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用現(xiàn)代技術(shù)聽(tīng)懂動(dòng)物的語(yǔ)言

2022-05-10 11:12:17來(lái)源：儀器網(wǎng) 閱讀量：118 評(píng)論

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　　語(yǔ)言是溝通的工具，它既是我們的一種本能體現(xiàn)，同時(shí)也是我們抒發(fā)情感、交流信息的重要工具。但語(yǔ)言本身又非常復(fù)雜，目前市面上存在5651種語(yǔ)言，他們之間有的存在一定的聯(lián)系，有的則毫不相干，而當(dāng)交流的雙方語(yǔ)言不同時(shí)，就需要根據(jù)語(yǔ)言的語(yǔ)法、含義、規(guī)律，在兩種語(yǔ)言之間完成轉(zhuǎn)化才能實(shí)現(xiàn)不同語(yǔ)言之間的信息傳遞。
 
　　一般情況下，語(yǔ)言的發(fā)生對(duì)象是特定人類的，并且在漫長(zhǎng)的歷史發(fā)展中，絕大部分語(yǔ)言之間都出現(xiàn)了一套規(guī)律化的翻譯標(biāo)準(zhǔn)。但事實(shí)上動(dòng)物也具備語(yǔ)言，而想要理解動(dòng)物的語(yǔ)言卻非常困難，因?yàn)樵诓唤柚ぞ叩那闆r下，我們很難辨別動(dòng)物叫聲的區(qū)別，因此也很難歸納出不同叫聲和情緒之間的聯(lián)系，而這也直接導(dǎo)致了，即便是簡(jiǎn)單的信息交流，在跨物種的情況下也很難實(shí)現(xiàn)。
 
　　但是這并不代表我們完全沒(méi)有機(jī)會(huì)，事實(shí)上，隨著現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展，在傳感器以及AI的幫助下，想要實(shí)現(xiàn)動(dòng)物語(yǔ)言的翻譯以及與動(dòng)物的信息交流似乎是可行的。
 
　　最近丹麥哥本哈根大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院，以及法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)、食品和環(huán)境研究所等研究人員組成的國(guó)際研究小組就開(kāi)發(fā)出了一種可以“解碼”豬叫聲，并以此分析出豬的情緒的人工智能產(chǎn)品。
 
　　據(jù)悉，該團(tuán)隊(duì)先通過(guò)錄制19種不同場(chǎng)景中411頭家豬發(fā)出的7000多組叫聲，并從音頻的角度對(duì)這些叫聲進(jìn)行分析，并與豬的情緒聯(lián)系起來(lái)，從而制定出一套準(zhǔn)確率高達(dá)92%的算法來(lái)分析豬叫聲中表達(dá)的情緒，之后借助AI和聲音的捕捉裝置，實(shí)現(xiàn)通過(guò)儀器分析豬“語(yǔ)言”中的情感的目的。
 
　　事實(shí)上，這樣的例子還有很多，甚至還有企業(yè)推出過(guò)可以辨別寵物心情的“語(yǔ)言識(shí)別器”。但是，從結(jié)果上來(lái)說(shuō)，這些都還只是起步階段。簡(jiǎn)單地說(shuō)我們只是探尋到了動(dòng)物語(yǔ)言中的情緒波動(dòng)，但并沒(méi)有真正地理解它們語(yǔ)言的內(nèi)容，而探尋這種內(nèi)容也正是動(dòng)物學(xué)研究中的一個(gè)長(zhǎng)期話題。而AI技術(shù)的發(fā)展事實(shí)上正是在降低這一工作的實(shí)施難度。
 
　　不僅如此有關(guān)的技術(shù)其實(shí)對(duì)于研究古代文明也有非常重要的意義，直白地說(shuō)，借助人工智能我們有可能實(shí)現(xiàn)對(duì)未知語(yǔ)言體系已經(jīng)邏輯的判明從而進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)“翻譯”的工作。當(dāng)然這條路究竟還有多遠(yuǎn)要走，或許只有時(shí)間能夠給出回答了。
 
　　原標(biāo)題：用現(xiàn)代技術(shù)聽(tīng)懂動(dòng)物的語(yǔ)言
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