該模型基于南京政務云部署的“滿血版”DeepSeek-R1(671B)大模型深度定制開發(fā),具有應急文案高質(zhì)高效、安全風險耦合評估、執(zhí)法調(diào)查智能輔助、事故救援提質(zhì)賦能、災害防控精準靶向、應急決策智力支持六大核心能力。
“寧安晴”聚焦應急管理領(lǐng)域“知識孤島化、數(shù)據(jù)碎片化、決策低效化”等痛點,依托千億級參數(shù)大模型,深度融合南京應急管理“181”平臺及20余萬件法規(guī)標準、應急預案、事故案例、條規(guī)術(shù)語解釋等海量數(shù)據(jù),構(gòu)建“數(shù)據(jù)智能中樞+行業(yè)智庫引擎”雙核體系,打造“風險耦合辨識、執(zhí)法精準高效、處置快速聯(lián)動”的智能化治理模式。該模型適用政府應急系統(tǒng)核心場景,實現(xiàn)從風險預警到應急處置的全鏈條智能化升級。
近年來,全球范圍內(nèi)各類突發(fā)事件頻發(fā),從自然災害到公共衛(wèi)生事件,從事故災難到社會安全事件,應急管理工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的應急管理模式已難以應對日益復雜的風險形勢,亟需借助新一代信息技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。在此背景下,DeepSeek+應急管理應運而生,為構(gòu)建智能化應急管理體系提供了全新解決方案。
在風險預警方面,DeepSeek+通過整合多源數(shù)據(jù),構(gòu)建了智能預警模型。系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)測各類風險指標,自動識別異常模式,實現(xiàn)風險早發(fā)現(xiàn)、早預警。例如,在災害預警階段,DeepSeek能夠快速分析氣象數(shù)據(jù)和地理信息,精準預測災害發(fā)生的時間和地點;在應急響應過程中,它還能實時分析現(xiàn)場數(shù)據(jù),輔助指揮人員快速制定救援方案。
在態(tài)勢研判環(huán)節(jié),DeepSeek+展現(xiàn)出強大的數(shù)據(jù)分析能力。系統(tǒng)可自動生成多維態(tài)勢圖,直觀展示事件發(fā)展態(tài)勢。通過機器學習算法,系統(tǒng)能夠預測事件發(fā)展趨勢,為決策提供科學依據(jù)。
在輔助決策方面,DeepSeek+提供了智能化決策支持工具。系統(tǒng)可根據(jù)實時態(tài)勢,自動生成多個應急預案,并評估各方案的可行性。在資源調(diào)度方面,系統(tǒng)優(yōu)化了資源配置算法,實現(xiàn)了應急資源的高效調(diào)配。
隨著技術(shù)的不斷進步,DeepSeek+將在更廣泛的應急場景中發(fā)揮作用,為提升國家應急管理能力作出更大貢獻。未來,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的融合應用,DeepSeek+將實現(xiàn)更精準的風險感知、更快速的應急響應、更智能的決策支持,推動應急管理向更高水平發(fā)展。
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