即使已經進入4月,ChatGPT的熱度還在持續(xù),如果不出意外,很有可能入選年度熱詞。阿里版ChatGPT官宣,OpenAI重金懸賞ChatGPT漏洞,美國考慮對ChatGPT進行監(jiān)管,國產ChatGPT扎堆上線......這樣的消息層出不窮,同樣AI人工智能的話題也遇風口。
那我們今天為什么要提起ChatGPT,提起AI人工智能呢,因為在人工智能快速,甚至超速發(fā)展的背景下,沒有一個行業(yè)能繞過這波沖擊。與其被動,更好的是主動選擇和融入,環(huán)保行業(yè)不能例外,或者說更應該先行,比如“零碳園區(qū)”和“低碳工廠”就必然要選擇數(shù)智化。
低碳工廠,綠色工廠,智能工廠,環(huán)保在線相關的解讀也比較多了,那就來看下零碳園區(qū)。工業(yè)生產集合的產業(yè)化、園區(qū)化,帶來的是集中式的污染治理和環(huán)境風險管控,既分攤了成本,又實現(xiàn)了規(guī)范化,對很多工業(yè)企業(yè)來說都是一舉兩得的選擇。因此,退城入園這波浪潮確實引發(fā)了工業(yè)園區(qū)建設和改造的新變革。
隨著“雙碳”目標的落實,“零碳園區(qū)”自然順勢而起。一方面,這意味著低碳零碳技術的創(chuàng)新,另一方面,這也是工業(yè)減污降碳的助推器。
零碳園區(qū)主要就是在能源體系,再生循環(huán)體系兩個方面進行的“清賬”。即通過光伏板鋪設,氫能、風能、熱電聯(lián)產、沼氣發(fā)電等等方式架構一個多能互補的能源體系,同時在回收工業(yè)廢水、工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣再利用等方面做文章。更進一步,采用CCUS技術(碳捕集、利用與封存)、碳交易等方式抵消過剩的溫室氣體排放。
就目前來說,零碳園區(qū)已經在全國鋪開建設,不過也面臨一些挑戰(zhàn),比如還沒有一個統(tǒng)一的建設系統(tǒng)以及實施路徑,能源結構依賴性的根本轉變并未到來,亟待構建完善的標準體系以支撐零碳園區(qū)建設與推廣,現(xiàn)有技術成熟度還不夠等等。
另外,零碳園區(qū)建設對管理系統(tǒng)的要求更高了。前述我們已經說過,AI人工智能技術與零碳園區(qū)的結合有一定的必然性。其最根本的落腳點就是園區(qū)碳排放核算,碳排放評價,為此需要構建一個數(shù)字化碳管理平臺。
從能源管理,到能耗管理,到碳排放管理,再到日常管理和金融管理等等,這也是目前零碳園區(qū)建設面臨的重難點之一。因為從全球層面來看,都缺乏較為統(tǒng)一的園區(qū)碳排放核算體系,因此更多的是摸索和積累,就是一個不斷優(yōu)化和更新的過程。
不過,目前已經建成的零碳園區(qū)還是有很大的借鑒意義的。
比如杭州青山湖科技城濱河零碳智慧園區(qū),成功實現(xiàn)年碳排放范圍1+范圍2減碳約54.29%,范圍1+范圍2+范圍3減碳約50.2%。據測算,到2028年,園區(qū)即可實現(xiàn)碳中和。
再比如青島科創(chuàng)藍碳減排零碳金融科技園區(qū),集研發(fā)試驗、學術交流、商務辦公、技術孵化等多功能于一體,自主研發(fā)熱泵技術進行供熱供冷,同步建設光伏分布式電站。
以及海口江東推進零碳新城,京東“亞洲一號”西安智能產業(yè)園,鄂爾多斯零碳產業(yè)園,無錫星洲零碳工業(yè)園,青海省零碳產業(yè)園區(qū),福建三峽海上風電國際產業(yè)園,青島中德生態(tài)園等等。
實踐才能出真知,零碳園區(qū)的建設和完善正需要時間的打磨,而這個趨勢在未來5到10年內基本不會改變,甚至有機構預測其將成為下一個千億風口。
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