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安光所在激光吸收光譜技術(shù)抗混疊光譜干擾方面取得新進展
導讀：可調(diào)諧半導體激光吸收光譜技術(shù)(TDLAS)是一種用于非接觸式實時測量的紅外光譜技術(shù)，它與波長調(diào)制光譜（WMS）相結(jié)合，具有靈敏度更高、檢測限更低等優(yōu)點，被廣泛應用于微生物檢測、燃燒診斷，以及環(huán)境大氣監(jiān)測。
近日，中國科學院合肥物質(zhì)院安光所高曉明研究員團隊在實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混疊光譜智能抗擾方面取得新進展，相關(guān)研究成果以《基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混疊光譜解耦算法用于中紅外多組分氣體的精確傳感》為題發(fā)表在國際知名期刊ACS Sensors(SCI一區(qū), IF=8.2)。
可調(diào)諧半導體激光吸收光譜技術(shù)(TDLAS)是一種用于非接觸式實時測量的紅外光譜技術(shù)，它與波長調(diào)制光譜(WMS)相結(jié)合，具有靈敏度更高、檢測限更低等優(yōu)點，被廣泛應用于微生物檢測、燃燒診斷，以及環(huán)境大氣監(jiān)測。然而，氣體吸收譜線交叉干擾這一瓶頸問題限制了該技術(shù)在多組分氣體同步測量的應用發(fā)展。
團隊成員王貴師副研究員和博士熊昊提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混疊光譜解耦算法模型，使用單個激光器實現(xiàn)了對甲烷(CH4)、水蒸氣(H2O)以及乙烷(C2H6)的同步檢測。利用遷移學習的訓練策略，使用大量的模擬數(shù)據(jù)用以提高模型的泛化能力，并且少量的實驗數(shù)據(jù)被用于模型的校正，以滿足實際檢測的需要。經(jīng)過實驗分析，該模型在不增加任何額外的硬件設備的情況下，有效的解決了吸收譜線交叉干擾的問題，極大的提高了系統(tǒng)在復雜環(huán)境下穩(wěn)定性。因此，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的智能抗混疊干擾方法有望為多組分氣體同步檢測提供新的方向。
本研究工作得到國家自然科學基金項目、國家重點研發(fā)計劃等項目的資助。
混疊光譜示意圖
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混疊光譜解耦算法的示意圖
系統(tǒng)對H2O干擾抑制效果
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