技術(shù)特點
     HDFJ-II型SF6分解產(chǎn)物檢測儀是集SO2、H2S、CO、HF分析儀于一體，將原來要用4臺儀器才能實現(xiàn)的功能，集中在一臺儀器。一次現(xiàn)場測量，即可完成兩項指標檢測，節(jié)省設(shè)備中的氣體，一次測量節(jié)省2/3氣體用量，同時減少用戶的工作量，提高了工作效率。
    1.快速省氣：開機進入測量狀態(tài)后，測量時間為２min左右。
    2.自鎖接頭：采用德國*自鎖接頭，安全可靠，無漏氣。
    3.數(shù)據(jù)存儲：采用大容量設(shè)計，可存儲200組測試數(shù)據(jù)。
    4.顯示清晰：液晶屏直接顯示SO2、H2S、CO、HF含量及時間及日期等內(nèi)容。
    5.內(nèi)置電源：HDFJ-II型SF6分解產(chǎn)物檢測儀內(nèi)置4Ah可充鋰電池，一次充足可連續(xù)工作10小時。
二.技術(shù)參數(shù)
          H2S
                測量范圍:0～100ppm
                檢知量:≤0.1ppm
                準確度:±0.5%
                重復性:≤1%
          SO2
                 測量范圍:0～100ppm
                 檢知量:≤0.1ppm
                 準確度:±0.5%
                重復性:≤1%
         CO
               測量范圍:0～1000ppm
               檢知量:≤1ppm
               準確度:±0.5%
               重復性:≤1%
        HF
              測量范圍:0～20ppm
              準確度:＜±0.5℃
              環(huán)境溫度:－30℃～＋60℃
              環(huán)境濕度:0～100％ RH
    電源:AC 220V
           內(nèi)置充電電池
    電池性能
           充電時間：20個小時；使用時間10小時以上。
   重量:5公斤
   尺寸:250×150×300mm3
   工作溫度:－40℃～＋80℃
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對象的設(shè)計：采用C++Builder編程語言在Windows操作系統(tǒng)下開發(fā)完成。視畫面和分析圖表的設(shè)計都采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法，在各種基礎(chǔ)圖形畫面元件庫和振動分析信號處理算法庫的基礎(chǔ)上進行設(shè)計。

開放式結(jié)構(gòu)：提供靈活方便的網(wǎng)絡(luò)接口和數(shù)據(jù)庫訪問接口，每一功能由獨立的模塊完成，方便用戶對系統(tǒng)的維護、改進和功能擴展。為了便于數(shù)據(jù)庫的維護，在設(shè)計中采用了Access2003數(shù)據(jù)庫。診斷系統(tǒng)是以頻譜分析為基礎(chǔ)，主要完成對信號的采集、存儲、濾波、檢波、分析和診斷等功能。

故障分析診斷系統(tǒng)軟件功能包括：系統(tǒng)設(shè)置、回收數(shù)據(jù)、振值分析、故障診斷及其它功能等。每項選擇下的子功能均采用下拉式菜單窗口，并以漢字形式提供各個功能的選擇。

點參數(shù)庫編輯，設(shè)定采集器，數(shù)據(jù)采集器的選擇，用戶管理等。其中，測點參數(shù)庫編輯，以結(jié)構(gòu)樹的方式清晰的察看企業(yè)的各個分支單位，窗口中顯示出注冊的所有車間、設(shè)備、測點的參數(shù)，使用者可以在此窗口對各個車間、設(shè)備、測點參數(shù)進行統(tǒng)一編輯管理?；厥諗?shù)據(jù)：包括回收振值，回收波形，上傳波形。主要是完成與下位機的通信，并把接受到的數(shù)據(jù)及時保存到數(shù)據(jù)庫。3)振值分析：包括測點頻譜分析，測點趨勢分析，三維頻譜分析等。

故障診斷：包括時域分析和頻域分析等。其中，時域和頻域分析中，系統(tǒng)具有完善的適用于齒輪和滾動軸承故障診斷的信號分析方法，主要有:時域分析:波形及其特征數(shù)據(jù)、趨勢分析。2) 頻域分析:頻譜及其特征數(shù)據(jù)、細化譜、倒頻譜、包絡(luò)分析、瀑布圖。) 時頻分析:小波變換。4) 對比分析信號分析為故障診斷提供了重要手段。

本文研究了風電機組故障診斷技術(shù)，提出了一種分布式層次化的風電機組狀態(tài)監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計思想，研究了一種以頻譜分析為基礎(chǔ)的故障診斷軟件SF6分解產(chǎn)物檢測儀電力計量用系統(tǒng)。從風力發(fā)電機組運行管理的角度來看，我們必須了解齒輪箱的狀態(tài)，以及當出現(xiàn)問題時能得到正確的判斷和相應(yīng)的處理。我們感到只有借助儀器的測試數(shù)據(jù)并通過專門的分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析，才能真正了解故障的原因并采取措施，避免故障的進一步擴大，并指導日后的維修。

狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在風力發(fā)電領(lǐng)域的應(yīng)用還處于探索階段。風力機故障機理的研究是風力機及其零部件結(jié)構(gòu)該進、優(yōu)化設(shè)計工作中的一項重要基礎(chǔ)工作。本文僅對振動分析診斷技術(shù)的應(yīng)用進行了探討，其實故障診斷理論在風力機中的應(yīng)用SF6分解產(chǎn)物檢測儀電力計量用還包括噪聲測試、載荷測試、鐵譜分析、診斷專家系統(tǒng)等方面的研究。計算機技術(shù)在電力系統(tǒng)的普及應(yīng)用，使電力系統(tǒng)自動化技術(shù)水平有了*地發(fā)展。目前在電力系統(tǒng)中應(yīng)用