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2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)啟動(dòng)！新增新技術(shù)類方向

2023-11-23 08:48:30來(lái)源：儀表網(wǎng) 閱讀量：85 評(píng)論

導(dǎo)讀：近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，組織開展2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)工作。

　　【儀表網(wǎng) 產(chǎn)業(yè)報(bào)道】工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)，通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，是第四次工業(yè)革命的重要基石。

　　為進(jìn)一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、安全等設(shè)施建設(shè)和融合應(yīng)用水平，發(fā)掘推廣更多新模式、新業(yè)態(tài)、新場(chǎng)景，充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全方面的重要作用，近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)通知，組織開展2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)工作。

　　該項(xiàng)目將圍繞新技術(shù)類、工廠類、載體類、園區(qū)類、網(wǎng)絡(luò)類、平臺(tái)類、安全類7大類27個(gè)具體方向，遴選一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目。工業(yè)和信息化部將對(duì)試點(diǎn)示范申報(bào)材料進(jìn)行評(píng)審，遴選認(rèn)定符合要求的項(xiàng)目開展試點(diǎn)示范，試點(diǎn)示范期為2年。

　　通知表明，項(xiàng)目申報(bào)主體可以為工業(yè)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所、園區(qū)運(yùn)營(yíng)管理機(jī)構(gòu)等。

　　值得注意的是，每個(gè)申報(bào)主體同一類型只能申報(bào)一個(gè)試點(diǎn)示范方向，同一申報(bào)主體最多不超過(guò)2個(gè)項(xiàng)目，同一項(xiàng)目不能重復(fù)申報(bào)；已列入前期試點(diǎn)示范且仍在示范期的項(xiàng)目(2年有效期)不可重復(fù)申報(bào)，未驗(yàn)收或驗(yàn)收未通過(guò)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程項(xiàng)目不可申報(bào)，未建項(xiàng)目不可申報(bào)；各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門、通信管理局推薦項(xiàng)目數(shù)量原則上均不超過(guò)30個(gè)，各計(jì)劃單列市工業(yè)和信息化主管部門推薦項(xiàng)目數(shù)量原則上不超過(guò)15個(gè)。中央企業(yè)不占屬地指標(biāo)，可直接報(bào)送，推薦項(xiàng)目數(shù)量原則上均不超過(guò)10個(gè)。各單位推薦項(xiàng)目應(yīng)按優(yōu)先級(jí)排序。

　　與2022年相比，2023年增加了新技術(shù)類試點(diǎn)示范方向。具體包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型試點(diǎn)示范、工業(yè)工聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)試點(diǎn)示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生試點(diǎn)示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈試點(diǎn)示范、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算試點(diǎn)示范等五個(gè)方向。具體如下：

　　新技術(shù)類試點(diǎn)示范

　　（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型試點(diǎn)示范

　　制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大模型開展通用智能方向應(yīng)用探索，并取得顯著成效。

　　應(yīng)用場(chǎng)景——滿足但不限于以下場(chǎng)景：

　　1.工業(yè)問(wèn)答應(yīng)用：基于大模型開展設(shè)備運(yùn)維管理、工業(yè)文檔管理、經(jīng)營(yíng)統(tǒng)計(jì)分析等，實(shí)現(xiàn)工業(yè)文檔/知識(shí)/信息的自動(dòng)檢索、管理與回復(fù)。

　　2.工業(yè)信息生成應(yīng)用：基于大模型開展設(shè)計(jì)圖像生成、缺陷圖像生成、代碼生成等，實(shí)現(xiàn)圖像、程序等工業(yè)信息的自動(dòng)生成。

　　3.工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用：基于大模型開展仿真計(jì)算、工業(yè)流程優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、巡檢與質(zhì)量檢測(cè)等，實(shí)現(xiàn)工業(yè)指標(biāo)全局優(yōu)化與泛化能力提升。

