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關(guān)于聲紋識(shí)別 這些問(wèn)題你知道嗎？

2021-09-26 10:29:49來(lái)源：安防展覽網(wǎng)整理 閱讀量：210 評(píng)論

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導(dǎo)讀：目前，隨著聲紋識(shí)別技術(shù)的不斷提高，相關(guān)熱度也在上漲，未來(lái)潛力巨大！那么，關(guān)于聲紋識(shí)別，你了解多少呢？今天小編就帶你來(lái)了解下聲紋識(shí)別！

　　相較于指紋識(shí)別、人臉識(shí)別的火熱，或許大家對(duì)聲紋識(shí)別還是相對(duì)陌生的。但其實(shí)在生活中，聲紋識(shí)別應(yīng)用已經(jīng)展開，如在微信的賬號(hào)登錄中就有一種通過(guò)聲紋識(shí)別登錄的方式，用戶通過(guò)讀某一串?dāng)?shù)字與事先錄入的該串?dāng)?shù)字的聲紋進(jìn)行對(duì)比，判斷是否為同一個(gè)人，驗(yàn)證通過(guò)即可登錄。公安機(jī)關(guān)也用聲紋識(shí)別來(lái)對(duì)重點(diǎn)人員進(jìn)行布控，一旦捕捉到相關(guān)聲紋信息，馬上采取相關(guān)措施。
 
　　目前，隨著聲紋識(shí)別技術(shù)的不斷提高，相關(guān)熱度也在上漲，未來(lái)潛力巨大！那么，關(guān)于聲紋識(shí)別，你了解多少呢？今天小編就帶你來(lái)了解下聲紋識(shí)別！
 
　　什么是聲紋識(shí)別？聲紋跟指紋一樣，具備唯一性，一般情況下難以被模仿。而聲紋識(shí)別技術(shù)就是通過(guò)提取身份特征信息和聲紋特征，再把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，用計(jì)算機(jī)通過(guò)相關(guān)算法進(jìn)行比對(duì)識(shí)別的技術(shù)。其關(guān)鍵技術(shù)有以下兩點(diǎn)：
 
　　1、語(yǔ)音特征參數(shù)提取技術(shù)
 
　　簡(jiǎn)單來(lái)講就是要從講話人的語(yǔ)音中提取出特定器官結(jié)構(gòu)、行為習(xí)慣的特征參數(shù)。這項(xiàng)參數(shù)的特點(diǎn)是較為穩(wěn)定，不會(huì)隨時(shí)間或環(huán)境的變化發(fā)生太明顯的改變，且不易模仿、具備較強(qiáng)的抗噪性。這點(diǎn)其實(shí)很好理解，每個(gè)人由于語(yǔ)音器官的差異導(dǎo)致了不同的發(fā)音習(xí)慣，其語(yǔ)音特征是難以被輕易模仿的。
 
　　2、模式匹配識(shí)別判斷技術(shù)
 
　　該技術(shù)實(shí)施的第一步是要獲取跟講話人個(gè)性相關(guān)的特征參數(shù)，再根據(jù)一定的準(zhǔn)則，將未識(shí)別的特征參數(shù)與模型庫(kù)中訓(xùn)練好的模型進(jìn)行特征匹配，最終根據(jù)相似度得出最匹配的結(jié)果并進(jìn)行輸出。其中在模型匹配中常用到的幾種模型有矢量化模型、隨機(jī)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。
 
　　得益于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，以及傳感器、麥克風(fēng)、通信信道等技術(shù)的進(jìn)步，聲紋識(shí)別雖然不能確保100%識(shí)別出欺詐，但成功率仍然較高。
 
　　聲紋識(shí)別的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)
 
　　聲紋識(shí)別相對(duì)其他生物特征識(shí)別有什么優(yōu)劣勢(shì)，除了聲紋識(shí)別以外，常見的生物特征有指紋、掌紋、人臉、虹膜、視網(wǎng)膜等。生物特征代表了每個(gè)人固有的特點(diǎn)，它具有普遍性、唯一性、穩(wěn)定性和不易復(fù)制性等。
 
