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重點聚焦傳感器及儀器儀表行業(yè)開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作

2023-10-13 08:49:32來源:儀表網(wǎng) 閱讀量:101 評論

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導(dǎo)讀:工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管總局聯(lián)合開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。

  智能制造系統(tǒng)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng),它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式,借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等,從而取代或者延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動。同時,收集、存貯、完善、共享、集成和發(fā)展人類專家的智能。
 
  為貫徹落實黨的二十大精神,系統(tǒng)推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級,加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,全面提升智能制造供給能力,根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,工業(yè)和信息化部、市場監(jiān)管總局聯(lián)合開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。
 
  面向重點行業(yè)領(lǐng)域智能工廠和智慧供應(yīng)鏈建設(shè)需求,聚焦21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)方向(詳見附件1),發(fā)掘培育一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強自主可控供給能力的優(yōu)勢單位,推進工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合,突破一批先進適用、可大規(guī)模復(fù)制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案,提升專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能制造集成服務(wù)能力。
 
  申報主體可參照《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關(guān)方向》(附件1)和《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報書》(附件2)編寫申報材料,并于2023年11月15日前完成線上申報。
 
  每個申報主體僅可申報1個項目,每個項目可針對最多3個攻關(guān)方向提出不同行業(yè)領(lǐng)域的解決方案。申報主體對申報內(nèi)容的真實性負責(zé),確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。
 
  工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)管總局共同組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務(wù)清單。揭榜單位應(yīng)按照申報書提出的攻關(guān)目標(biāo)和指標(biāo)要求,在公布后2年內(nèi)完成全部任務(wù),其中一個攻關(guān)方向涉及多個行業(yè)應(yīng)用的,需要在每個行業(yè)至少2家企業(yè)開展應(yīng)用驗證,取得明確成效。
 
  申報條件
 
  (一)申報主體應(yīng)為在中華人民共和國境內(nèi)注冊,具有獨立法人資格,近三年經(jīng)濟效益較好且信用記錄良好的企業(yè)或科研院所,主營業(yè)務(wù)包括智能制造系統(tǒng)解決方案的研發(fā)、供應(yīng)、服務(wù)等。
 
  (二)申報主體應(yīng)具有較好的智能制造系統(tǒng)解決方案技術(shù)創(chuàng)新和實施應(yīng)用基礎(chǔ),有必要的場地、設(shè)備、人員條件,具有進行工程化研發(fā)、試驗、實施的綜合能力,在相應(yīng)行業(yè)和領(lǐng)域具有成功應(yīng)用案例,愿意就申報的揭榜任務(wù)內(nèi)容進行評估驗收和宣傳推廣。
 
  (三)申報主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故,重大、特大環(huán)境事故,無違法違規(guī)行為。
 
  附件1
 
  智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關(guān)方向
 
  智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務(wù)面向25個重點行業(yè)智能制造典型場景和智能工廠建設(shè)需求,聚焦基礎(chǔ)制造能力升級、重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化、關(guān)鍵要素資源保障等3個方面,提出21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關(guān)方向。申報單位可結(jié)合自身情況,明確攻關(guān)任務(wù),制定任務(wù)目標(biāo),研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品,通過工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡(luò)等集成創(chuàng)新,形成自主可控的系統(tǒng)解決方案,并實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的復(fù)制推廣。
 
  一、重點行業(yè)
 
  重點聚焦石化化工、鋼鐵、有色、建材、新材料、民爆、礦業(yè)、工業(yè)母機和機器人、基礎(chǔ)零部件、傳感器及儀器儀表、汽車及關(guān)鍵零部件、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、工程機械、農(nóng)業(yè)機械、航空航天裝備、船舶及海洋工程裝備、能源裝備、輕工、紡織、食品、醫(yī)藥、印刷、電子設(shè)備、集成電路等行業(yè)領(lǐng)域開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)重點開展輕量化、易維護、低成本的解決方案研發(fā)和應(yīng)用驗證,利用數(shù)字技術(shù)支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位、全鏈條改造;面向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)重點推動先進性、適用性、自主性較高的解決方案攻關(guān),支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成,增強發(fā)展新動能。
 
  二、攻關(guān)方向
 
  (一)基礎(chǔ)制造能力升級
 
  1.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計解決方案
 
  針對復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)周期長、協(xié)同能力不足、知識管理系統(tǒng)性差等問題,突破跨主體跨學(xué)科綜合設(shè)計、多物理場耦合仿真、數(shù)字樣機虛擬驗證等技術(shù),基于集成化的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計平臺和產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),建立設(shè)計資源庫、模型庫、規(guī)則庫、知識庫等,打造基于模型和知識的產(chǎn)品快速設(shè)計能力,提高產(chǎn)品設(shè)計效率和研發(fā)敏捷性。
 
  2.工藝智能化設(shè)計解決方案
 
  針對工藝知識機理儲備不夠、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問題,突破結(jié)構(gòu)化工藝規(guī)劃與仿真、分子級物料表征等技術(shù),基于工藝設(shè)計仿真套件,建立工藝包、工藝知識庫等,實現(xiàn)工藝快速設(shè)計與仿真驗證,打造機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動的工藝設(shè)計仿真能力,縮短新產(chǎn)品工藝定型周期,提高工藝設(shè)計水平。
 
