diǎn)區(qū)域覆蓋至整個(gè)長(zhǎng)沙城區(qū),利用長(zhǎng)沙市已建成的大氣監(jiān)測(cè)感知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多源數(shù)據(jù)的匯聚,深入天空地大氣監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合算法,建立耦合偏差校正的遙感大數(shù)據(jù)智能降尺度精細(xì)制圖模型,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)沙市范圍內(nèi)低延時(shí)(半小時(shí)內(nèi))小時(shí)百米級(jí)AOD(氣溶膠光學(xué)厚度)、PM2.5、PM10和公里級(jí)O3、NO2柱濃度覆蓋,發(fā)現(xiàn)污染易發(fā)的天氣類型及典型地理環(huán)境綜合特征,預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期空氣質(zhì)量演變趨勢(shì)和規(guī)律,通過熱點(diǎn)網(wǎng)格的精準(zhǔn)識(shí)別為長(zhǎng)沙市大氣污染防治工作提供精準(zhǔn)溯源,為大氣污染精細(xì)化治理提供技術(shù)保障。
來源:湖南省長(zhǎng)沙生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心
原標(biāo)題:駐市州動(dòng)態(tài):長(zhǎng)沙中心加快生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列報(bào)道之“大氣熱點(diǎn)網(wǎng)格系統(tǒng)”
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