　　與其他這些生物特征相比，聲紋主要有以下三方面的優(yōu)勢(shì)：
 
　　1、非接觸、易接受：
 
　　聲紋由于其非接觸性是可以用于遠(yuǎn)程領(lǐng)域的生物識(shí)別技術(shù)。另外蘊(yùn)含聲紋特征的語(yǔ)音獲取方便、自然。在采集過(guò)程中涉及到的用戶個(gè)人隱私信息較少，因此更容易被使用者接受。
 
　　2、成本低：
 
　　語(yǔ)音采集裝置成本低廉，使用簡(jiǎn)單，一個(gè)麥克風(fēng)即可，在使用通訊設(shè)備(如電話、手機(jī))時(shí)更無(wú)需額外的錄音設(shè)備。
 
　　3、偽造難：
 
　　聲紋信息必須是活體采集，可使聲紋口令動(dòng)態(tài)變化而無(wú)需擔(dān)心密碼遺忘、丟失和竊取問(wèn)題，防止錄音假冒。
 
　　當(dāng)然，聲紋也有其自身的劣勢(shì)，聲紋特征的穩(wěn)定性不夠，受附著語(yǔ)音長(zhǎng)短、內(nèi)容、采集信道及環(huán)境、包括說(shuō)話人自身身體情況影響，自動(dòng)識(shí)別效果不及指紋等生物特征。
 
　　聲紋識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別有何不同？
 
　　說(shuō)到這里你或要問(wèn)，語(yǔ)音識(shí)別和聲紋識(shí)別都是聲音的識(shí)別，它們又有什么關(guān)系？?jī)烧咭粯訂?？其?shí)聲紋識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別在原理上是一樣的，都是通過(guò)對(duì)采集到的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析和處理，提取相應(yīng)的特征或建立相應(yīng)的模型，然后據(jù)此做出判斷，屬于人工智能智能語(yǔ)音研究方向。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一樣的。
 
　　語(yǔ)音識(shí)別的目的：識(shí)別語(yǔ)音的內(nèi)容。并以電腦自動(dòng)將人類的語(yǔ)音內(nèi)容轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文字或者執(zhí)行相關(guān)的指令，如語(yǔ)音輸入文字、智能音響等。
 
　　聲紋識(shí)別的目的：識(shí)別說(shuō)話人的身份。又稱說(shuō)話人識(shí)別，是生物識(shí)別技術(shù)的一種。
 
　　語(yǔ)義識(shí)別的目的：對(duì)語(yǔ)音識(shí)別出來(lái)的內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義理解和糾正，比如同聲翻譯機(jī)。
 
　　目前，在智能語(yǔ)音領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別賽道各家水平差距不大，為了避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，許多公司選擇從“聲紋識(shí)別”切入，也因此成為新的藍(lán)海市場(chǎng)。近期進(jìn)行的聲紋識(shí)別國(guó)際賽事-VoxSRC比賽上，包括IDLab、字節(jié)跳動(dòng)、昆山杜克大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、思必馳、聯(lián)想集團(tuán)等國(guó)內(nèi)外高校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都來(lái)參加比賽。通過(guò)網(wǎng)上搜索也可以看到華為云、科大訊飛、騰訊云、國(guó)音智能、中科昊音、聲揚(yáng)科技、靈云等一批優(yōu)秀的聲紋識(shí)別企業(yè)。
 
　　聲紋識(shí)別應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？
 
　　目前來(lái)說(shuō)，聲紋識(shí)別技術(shù)在公安和金融領(lǐng)域比較受青睞。
 
　　公安領(lǐng)域：聲紋識(shí)別可以用于重點(diǎn)人員布控、偵查破案、反電信欺詐、治安防控、司法鑒定、審訊室建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證等。
 
