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中央經(jīng)濟工作會議：加快推動人工智能發(fā)展

2023-12-15 08:38:27來源：數(shù)據(jù)觀綜合 閱讀量：89 評論

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　　據(jù)新華社消息，中央經(jīng)濟工作會議12月11日至12日在北京舉行。會議全面總結2023年經(jīng)濟工作，深刻分析當前經(jīng)濟形勢，系統(tǒng)部署2024年經(jīng)濟工作。
 
　　與去年中央經(jīng)濟工作會議相比，此次會議將“以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設”放在明年經(jīng)濟工作的首位，擴大內需則退居次席。
 
　　會議明確，要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質生產(chǎn)力。要大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，開辟量子、生命科學等未來產(chǎn)業(yè)新賽道，廣泛應用數(shù)智技術、綠色技術，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。
 
　　明年中國經(jīng)濟怎么干？看要點梳理→
 
　　2024年重點工作
 
　　1、大力推進新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快推動人工智能發(fā)展。
 
　　2、打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，開辟量子、生命科學等未來產(chǎn)業(yè)新賽道，廣泛應用數(shù)智技術、綠色技術，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級。
 
　　3、加強應用基礎研究和前沿研究，強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位。
 
　　4、大力發(fā)展數(shù)字消費、綠色消費、健康消費，積極培育智能家居、文娛旅游、體育賽事、國貨“潮品”等新的消費增長點。
 
　　5、穩(wěn)定和擴大傳統(tǒng)消費，提振新能源汽車、電子產(chǎn)品等大宗消費。
 
　　6、發(fā)揮好政府投資的帶動放大效應，重點支持關鍵核心技術攻關、新型基礎設施、節(jié)能減排降碳，培育發(fā)展新動能。
 
　　7、促進民營企業(yè)發(fā)展壯大，在市場準入、要素獲取、公平執(zhí)法、權益保護等方面落實一批舉措。
 
　　8、加快全國統(tǒng)一大市場建設，著力破除各種形式的地方保護和市場分割。
 
　　9、謀劃新一輪財稅體制改革，落實金融體制改革。
 
　　10、加快培育外貿新動能，鞏固外貿外資基本盤，拓展中間品貿易、服務貿易、數(shù)字貿易、跨境電商出口。
 
　　11、抓好支持高質量共建“一帶一路”八項行動的落實落地，統(tǒng)籌推進重大標志性工程和“小而美”民生項目。
 
　　12、統(tǒng)籌化解房地產(chǎn)、地方債務、中小金融機構等風險，嚴厲打擊非法金融活動，堅決守住不發(fā)生系統(tǒng)性風險的底線。
 
　　13、積極穩(wěn)妥化解房地產(chǎn)風險，一視同仁滿足不同所有制房地產(chǎn)企業(yè)的合理融資需求，促進房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。
 
　　14、加快推進保障性住房建設、“平急兩用”公共基礎設施建設、城中村改造等“三大工程”。
 
　　15、集中力量抓好辦成一批群眾可感可及的實事，建設宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村。
 
　　16、毫不放松抓好糧食等重要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定安全供給，探索建立糧食產(chǎn)銷區(qū)省際橫向利益補償機制，改革完善耕地占補平衡制度，提高高標準農(nóng)田建設投入標準。
 
　　17、推動以縣城為重要載體的新型城鎮(zhèn)化建設，形成城鄉(xiāng)融合發(fā)展新格局。
 
　　18、實施城市更新行動，打造宜居、韌性、智慧城市。
 
　　19、積極穩(wěn)妥推進碳達峰碳中和，加快打造綠色低碳供應鏈。
 
　　20、加快建設新型能源體系，加強資源節(jié)約集約循環(huán)高效利用，提高能源資源安全保障能力。
 
　　21、更加突出就業(yè)優(yōu)先導向，確保重點群體就業(yè)穩(wěn)定。
 
　　22、加快完善生育支持政策體系，發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟，推動人口高質量發(fā)展。
 
　　專家解讀：以科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設
 
　　沙利文發(fā)布的《2023年中國AI技術變革行業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2022年，中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模達3，716億元，占全球人工智能市場份額約20%，呈現(xiàn)蓬勃增長態(tài)勢。
 