　　應(yīng)用成效——制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開展大模型融合探索，提升工業(yè)知識(shí)整合分析、設(shè)備智能化、信息生成及全局優(yōu)化水平，推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向通用智能方向邁進(jìn)。

　　（二）工業(yè)工聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)試點(diǎn)示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)、營(yíng)銷相關(guān)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用并取得顯著成效。

　　應(yīng)用場(chǎng)景——滿足但不限于以下場(chǎng)景：

　　1.設(shè)備監(jiān)測(cè)：基于多源異構(gòu)的設(shè)備數(shù)據(jù)在線采集和智能分析等工具，形成設(shè)備健康狀況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)能實(shí)時(shí)分析預(yù)測(cè)、設(shè)備異常預(yù)警等應(yīng)用，提升企業(yè)設(shè)備管理效率。

　　2.工藝優(yōu)化：開展重點(diǎn)產(chǎn)品、關(guān)鍵生產(chǎn)工序的工藝優(yōu)化應(yīng)用，采用大數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化和改進(jìn)，提升能源、原材料等利用效率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性。

　　3.協(xié)同制造：開展協(xié)作設(shè)計(jì)、庫(kù)存共享、產(chǎn)線協(xié)同等應(yīng)用，采用數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效流通和共享，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

　　4.精準(zhǔn)營(yíng)銷：基于企業(yè)歷史營(yíng)銷、客戶行為、互聯(lián)網(wǎng)等多模態(tài)數(shù)據(jù)高速存儲(chǔ)和讀取工具，形成需求預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦、營(yíng)銷成效監(jiān)測(cè)等應(yīng)用，提升策略制定精準(zhǔn)性。

　　應(yīng)用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在設(shè)備監(jiān)測(cè)、工藝優(yōu)化、協(xié)同制造、精準(zhǔn)營(yíng)銷等方面的應(yīng)用，提升營(yíng)銷策略制定精準(zhǔn)性和企業(yè)生產(chǎn)效率，推動(dòng)企業(yè)從粗放式管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)型。

　　（三）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生試點(diǎn)示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生在研發(fā)生產(chǎn)相關(guān)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用并取得顯著成效。

　　應(yīng)用場(chǎng)景——滿足但不限于以下場(chǎng)景：

　　1.跨學(xué)科仿真研發(fā)：利用多學(xué)科建模和聯(lián)合仿真技術(shù)開展分系統(tǒng)、多專業(yè)模型構(gòu)建和集成，對(duì)系統(tǒng)級(jí)模型進(jìn)行綜合仿真驗(yàn)證，形成多物理場(chǎng)、多學(xué)科耦合的產(chǎn)品仿真研發(fā)應(yīng)用，提升企業(yè)研發(fā)效率和水平。

　　2.設(shè)備故障分析與預(yù)測(cè)性維護(hù)：通過(guò)幾何建模、仿真建模等模型構(gòu)建技術(shù)建立設(shè)備信息模型，集成設(shè)備IoT數(shù)據(jù)，開展實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的仿真分析，形成設(shè)備故障定位、分析、預(yù)測(cè)等應(yīng)用，減少企業(yè)因設(shè)備停機(jī)而造成的損失。

　　3.產(chǎn)線3D可視化監(jiān)控與優(yōu)化：基于三維建模技術(shù)對(duì)工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線、流程等進(jìn)行建模，遠(yuǎn)程采集產(chǎn)線各部位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)線運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控與優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

　　4.工廠/園區(qū)3D可視化管理與優(yōu)化：利用地理信息系統(tǒng)(GIS)、建筑信息模型(BIM)、物聯(lián)網(wǎng)以及三維渲染引擎技術(shù)，開展工廠/園區(qū)可視化建模，形成工廠/園區(qū)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、物流監(jiān)控、能耗管理等應(yīng)用，提升企業(yè)精細(xì)化管理水平。

