12月29日，數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《IDC FutureScape：人工智能(AI)市場2021 預測——中國啟示》報告。在報告中，IDC分析師團隊描述了影響IT和業(yè)務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，并給出了2021-2025年有關人工智能項目的預測。
IDC FutureScape對中國人工智能市場的其中一個預測是：到2024年，自動化運維(AIOps)將成為IT運營的新常態(tài)，至少有50%的大型企業(yè)將采用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統(tǒng)和服務管理過程。
其實，對于越來越復雜的運維來說，將人工操作逐漸改變?yōu)樽詣踊芾硎且粋€重要發(fā)展趨勢。自動化運維，核心目標是由自動化的機器驅動的操作代替人工操作。從傳統(tǒng)的面向計算、網(wǎng)絡、存儲等基礎設施資源，往面向應用架構發(fā)展，是自動化運維的一大方向。而隨著私有云、公有云和專有云的加速普及，自動化運維將不再只是局限于傳統(tǒng)的以操作系統(tǒng)為中心，而是需要更好的支持各種云的各種云服務。
從國外狀況來看，2020年IBM強勢發(fā)布了Watson AIOPs，實現(xiàn)對IT異常事件的主動檢測、診斷、自動修復等。國內(nèi)方面，從2018年開始，我國智能運維快速發(fā)展落地，目前眾多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已具備面向多場景的智能運維綜合解決方案，其中包括百度Noah、華為eService、阿里智能運維平臺、騰訊藍鯨智云等。
在整體的運維領域，數(shù)據(jù)中心的興起，標志著IT應用的規(guī)范化和組織化進入新時代。在海量IT基礎設施前，人工作業(yè)模式難以支撐新型數(shù)據(jù)中心的正常運轉。數(shù)據(jù)中心運維轉型升級到利用自動化、智能化手段節(jié)支增效，是行業(yè)變革的重要標志。當前，包括3D可視化管理平臺、環(huán)境動力監(jiān)控系統(tǒng)等自動化運維方案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工作，以提高數(shù)據(jù)中心運維和管理的整體效率。
“經(jīng)濟要發(fā)展，電力須先行”是全社會的共識。在電力自動化運維方面，我國已取得一定成績。舉例而言，廣東金融高新區(qū)42回10KV線路和佛山高新區(qū)南海園76回10KV線路100%實現(xiàn)線路“自愈”復電，成為“電力先行”的有效載體，標志著南海兩個重量級的高新園區(qū)開啟了配電線路自動化智能運維模式。
隨著微服務、容器化等新技術的應用深入，產(chǎn)品迭代快速、頻繁，企業(yè)開始DevOps實踐，通過將軟件全生命周期的工具全鏈路打通，結合自動化、跨團隊的線上協(xié)作能力，使版本發(fā)布周期大幅縮短，效能獲得提升。不過，在故障處理、變更管理、容量管理等過程中，仍需要人員按經(jīng)驗判斷進行處理、決策，這些短板問題也需要解決。
下一代網(wǎng)絡以云化、SDN/NFV化、智能化為主要趨勢。隨著網(wǎng)絡轉型深入，現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)采用并將更多地采用大量計算機技術，這些技術適宜采用精細化、集約化的監(jiān)控維護方式。值得關注的是，隨著虛擬化和容器化等技術的出現(xiàn)，運維管理的復雜度和難度大大增加。
基于此，必須通過標準化、專業(yè)化、流程化的手段來實現(xiàn)運維的自動化，使其能夠對部署、配置、告警、監(jiān)控等進行一站式處理，實現(xiàn)資源和流程的標準化統(tǒng)一化、應用運行狀態(tài)可視化管理，從而提升運維質(zhì)量、降低運維成本。
未來，隨著深度學習、機器學習等技術的不斷成熟，AI技術將在業(yè)務運維體系中得到廣泛的應用。多方共同推動，可以促進IT運維市場的進步，智能運維AIOps也將為用戶解決更多難題。
原標題：IT應用進入規(guī)范化、組織化階段，自動化運維市場風口大開
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