　　“中央經(jīng)濟工作會把科技創(chuàng)新引領現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設作為明年的首要任務進行部署，凸顯了實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略、轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、增強經(jīng)濟內生動力的緊迫性和必要性。”中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院規(guī)劃研究所所長程楠表示，其中，新質生產(chǎn)力代表著更高的全要素生產(chǎn)率水平。下一步，要搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大契機，利用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術賦能新型工業(yè)化發(fā)展，培育壯大一批綜合效益好、成長潛力大的新興產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新發(fā)展一批適應數(shù)字經(jīng)濟時代特征的新業(yè)態(tài)新模式，成為引領經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動力新引擎。
 
　　北京交通大學中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓認為，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系是推進新型工業(yè)化的重要載體，關鍵之一是全面推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型升級，要加強新一代信息技術、先進制造技術、現(xiàn)代管理技術的深度融合，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈、圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，實現(xiàn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的高質量建設。同時，要注重戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)培育，培育人形機器人、量子信息、人工智能等領域的鏈主企業(yè)和關鍵配套企業(yè)。
 
　　中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員張世賢認為，會議提出以顛覆性技術和前沿技術催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質生產(chǎn)力，相關部署為國家的產(chǎn)業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展指明了方向。此外，會議還強調了強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，將有助于推動科技創(chuàng)新更好地服務于經(jīng)濟發(fā)展。
 
　　中央財經(jīng)大學經(jīng)濟學院教授高偉認為，下一步需要推動顛覆性技術創(chuàng)新，保持經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)動力。在扶持科技創(chuàng)新方面，建議大力鼓勵私募和科創(chuàng)創(chuàng)始資金發(fā)展，為科創(chuàng)工作發(fā)展提供更充足的初始動力。
 
　　中共中央政治局會議：重視通用人工智能發(fā)展
 
　　此前4月28日，中共中央政治局召開會議，分析研究當前經(jīng)濟形勢和經(jīng)濟工作。會議提出要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險。
 
　　從我國的研發(fā)布局和進展來看，科技部高新技術司司長陳家昌在今年2月“權威部門話開局”系列主題新聞發(fā)布會上總結道，中國政府非常重視人工智能，2017年國務院制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部成立了人工智能規(guī)劃推進辦公室、戰(zhàn)略咨詢委員會和人工智能治理專業(yè)委員會，這兩年也制定了《新一代人工智能治理原則》和《倫理規(guī)范》，啟動了人工智能重大科技項目，確定了以“基礎軟硬件”為主體，“基礎理論”和“創(chuàng)新應用”為兩翼的“一體兩翼”研發(fā)布局，同時依托龍頭企業(yè)，建立了一些人工智能開放創(chuàng)新平臺，一方面帶動中小企業(yè)發(fā)展，另一方面提升整個行業(yè)的技術進步速度。
 
　　值得關注的是，在人工智能營造創(chuàng)新生態(tài)方面，業(yè)界也有諸多討論，認為國內AI行業(yè)更需要生態(tài)建設，而不是重復發(fā)明“輪子”。
 
　　去年，科技部等六部門共同印發(fā)《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，指出我國人工智能的發(fā)展仍存在對場景創(chuàng)新認識不到位，重大場景系統(tǒng)設計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善等問題。在開放融合方面，該文件提出要推動各類創(chuàng)新主體開放場景機會，圍繞場景創(chuàng)新加快資本、人才、技術、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚，促進人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。在發(fā)展目標方面，要求場景創(chuàng)新合作生態(tài)初步形成，初步形成政府、產(chǎn)業(yè)界、科技界協(xié)同合作的人工智能場景創(chuàng)新體系，場景創(chuàng)新主體合作更加緊密、創(chuàng)新能力顯著提升。
 
　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢
 
　　畢馬威發(fā)布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨(2023)》立足全球及中國的人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，結合市場觀察提出人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的十大趨勢。
 
