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新華三亮相NVIDIA GTC 2025 探索算力基礎設施的創(chuàng)新突破之路

2025-03-21 08:53:13來源：新華三 閱讀量：5626 評論

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　　近日，全球矚目的NVIDIA GTC大會如期舉行，作為AI時代的數(shù)字化解決方案領導者，紫光股份旗下新華三集團深度參與此次盛會，并發(fā)表了題為《AI 2.0時代的算力基礎設施》的演講，深入探討了AI產業(yè)高速發(fā)展下算力基礎設施的新需求、新挑戰(zhàn)，以及大模型技術演進帶來的算力技術變革，并分享了新華三應對變革提出的AI算力領域的創(chuàng)新解決方案。
 
　　全新趨勢引領算力變革
 
　　關于AI技術發(fā)展對算力基礎設施的挑戰(zhàn)，新華三云與計算存儲產品線資深產品專家馮良磊在演講中指出，AI發(fā)展新階段的核心特征在于其“通用性”和“創(chuàng)造性”，AI不再僅僅是解決特定問題的工具，而是能夠處理多模態(tài)信息、生成內容，甚至進行跨模態(tài)工作的“認知型AI”。這一變革對算力基礎設施的計算、存儲、網(wǎng)絡以及能耗等各方面，提出了更高、更復雜的要求。
 
　　面向新的階段，算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，隨之而來對電力的需求呈現(xiàn)了指數(shù)級增長，網(wǎng)絡需求增長了上百倍，存儲需求更是激增了上千倍。未來，算力需求可能還將增長上萬倍。面對如此巨大的需求，構建大規(guī)模、高性能的算力基礎設施成為了行業(yè)必然趨勢。
 
　　算力基礎設施的新需求與挑戰(zhàn)
 
　　? 算力的可擴展性與穩(wěn)定性：大模型的訓練需要處理海量數(shù)據(jù)，模型參數(shù)動輒達到數(shù)百億甚至上千億，傳統(tǒng)AI模型的算力需求已無法滿足。
 
　　? 存儲性能與容量的提升：大模型的訓練和推理需要快速訪問和處理海量數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)的帶寬和延遲直接影響了整個計算任務的效率。
 
　　? 資源調度的智能化與高效性：大規(guī)模AI集群通常包含數(shù)百甚至數(shù)千個節(jié)點，如何智能分配資源、避免浪費，成為了開發(fā)者面臨的重要問題。
 
　　? 系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性：大模型的訓練周期長，任何中斷都可能導致巨大的時間和成本損失，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性至關重要。
 
　　? 能源效率的提升：大規(guī)模計算集群的能耗和散熱問題日益突出，如何在保證高性能的同時降低能耗，成為了行業(yè)關注的焦點。
 
　　算力×聯(lián)接，加速邁入AI新時代
 
　　面對新的挑戰(zhàn)，新華三提出了“算力×聯(lián)接”技術理念，旨在通過多元異構的算力解決方案，構建完整的AI基礎設施生態(tài)。馮良磊在演講中介紹了新華三在算力、存儲、網(wǎng)絡等領域的創(chuàng)新產品與技術。
 
　　1.多元算力平臺：H3C UniServer R5500/R5300 G7系列服務器，支持靈活配置，兼容超過70款AI加速卡，能夠滿足從推理、微調到訓練等多種復雜應用場景的需求。
 
　　2.高效存儲系統(tǒng)：基于新華三下一代AI存儲——Polaris X20000系列全面重構存儲軟件棧，通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，單節(jié)點實現(xiàn)200萬IOPS，以及百TB級帶寬，為AI大模型訓練提供所需要的超強性能和極致穩(wěn)定，并通過協(xié)議融合，實現(xiàn)跨協(xié)議無損訪問，進一步簡化AI數(shù)據(jù)存儲基礎架構。
 
　　3.智能網(wǎng)絡調度：新華三的SeerFabric無損網(wǎng)絡技術，支持大規(guī)模GPU集群的高效穩(wěn)定運行，顯著降低了運維復雜度，確保了網(wǎng)絡的高效調度和管理。
 
　　4.全棧液冷解決方案：為了應對大規(guī)模計算集群的散熱問題，新華三推出了全棧液冷解決方案，顯著降低了能耗，幫助企業(yè)構建更加綠色、高效的算力基礎設施。
 
　　新華三始終秉持開放、多元的生態(tài)合作理念，致力于與上下游合作伙伴共同推動AI技術的發(fā)展。新華三的傲飛算力平臺、綠洲數(shù)據(jù)平臺和靈犀使能平臺，為開發(fā)者提供了高效、易用的AI開發(fā)環(huán)境，幫助更多企業(yè)和開發(fā)者輕松接入AI 新時代。未來，新華三將繼續(xù)與全球合作伙伴攜手，以“精耕務實，為時代賦智慧”的理念，共同推動AI技術的進步，助力千行百業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
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