  3.設(shè)計制造服務(wù)一體化解決方案
 
  面向復(fù)雜產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)的設(shè)計和集成需求,突破跨階段跨組織業(yè)務(wù)流程協(xié)同、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與關(guān)聯(lián)追溯、業(yè)務(wù)協(xié)同一體化模型等技術(shù),開發(fā)設(shè)計制造服務(wù)一體化協(xié)同平臺,打通產(chǎn)品全生命周期數(shù)字主線,實現(xiàn)設(shè)計制造服務(wù)資源共享和集成管理,形成可制造性和裝配性分析能力,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量,提升生產(chǎn)效率。
 
  4.裝備數(shù)字化解決方案
 
  針對制造裝備數(shù)字化水平不高等問題,突破多源信息融合、關(guān)鍵參數(shù)在線監(jiān)測與誤差補償?shù)燃夹g(shù),建立制造裝備模型和數(shù)字孿生體,構(gòu)建在裝備中集成傳感器、控制器、通信模塊、先進控制軟件的能力,支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造,滿足柔性生產(chǎn)、精益管控、智能運維等需求。
 
  5.智能生產(chǎn)線解決方案
 
  面向精益化、定制化、柔性化的生產(chǎn)制造需求,突破產(chǎn)線動態(tài)集成、在線配置、虛擬調(diào)試等技術(shù),構(gòu)建基于工藝知識的產(chǎn)線虛擬仿真、實時監(jiān)測和管理控制一體化能力,形成模塊化、可重構(gòu)的智能柔性生產(chǎn)線,提高精益管控和柔性制造水平,大幅提升生產(chǎn)效率。
 
  6.數(shù)字孿生工廠解決方案
 
  針對信息孤島難打通、綜合管控難度大等問題,突破機理模型融合、虛實映射和實時交互等技術(shù),開發(fā)智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),打造裝備/產(chǎn)線/車間/工廠等不同層級的數(shù)字孿生體構(gòu)建能力,實現(xiàn)制造全要素、全流程數(shù)字化映射、仿真、監(jiān)控、診斷、預(yù)測和優(yōu)化,提升智能工廠生產(chǎn)效率,降低運維成本。
 
  7.高性能工業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案
 
  針對工業(yè)領(lǐng)域低時延、高可靠、大帶寬多場景通信需求,突破異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)快速自適配、遠距離多節(jié)點高帶寬實時通信、跨域確定性通信等技術(shù),基于5G、TSN、Wi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建面向工業(yè)現(xiàn)場的混合組網(wǎng)能力,實現(xiàn)IT/OT融合、云邊端一體化協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)全生命周期管理,滿足不同業(yè)務(wù)和場景的差異化通信需求。
 
  8.工廠操作系統(tǒng)解決方案
 
  聚焦智能工廠OT和IT系統(tǒng)平臺化、融合化發(fā)展趨勢,突破操作系統(tǒng)體系架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的管理和抽象、應(yīng)用快速構(gòu)建等技術(shù),開發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應(yīng)用開發(fā)平臺,實現(xiàn)產(chǎn)品、裝備、軟件等制造全資源快速接入、異構(gòu)軟件系統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)同等功能,大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設(shè)周期,提升部署效率,降低運維成本。
 
  (二)重點生產(chǎn)環(huán)節(jié)優(yōu)化
 
  9.計劃調(diào)度動態(tài)優(yōu)化解決方案
 
  針對人工計劃調(diào)度和資源配置優(yōu)化效率低等問題,突破事件驅(qū)動的動態(tài)調(diào)度、生產(chǎn)路徑選擇與訂單分配、多層級計劃聯(lián)動優(yōu)化等技術(shù),基于生產(chǎn)計劃與排程系統(tǒng),建立產(chǎn)線/車間/工廠/集團多層級生產(chǎn)計劃與排程模型和優(yōu)化算法,實現(xiàn)交期、產(chǎn)能和庫存等多約束條件下自動化優(yōu)化排程,提高資源利用率、精益協(xié)同水平和交貨期準(zhǔn)確度。
 
  10.工藝過程在線優(yōu)化解決方案
 
  針對工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)難度高、波動大等問題,突破工藝過程模擬,多工藝參數(shù)感知與分析等技術(shù),研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng),開發(fā)先進控制算法和參數(shù)優(yōu)化算法,基于工藝機理和實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)工藝優(yōu)化控制和參數(shù)在線調(diào)整,降低原材料消耗,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率。
 
  11.質(zhì)量綜合管控解決方案
 
  面向工廠穩(wěn)定生產(chǎn)、保障質(zhì)量、提高效率等需求,突破基于機器視覺的質(zhì)量缺陷檢測、質(zhì)量全流程追溯等技術(shù),基于智能檢測裝備,開發(fā)質(zhì)量綜合管控系統(tǒng),實現(xiàn)質(zhì)量參數(shù)、產(chǎn)品缺陷、設(shè)備故障和生產(chǎn)異??焖僭\斷定位和管控優(yōu)化,降低質(zhì)量損失風(fēng)險,提升企業(yè)生產(chǎn)全流程質(zhì)量管控能力。
 
