北理工課題組在生物傳感器領域取得重要進展

　　近日，北理工霍毅欣課題組在1區(qū)TOP期刊《Advanced Science》發(fā)表題為“Customization of Ethylene Glycol (EG)-Induced BmoR-Based Biosensor for the Directed Evolution of PET Degrading Enzymes”的研究文章。文章為PET降解酶的定向進化提供了基于BmoR生物傳感器可視化高通量篩選工具，加快了酶元件“設計-構建-測試-學習”循環(huán)，對塑料廢棄物的生物降解及回收利用具有重要意義。該工作以北京理工大學為第一通訊單位，碩士生李敏和陳振婭研究員為共同第一作者，陳振婭研究員和霍毅欣教授為共同通訊作者，山東大學祁慶生教授為共同作者。
 

　　來源于假單胞菌 (Pseudomonas butanovora) 的BmoR是一種σ54依賴型轉(zhuǎn)錄激活子，屬于細菌增強子結合蛋白的成員。BmoR在正烷烴代謝途徑中被發(fā)現(xiàn)和表征，可以識別并結合C2-C7的醇分子并增強下游基因的轉(zhuǎn)錄。本課題組已經(jīng)在大腸桿菌中構建基于BmoR的生物傳感器系統(tǒng)用于異丁醇高產(chǎn)菌株的高通量篩選，以及高效細胞工廠的動態(tài)調(diào)控。PET在塑料降解酶的生物降解作用下，水解產(chǎn)生中間體MHET，繼續(xù)被水解產(chǎn)生乙二醇。乙二醇 (Ethylene glycol, EG) 和對苯二甲酸 (Terephthalic acid, TPA) 是組成PET高聚體的基本單元。EG作為一種潛在配體分子，有潛力活化BmoR并激活下游報告基因的轉(zhuǎn)錄。選擇熒光蛋白作為報告蛋白，論文開發(fā)了一種基于BmoR傳感系統(tǒng)的可視化高通量篩選體系(圖1)，為PET降解酶的定向進化提供寶貴工具。
 

圖1 FACS協(xié)助的EG特異性響應BmoR突變體的篩選流程
 

　　塑料污染是當今環(huán)境面臨的嚴重問題之一，開發(fā)具有高效降解能力的塑料降解酶可以為相關產(chǎn)業(yè)帶來新的商機和發(fā)展機會。蛋白質(zhì)的定向進化是一種利用分子生物學和進化算法相結合的技術，用于改變蛋白質(zhì)的性質(zhì)或功能，不需要對蛋白質(zhì)的結構和功能之間的關系有深度理解。定向進化在較短的時間內(nèi)能得到基因多樣性的大量突變體文庫，增加了篩選的廣度和多樣性，加速了酶改造升級的進程。通過定向進化的方法優(yōu)化塑料降解酶的活性和特異性，可以提高塑料廢物的回收和再利用效率。這有助于減少對新原料的需求，降低生產(chǎn)成本，推動可持續(xù)資源利用。然而，定向進化的瓶頸在于高通量篩選工具的開發(fā)。
 

　　TFB將基因型和表型耦連，能夠?qū)⒎肿拥臐舛刃盘栟D(zhuǎn)化為可視化的光信號，允許研究者用酶標儀代替吞吐量低、成本高的液相、氣相色譜技術。在單基因?qū)用?，TFBs可以對構建的不同尺度的基因文庫進行篩選或挖掘，加快了酶元件改造和開發(fā)的進程。在基因組層面，TFB可以從大型菌株突變庫中識別出具有所需表型或可高產(chǎn)出目標化合物的微生物菌株個體，加快了菌株選育的進程，以實現(xiàn)生物制造行業(yè)的有利可圖的生物過程。BmoR是一種可受醇調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)錄因子，并調(diào)節(jié)Pbmo啟動子驅(qū)動下游基因的表達。選擇熒光蛋白作為報告信號置于啟動子Pbmo下游，通過醇分子調(diào)節(jié)BmoR進而表達報告基因，可以將BmoR開發(fā)為可視化高通量篩選工具。論文利用已經(jīng)定制的具有高動態(tài)范圍、高靈敏度的EG響應型BmoRN207S傳感系統(tǒng)，對以SUMO-MHETase-FASTase融合表達形式構建了MHETase隨機突變文庫。將傳感系統(tǒng)和降解系統(tǒng)耦連，用于MHETase的定向進化，以提高催化活性(圖2)。
 

圖2 利用生物傳感器篩選的高活性MHETase突變體
 

　　此項工作得到國家自然科學基金委國際合作項目“塑料解聚及資源化微生物菌群的人工構建”及面上項目、河北省自然科學基金委和唐山市科技計劃項目的資助，以及北京理工大學生物與醫(yī)學工程公共實驗中心的支持。
 

　　北理工課題組在BmoR生物傳感元件的改造與應用已發(fā)表多篇高水平文章，例如Advanced Science, 2024, 11: 23；Acs Sensors, 2024, 9:5002-5024; Chemical Engineering Journal, 2024, 491: 152076；Microbial Cell Factories, 2019, 18: 30；Metabolic Engineering, 2019, 56: 28-38；ACS Synthetic Biology, 2022, 11: 1251-1260。