AI如何變革音樂產(chǎn)業(yè)？

2019-07-10 19:06:04來源：科技行者閱讀量：141 評論

導(dǎo)讀：與其它行業(yè)一樣，在音樂行業(yè)，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)自動化、發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中的模式與見解、并提高執(zhí)行效率。

　　與其它行業(yè)一樣，在音樂行業(yè)，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)自動化、發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)集中的模式與見解、并提高執(zhí)行效率。

　　AI推動音樂產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展

　　企業(yè)正逐步被技術(shù)重塑，音樂行業(yè)同樣不例外。麥肯錫報告顯示，到2030年，將有70%的公司至少采用一種AI技術(shù)。AI可以用作補充并增強人類的工作能力、業(yè)務(wù)效率。利用AI帶來的見解與支持，我們將能夠更地做出更好的選擇，并借此推動增長與創(chuàng)新。在AI技術(shù)的影響之下，創(chuàng)作流程可能也將發(fā)生變化。

　　Scott Cohen是音樂行業(yè)的一位意見，他看到了技術(shù)對于音樂行業(yè)未來前景的潛在影響。他對數(shù)字音樂時代下發(fā)行廠商的運營構(gòu)思，終發(fā)展成為The Orchard公司——2015年被索尼以2億美元收購。在Eurosonic Nooderslag大會的主題演講當中，他表示“每過十年，都會出現(xiàn)一些給音樂行業(yè)帶來深遠影響的事物。了解到這一點，我們還有理由對科技界的動向漠不關(guān)心嗎？”

　　他解釋稱，目前每天有2萬首新曲目被上傳至Spotify，AI技術(shù)則能夠快速對這些曲目進行分類，并根據(jù)聽眾以往的喜好為其提供*內(nèi)容。在Cohen看來，AI與大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令“音樂風格”變得不再適用；因為AI所生成的播放列表不再基于風格流派，而更關(guān)注音樂本身的質(zhì)量。此外，他還提到，我們當前擁有無限選擇空間的模式將被打破，并*了一個新的可信*模型。區(qū)塊鏈等技術(shù)能夠讓人們不再需要通過中間商與音樂作品建立聯(lián)系。音樂演出行業(yè)也應(yīng)該考慮如何將增強與虛擬現(xiàn)實融入音樂會體驗當中。

　　AI創(chuàng)作音樂

　　早在1951年，英國計算機科學(xué)家阿蘭·圖靈就已經(jīng)開始利用幾乎塞滿整層樓的機器記錄計算機生成的音樂。近年來，新西蘭研究人員在65年之后重新恢復(fù)了這些錄音。如今，AI或者利用AI技術(shù)創(chuàng)作音樂的嘗試仍在繼續(xù)。AI在創(chuàng)作音樂作品之前，首先會分析來自不同作品的數(shù)據(jù)。通過強化學(xué)習，算法能夠?qū)W習到哪些特征與模式更能創(chuàng)造出令人愉快或者朗朗上口的音樂旋律。AI模型還能夠以獨特的方式將各種元素組合起來，從而組合成創(chuàng)新的音樂數(shù)字。

　　科技企業(yè)正在投資未來，希望利用AI技術(shù)創(chuàng)作或協(xié)助音樂家創(chuàng)作音樂。谷歌的Magenta項目是一套開源平臺，AI與索尼借此共同編寫出的Flow Machines系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)行了首AI原創(chuàng)作品“Daddy’s Car”。

　　音樂行業(yè)的音樂家以及專業(yè)人士也需要盡快掌握技術(shù)技能，以充分利用AI工具的力量幫助他們更好地完成工作。

　　Jukedeck 以及 Amper Music等其它AI服務(wù)也在幫助業(yè)余音樂家在AI技術(shù)的支持下編寫自己的音樂作品。

　　利用AI進行音頻控制

　　音頻母帶制作過程當中，AI也能夠針對任意設(shè)備進行聆聽體驗優(yōu)化?；贏I技術(shù)的母帶制作服務(wù)(例如LANDR)為音樂家們提供了一種成本遠低于人類母帶制作服務(wù)的替代性方案。截至目前，已經(jīng)有超過200萬音樂家利用它制作出超過1000萬首歌曲。雖然音頻母帶制作仍然涉及一些創(chuàng)意性元素，也有不少人更傾向于選擇人類合作者，但AI技術(shù)確實幫助更多不具備音頻調(diào)整技能的藝術(shù)家們解決了這個大難題。

　　AI、音樂營銷與發(fā)現(xiàn)下一位大明星

　　聽眾們將如何發(fā)掘出新的藝術(shù)家，消費者又該如何判斷試聽誰的作品？在這方面，AI技術(shù)同樣能夠幫上大忙。根據(jù)BuzzAngle Music發(fā)布的2018年年終報告，單在這一年當中美國的音頻流點擊量就高達5346億次。幫助新藝術(shù)家們進行自我營銷無疑會帶來高昂的成本，而如果無法有效完成營銷，大量才華橫溢的藝術(shù)家都有可能遭到埋沒。AI技術(shù)能夠幫助確定哪些粉絲會喜歡上哪些藝術(shù)家的作品。同樣，以Spotify的Discovery Weekly為代表的AI支持型功能可以為每位聽眾提供精選作品鋪，幫助粉絲們對音樂資源進行快速分類，以找到能夠真正吸引他們的新作品。

　　人工智能還通過A&R(藝術(shù)家與曲目)發(fā)現(xiàn)給音樂行業(yè)帶來巨大助力。以往，梳理音樂作品并尋找有潛力的未簽約藝術(shù)家一直是項極為困難的工作；在如今這個流媒體音樂泛濫的時代下，問題的嚴重性又更上一層樓。華納音樂集團去年就收購了一家科技初創(chuàng)企業(yè)，該公司利用算法審查社交、流媒體與巡演數(shù)據(jù)，用以尋找有前途的人才。蘋果公司也收購了一家專門從事音樂分析的初創(chuàng)企業(yè)，負責支持其A&R流程。

　　總而言之，AI技術(shù)正在幕后悄悄改變著我們聆聽音樂的方式。

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