　　技術變革
 
　　ChatGPT引發(fā)的大模型創(chuàng)新熱浪仍在涌動，有可能演變成一場比工業(yè)革命、信息革命更為深刻的人工智能革命。這一時代背景下，無論是推動大模型從單模態(tài)發(fā)展到多模態(tài)，還是倡導高質量數(shù)據(jù)和計算新范式，實際都在強調人工智能技術變革的本質——算法、數(shù)據(jù)、算力三大基礎要素的精巧配合和相互促進。
 
　　趨勢一：多模態(tài)預訓練大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)的標配
 
　　在算法方面，預訓練大模型發(fā)展起源于自然語言處理(NLP)領域，當前已進入“百模大戰(zhàn)”階段，預計隨著大模型創(chuàng)新從單模態(tài)轉向多模態(tài)，多模態(tài)預訓練大模型將逐漸成為人工智能產(chǎn)業(yè)的標配。目前，國內大模型雖在市場影響力方面稍遜色于GPT系列模型、PaLM-E等，但在中文語料訓練、中國文化理解方面具備本土優(yōu)勢。此外，國內制造業(yè)等實體產(chǎn)業(yè)為大模型提供了豐富的訓練數(shù)據(jù)和應用場景。未來，在大模型面向產(chǎn)業(yè)賦能方面，中國大模型極有可能后發(fā)先至，也會是國內大模型競爭的關鍵因素之一。
 
　　趨勢二：高質量數(shù)據(jù)愈發(fā)稀缺將倒逼數(shù)據(jù)智能飛躍
 
　　數(shù)據(jù)方面，大模型的訓練需要大量的高質量數(shù)據(jù)，但是目前在數(shù)據(jù)質量方面還存在一定的問題，包括數(shù)據(jù)噪聲、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不平衡等問題。這會影響大模型的訓練效果和準確性。根據(jù)一項來自Epoch Al Research團隊的研究，高質量的語言數(shù)據(jù)存量將在2026年耗盡，低質量的語言數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的存量則分別在2030年至2050年、2030年至2060年枯竭。這意味著，如果沒有新增數(shù)據(jù)源或是數(shù)據(jù)利用效率未能顯著提升，那么2030年以后，AI大模型的發(fā)展速度將明顯放緩。
 
　　趨勢三：智能算力無處不在的計算新范式加速實現(xiàn)
 
　　算力方面，新硬件、新架構競相涌現(xiàn)，現(xiàn)有芯片、操作系統(tǒng)、應用軟件等都可能被推翻重來，預計有望實現(xiàn)“萬物皆數(shù)據(jù)”“無數(shù)不計算”“無算不智能”，即智能算力將無處不在，呈現(xiàn)“多元異構、軟硬件協(xié)同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。
 
　　應用創(chuàng)新
 
　　全球人工智能角逐的制勝點除芯片、數(shù)據(jù)等核心領域外，場景應用創(chuàng)新也極其重要，一方面，場景應用中出現(xiàn)的短板和不足，能為技術突破提供切入點，另一方面，場景應用能否獲得商業(yè)成功決定了產(chǎn)業(yè)化能否順利推進。大模型技術將重塑生產(chǎn)消費的基本形態(tài)，以AIGC、AI4S、AGI為代表的應用場景中有望出現(xiàn)大量范式轉換機會。
 
　　趨勢四：人工智能生成內容應用向全場景滲透
 
　　在AIGC(Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成內容)應用方面，其發(fā)展源頭在數(shù)字內容創(chuàng)作領域，從單模態(tài)內容到多模態(tài)數(shù)字化內容創(chuàng)建已初顯雛形，預計未來會進一步提高人類創(chuàng)造內容的效率，豐富數(shù)字內容生態(tài)，開啟人機協(xié)同創(chuàng)作時代，各種需要創(chuàng)意和新內容的場景，都可能被AIGC重新定義，AIGC向全場景滲透指日可待。
 
　　趨勢五：人工智能驅動科學研究從單點突破加速邁向平臺化
 
　　AI4S(AI for Science，人工智能驅動的科學研究)應用方面，有望從單點突破加速邁向平臺化。在“單點突破”階段，AI4S發(fā)展由科研學者主導，數(shù)據(jù)、模型、算法及方法論的原創(chuàng)性是市場關注重點，AI4S在特定任務或場景中的“單點應用”初步證明了對應解決方案的落地價值。
 