　　1)重點(diǎn)人員布控——建立重點(diǎn)人員聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)，在110接警、重點(diǎn)區(qū)域范圍、重大活動(dòng)期間等，一旦發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)人員、黑名單人員聲紋信息，即進(jìn)行預(yù)警，有效進(jìn)行事前預(yù)防。在建立重點(diǎn)人員聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要先對(duì)聲紋進(jìn)行采集，目前在公安領(lǐng)域主要是標(biāo)準(zhǔn)聲紋采集。
 
　　2)偵查破案——利用聲紋識(shí)別技術(shù)海量篩查優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行“案查人”、“人查案”、“案查案”與“人查人”等多種排查方式，縮小偵查范圍，提高辦案效率，公安領(lǐng)域要求聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)的聲紋比對(duì)系統(tǒng)能夠提供1：N大庫(kù)檢索比對(duì)，同時(shí)要支持千萬(wàn)庫(kù)容建設(shè)。
 
　　3) 反電信詐騙——利用聲紋鑒定技術(shù)對(duì)電信詐騙等案件中的涉案語(yǔ)音進(jìn)行個(gè)體、團(tuán)伙的識(shí)別，確定犯罪嫌疑人身份，為偵查破案、案件訴訟提供技術(shù)支撐。
 
　　4)治安防控——利用“語(yǔ)種識(shí)別”、“內(nèi)容識(shí)別”、“聲紋特征識(shí)別”等聲紋綜合分析技術(shù)，對(duì)重點(diǎn)人員進(jìn)行布控，一旦出現(xiàn)立即進(jìn)行關(guān)注控制。
 
　　5)身份認(rèn)證——在監(jiān)獄親情電話應(yīng)用中，通過(guò)采集犯人家屬的聲紋信息，可有效鑒別家屬身份的合法性。在司法社區(qū)矯正應(yīng)用中，通過(guò)識(shí)別定位手機(jī)位置和呼叫對(duì)象說(shuō)話聲音的個(gè)人特征，系統(tǒng)就可以快速的自動(dòng)判斷被監(jiān)控人是否在規(guī)定的時(shí)間出現(xiàn)在規(guī)定的場(chǎng)所，有效地解決人機(jī)分離問(wèn)題。
 
　　金融領(lǐng)域：聲紋識(shí)別技術(shù)主要可以用于以下幾個(gè)場(chǎng)景：
 
　　1) 登錄、支付場(chǎng)景——采用聲紋識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)匹配用戶個(gè)人身份信息，完成登陸、支付的身份驗(yàn)證，一般采用文本相關(guān)的方式，既8位隨機(jī)動(dòng)態(tài)數(shù)字串或者固定文本。
 
　　2)業(yè)務(wù)核身——采用聲紋識(shí)別技術(shù)，在業(yè)務(wù)溝通中完成用戶身份核驗(yàn)，在自動(dòng)匹配業(yè)務(wù)辦理的信息，進(jìn)行比對(duì)，完成業(yè)務(wù)辦理的身份核驗(yàn)，一般采用文本無(wú)關(guān)方式，如開卡開戶。
 
　　3) 信貸場(chǎng)景——采用聲紋識(shí)別技術(shù)，在信審環(huán)節(jié)對(duì)用戶身份進(jìn)行識(shí)別，并查驗(yàn)是否為黑中介(黑名單用戶)，完成信審身份審核，采用文本無(wú)關(guān)的方式。
 
　　4)金融反洗錢——采用聲紋識(shí)別技術(shù)，在判定出疑似洗錢行為后對(duì)用戶進(jìn)行電話遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證以及自動(dòng)對(duì)用戶信息核對(duì)，完成可疑用戶身份核驗(yàn)，采用文本無(wú)關(guān)的方式。
 
　　其實(shí)聲紋識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在很廣泛的應(yīng)用公安司法、軍隊(duì)國(guó)防領(lǐng)域中，我國(guó)的天網(wǎng)系統(tǒng)里也有著聲紋識(shí)別的存在，這極大的保障了我們?nèi)粘Ｉ钪械陌踩?br /> 
　　原標(biāo)題：關(guān)于聲紋識(shí)別 這些你知道嗎？
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