　　應(yīng)用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)字孿生在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)備維護(hù)、產(chǎn)線監(jiān)控、工廠/園區(qū)管理等方面的作用，提升企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)效率，推進(jìn)數(shù)字化管理水平升級(jí)。

　　（四）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈試點(diǎn)示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在區(qū)塊鏈相關(guān)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用并取得顯著成效。

　　應(yīng)用場(chǎng)景——滿足但不限于以下場(chǎng)景:

　　1.供應(yīng)鏈追溯：利用智能合約、共識(shí)機(jī)制等技術(shù)，設(shè)計(jì)多主體業(yè)務(wù)交互規(guī)則，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程自動(dòng)化執(zhí)行，并有效記錄生產(chǎn)方、銷售方、物流方等多方的狀態(tài)信息，降低協(xié)作過(guò)程中的交易摩擦，提升協(xié)作效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量和柔性化水平。

　　2.工業(yè)安全：基于分布式標(biāo)識(shí)、可驗(yàn)證憑證等技術(shù)，建立設(shè)備、機(jī)器、人的虛擬數(shù)字身份和訪問(wèn)控制機(jī)制，開展設(shè)備管理、訪問(wèn)控制、運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)控等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)實(shí)體與數(shù)字身份的映射，提高設(shè)備接入安全，提供數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

　　3.可信交易：利用區(qū)塊鏈的可信記錄、可追溯等功能屬性，構(gòu)建聯(lián)盟鏈，將各個(gè)主體的信息記錄、信用記錄、設(shè)備記錄進(jìn)行交匯共享，用于增強(qiáng)交易的透明程度，提高交易的安全性及可控性，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈金融、二手交易等場(chǎng)景的全流程風(fēng)險(xiǎn)控制。

　　4.數(shù)據(jù)共享和可信校驗(yàn)：基于智能合約技術(shù)、數(shù)據(jù)模型技術(shù)、訪問(wèn)控制機(jī)制、零知識(shí)證明技術(shù)等，建立平臺(tái)間的數(shù)據(jù)分享體系，構(gòu)建全流程數(shù)據(jù)可信校驗(yàn)機(jī)制，提高企業(yè)數(shù)據(jù)透明度和協(xié)同效率。

　　應(yīng)用成效——制造業(yè)企業(yè)發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈在數(shù)據(jù)確權(quán)、價(jià)值共享、主體協(xié)同等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)其在工業(yè)制造、工業(yè)安全、工業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用價(jià)值。

　　（五）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算試點(diǎn)示范

　　制造業(yè)企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算在生產(chǎn)核心場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)融合應(yīng)用，并取得顯著成效。

　　應(yīng)用場(chǎng)景——滿足但不限于以下場(chǎng)景：

　　1.邊緣控制：基于實(shí)時(shí)虛擬化、邊緣算力編排、開放自動(dòng)化等技術(shù)，開展生產(chǎn)控制類應(yīng)用升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦及集中化控制部署，提升智能化控制能力及控制要素資源利用率。

　　2.邊緣數(shù)采：基于邊緣感知、面向異網(wǎng)異構(gòu)的邊緣算力網(wǎng)絡(luò)、邊云協(xié)同等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、應(yīng)用表征以及各種制式工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換，打通數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)通道，充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

　　3.邊緣智能：基于模型壓縮、邊緣計(jì)算遷移等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精度算法模型邊緣側(cè)執(zhí)行推理，在視覺(jué)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)、生產(chǎn)能效管控、現(xiàn)場(chǎng)安全監(jiān)控等場(chǎng)景形成重點(diǎn)應(yīng)用，優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)流程。

　　應(yīng)用成效——制造業(yè)企業(yè)充分發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算在工業(yè)控制、數(shù)據(jù)采集、智能分析等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各層數(shù)據(jù)的縱向集成、實(shí)時(shí)處理及高效計(jì)算，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量接入、低時(shí)延、高安全等差異化工業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵支撐。

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