　　趨勢六：具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索
 
　　AGI(General Artificial Intelligence，通用人工智能)應用方面，其技術原理強調兩大特性：一是需要基于先進算法實現(xiàn)智能處理和決策，包括深度學習、強化學習、進化計算等；二是需要具備和人類大腦相似的認知架構，包括感知、記憶、分析、思考、決策、創(chuàng)造等模塊。
 
　　安全治理
 
　　當前在人工智能領域無論是技術創(chuàng)新還是應用創(chuàng)新都堪稱“萬類霜天競自由”，但自由是有限度的，日益復雜的算法規(guī)則和黑箱機制正在引發(fā)算法歧視、隱私泄露、虛假信息泛濫等科技倫理問題，加強安全治理刻不容緩，已經(jīng)成為各方最大的共識。
 
　　趨勢七：人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難
 
　　人工智能安全治理呈現(xiàn)出趨嚴、趨緊、趨難三大特征，主要包括“黑箱”困境等技術安全挑戰(zhàn)，虛假信息、偏見歧視乃至意識滲透等應用安全挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)泄漏、篡改和真實性難驗證等數(shù)據(jù)安全隱患，此背景下，中美歐三國作為人工智能發(fā)展的領軍國和地區(qū)正積極開展相關立法，呈現(xiàn)出政策法規(guī)先行、監(jiān)管趨嚴等特征。
 
　　趨勢八：可解釋AI、倫理安全、隱私保護等催生技術創(chuàng)新機遇
 
　　人工智能在發(fā)展過程中面臨的技術倫理與社會倫理風險表明，人工智能安全、可信的發(fā)展之路任重道遠，在解決AI風險的過程中催生出可解釋AI、聯(lián)邦學習等技術創(chuàng)新機遇。其中，聯(lián)邦學習正成為新型的“技術基礎設施”，有望成為下一代人工智能協(xié)同算法，隱私計算和協(xié)作網(wǎng)絡的基礎，使數(shù)據(jù)在合法合規(guī)、安全高效的基礎上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流動。
 
　　生態(tài)協(xié)同
 
　　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同主要體現(xiàn)在三方面，一是人工智能技術自身進步帶來的數(shù)據(jù)、算力、算法協(xié)同，二是人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等實體經(jīng)濟的協(xié)同；三是人工智能領域各參與主體之間相互協(xié)同。
 
　　趨勢九：開源創(chuàng)新將是AGI生態(tài)建設的基石
 
　　開源的自由度越高，越有利于吸引更多開發(fā)者參與到生態(tài)建設中。AGI強調人工智能的通用性，意味著其生態(tài)需滿足大量細分場景和長尾需求，這種情況下，生態(tài)系統(tǒng)越是繁榮開放，越能窮盡可能地覆蓋所有專用化、場景化乃至碎片化的需求，保證AGI生態(tài)的豐富性和完整性。進一步地，開發(fā)者越多，意味著底層模型和上層應用等的迭代速度也會越快。但是，開源也存在一定風險，對于產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的主體企業(yè)來說，選擇開源某種程度上就意味著公開商業(yè)機密，不利于其構建競爭壁壘。此外，開源模式還可能會引發(fā)專利侵權風險，對開源的知識產(chǎn)權管理規(guī)則和流程規(guī)范建立提出了挑戰(zhàn)。
 
　　趨勢十：模型即服務（MaaS）將是AGI生態(tài)構建的核心
 
　　商業(yè)模式關乎整體生態(tài)能否實現(xiàn)從價值創(chuàng)造到價值實現(xiàn)的完整閉環(huán)，目前AGI生態(tài)的商業(yè)模式主要以AIGC相關的商業(yè)模式為代表，主要體現(xiàn)為MaaS(Model as a Service，模型即服務)模式。該模式核心價值可歸納為：降低算法需求側的開發(fā)技術和使用成本門檻，使AI模型和應用成為簡單易用、觸手可得的工具。
 
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