垃圾分類是一項(xiàng)骯臟、枯燥且危險(xiǎn)的工作。在工作中,負(fù)責(zé)回收垃圾的工人在工作中受傷的數(shù)量是其他工人的兩倍,而居高不下的死亡率也使回收垃圾和回收可回收材料成為美國危險(xiǎn)的職業(yè)之一。
但隨著人工智能的崛起,*的垃圾分類機(jī)器人正出現(xiàn)在全國各地的回收工廠中。在攝像機(jī)和被訓(xùn)練識(shí)別特定物體的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的引導(dǎo)下,機(jī)器人的手臂會(huì)在移動(dòng)的傳送帶上滑動(dòng),直到它們找到目標(biāo)。機(jī)器人手臂上有一個(gè)吸盤,可以從垃圾中取出玻璃、塑料容器和其他可回收物品,然后把它們?nèi)舆M(jìn)附近的容器內(nèi)。
滑動(dòng)——抓取——輕彈:平均來說,每隔一秒左右,機(jī)器人手臂就能夠識(shí)別出一個(gè)新的目標(biāo),然后把它從垃圾堆中分離出來。
這些機(jī)器人大部分都是在過去一年才被采用的,它們工作時(shí)和人類工人一樣精確,而且速度是人類的兩倍。隨著機(jī)器人識(shí)別和提取特定物體的能力不斷提高,它們可能會(huì)成為一股新的強(qiáng)大力量,每年能夠?qū)?shù)百萬噸可回收材料從垃圾填埋場(chǎng)或焚化爐中分離出來。
這款機(jī)器人主要由總部位于美國科羅拉多州丹佛的AMP Robotics、俄勒岡州尤金的Bulk Handling Systems和芬蘭赫爾辛基的ZenRobotics開發(fā),這些機(jī)器人的出現(xiàn)正處于一個(gè)合適的時(shí)機(jī)。中國是世界上大的可回收材料進(jìn)口國,但中國在去年1月因環(huán)境問題而停止接受某些項(xiàng)目,并收緊了對(duì)其他產(chǎn)品的污染標(biāo)準(zhǔn),引發(fā)了一場(chǎng)危機(jī)。
ZenRobotics已經(jīng)在美國的兩個(gè)地方以及其他10個(gè)安裝了人工智能回收系統(tǒng)。該公司大的機(jī)器人分類器,叫做Heavy Picker,它的手臂末端是一個(gè)超大的鉗子,可以抬起60磅重的物體,這使得它對(duì)于整理可重復(fù)使用的建筑碎片特別有用。
當(dāng)然,制造工廠的裝配線上一直都有機(jī)器人的身影。但直到近,垃圾堆的“分離”成為了人工智能系統(tǒng)的一個(gè)棘手問題。當(dāng)市政回收項(xiàng)目讓居民把所有垃圾扔進(jìn)一個(gè)公共垃圾箱時(shí),這個(gè)問題就變得更加復(fù)雜了——這意味著回收設(shè)施會(huì)收到一大堆臟的和不可預(yù)測(cè)的物品,這些物品必須在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行分類,然后才能被運(yùn)送出去再利用。
幾家科技公司已經(jīng)設(shè)計(jì)出垃圾分類解決方案,將攝像頭和機(jī)器人與計(jì)算機(jī)算法配對(duì),使用所謂的“深度學(xué)習(xí)”來改進(jìn)垃圾分類。但這是計(jì)算速度和人工智能深度學(xué)習(xí)的飛躍,讓電腦可以真正看到一個(gè)皺巴巴的瓶子,并將其識(shí)別為可口可樂的瓶子。
、分揀機(jī)器人就像一個(gè)倒置的三腳架,末端是吸盤。它識(shí)別和分類物品的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到90%,幾乎和人類一樣,但速度是人類的兩倍。除了能夠接手分揀流水線上糟糕的工作之外,機(jī)器人所帶來的效率的提高可能會(huì)降低回收成本,并在造紙廠、塑料回收商和其他重復(fù)使用原材料的公司創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。
并且,如果機(jī)器人的方案奏效,對(duì)于環(huán)境的回報(bào)可能會(huì)更大,隨著更多的垃圾被回收再利用,將會(huì)有更少的垃圾被填埋。
資料來源:網(wǎng)易科技
原標(biāo)題:機(jī)器人助力垃圾分類 AI使其“變廢為寶”
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