  12.廠內(nèi)智能物流解決方案
 
  面向工廠內(nèi)物流準(zhǔn)時、準(zhǔn)確、高效配送需求,突破高精度物體識別、大規(guī)模集群調(diào)度等技術(shù),研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備,建立物料需求預(yù)測、路徑優(yōu)化算法,實現(xiàn)物料的收、存、發(fā)、配等全過程智能調(diào)度和自動執(zhí)行,提升倉儲、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率、周轉(zhuǎn)效率與準(zhǔn)確性。
 
  13.設(shè)備智能運維解決方案
 
  面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定、可靠運行的需求,突破基于機理模型和數(shù)據(jù)分析的故障診斷、預(yù)測性維護等技術(shù),研制設(shè)備智能運維系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)實時監(jiān)測、健康趨勢預(yù)測、故障診斷定位、運維策略優(yōu)化等功能,降低設(shè)備運維成本,減少意外停機,保證生產(chǎn)連續(xù)穩(wěn)定。
 
  14.安全一體化解決方案
 
  面向安全生產(chǎn)需求,突破設(shè)備異常和外部威脅關(guān)聯(lián)風(fēng)險分析、工藝偏離分析、生產(chǎn)運行風(fēng)險動態(tài)預(yù)測等技術(shù),建立風(fēng)險動態(tài)評估模型,研制功能安全、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng),實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全威脅、過程安全危險相關(guān)要素實時綜合感知和風(fēng)險預(yù)警,保障生產(chǎn)過程長周期安全運行。
 
  15.智能運營決策解決方案
 
  面向企業(yè)生產(chǎn)運營決策過程的自動化和智能化發(fā)展趨勢,突破業(yè)務(wù)態(tài)勢全景感知、數(shù)據(jù)和事件驅(qū)動的增強分析等技術(shù),開發(fā)企業(yè)智能運營決策中心,建立業(yè)務(wù)規(guī)則庫、多場景決策模型,實現(xiàn)企業(yè)運行態(tài)勢全面監(jiān)控、風(fēng)險事件主動預(yù)警、經(jīng)營策略自主生成,打造制造資源全局優(yōu)化配置能力。
 
  (三)關(guān)鍵要素資源保障
 
  16.智慧供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案
 
  針對企業(yè)供應(yīng)鏈成本高、協(xié)作效率差等問題,突破供應(yīng)鏈可視化及實時監(jiān)控、多維度動態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術(shù),研制智慧供應(yīng)鏈協(xié)同平臺,建立供應(yīng)鏈智能分析決策算法,實現(xiàn)供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享、需求精準(zhǔn)預(yù)測、風(fēng)險有效預(yù)警、業(yè)務(wù)動態(tài)協(xié)同,提升供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定和快速響應(yīng)水平。
 
  17.能碳精益化管控解決方案
 
  面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求,突破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多尺度能效動態(tài)評估、碳排放量化方法等技術(shù),開發(fā)能碳智能管控平臺,建立裝備/產(chǎn)線/車間/工廠多級能耗模型、多能源介質(zhì)平衡調(diào)度模型和全生命周期碳排放模型,實現(xiàn)能碳信息綜合監(jiān)控、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計量與追溯,降低能耗和碳排放量。
 
  18.數(shù)據(jù)資源管理和應(yīng)用解決方案
 
  針對當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、價值挖掘難等問題,突破多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動清洗、高效存儲和索引等技術(shù),基于數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用平臺,建立貫穿制造全過程數(shù)據(jù)模型建模方法,構(gòu)建重點行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域制造資源的數(shù)據(jù)字典,實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用融合、流程貫通、集成共享、價值挖掘,提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)能力。
 
  19.工業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案
 
  針對工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護需求,圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風(fēng)險,加強工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類分級、工業(yè)數(shù)據(jù)庫審計、低時延加密傳輸?shù)裙残约夹g(shù)優(yōu)化升級,突破適配工業(yè)業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)特征的輕量級數(shù)據(jù)加密、隱私計算、密態(tài)計算等關(guān)鍵技術(shù),推進工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系建設(shè)。
 
  20.工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案
 
  針對智能工廠安全防護需求,突破安全態(tài)勢感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略、入侵響應(yīng)控制等技術(shù),構(gòu)建工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御體系,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險動態(tài)評估與預(yù)警、威脅發(fā)現(xiàn)與定位、攻擊阻斷與抑制等功能,提高智能工廠網(wǎng)絡(luò)安全保障能力。
 
  21.工業(yè)智能解決方案
 
  面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應(yīng)用的發(fā)展趨勢,突破定制化的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術(shù),研制工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)平臺,構(gòu)建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫和算法庫、基于行業(yè)數(shù)據(jù)和專家知識的工業(yè)大模型,實現(xiàn)智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場景應(yīng)用,推動制造裝備、軟件的智能化升級。
 
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