近日,中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心啟動儀式在中國信息通信研究院舉行。工業(yè)和信息化部副部長單忠德,外交部金磚國家事務(wù)特使、國際經(jīng)濟司司長李克新出席會議并致辭,金磚國家駐華使館代表出席會議。
華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部副總裁王旭東出席圓桌對話,探討“人工智能+”金磚的機遇與挑戰(zhàn),同時華為新一代AI存儲OceanStor A800也在活動期間亮相。
王旭東表示,人工智能發(fā)展需要數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和人才支撐,當(dāng)前面臨三大挑戰(zhàn):
第一、數(shù)據(jù)資源不足,共享難。數(shù)據(jù)由于組織戰(zhàn)略、架構(gòu)設(shè)置、數(shù)字化建設(shè)等原因,分散存儲在政府和企業(yè)的各個部門、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用之中,彼此難以共享和利用,大量數(shù)據(jù)也沒有保存下來,形成數(shù)據(jù)孤島,造成人工智能發(fā)展缺少“燃料”。
第二、高可用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足。AI大模型以多機多卡任務(wù)為主,智能算力規(guī)模正在向著萬卡、十萬卡發(fā)展,運行過程中常常面臨各種軟硬件故障,導(dǎo)致訓(xùn)練任務(wù)發(fā)生中斷,造成基礎(chǔ)設(shè)施的實際可用度很低,難以為企業(yè)和用戶提供普惠服務(wù)。
第三、專業(yè)人才數(shù)量有限,特別是人工智能領(lǐng)域需求與人才配套不足。
針對以上所面臨的問題,我們有三點建議:
第一、加
大數(shù)據(jù)保存規(guī)模,推進(jìn)價值數(shù)據(jù)應(yīng)存盡存,加快數(shù)據(jù)共享流動。通過建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖存儲平臺,將分散在不同機構(gòu)、企業(yè)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)全局高效利用起來,實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可視、可管、可用。只有注入源源不斷的數(shù)據(jù)“燃料”,才能利用人工智能更好地服務(wù)企業(yè)和大眾。
第二、加快建設(shè)高可用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,提升人工智能中心計算力、存儲力和運載力的協(xié)同效率。為大規(guī)模的智能算力配置具有極致性能、數(shù)據(jù)韌性、全新數(shù)據(jù)范式、綠色節(jié)能、高擴展性和數(shù)據(jù)編織能力的專業(yè)AI存儲,和具備高通量、高可靠能力的AI網(wǎng)絡(luò),可以加速數(shù)據(jù)供給,減少算力等待,幫助AI基礎(chǔ)設(shè)施可用度提升30%,有效降低使用成本,充分釋放數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力。
第三、加強教育培訓(xùn),擴大和深化人工智能教育的覆蓋范圍,提供更多在線學(xué)習(xí)資源;同時加強校企合作,讓學(xué)生參與實際的AI項目中,提升其應(yīng)用和創(chuàng)新能力。
面向人工智能時代,華為將重新定義數(shù)據(jù)存儲,并推出新一代AI存儲OceanStor A800,專為AI而生,可有效提升AI集群可用度30%。性能方面,OceanStor A800帶寬是友商同類產(chǎn)品的4倍,IOPS達(dá)友商的8倍;支持EB級容量擴展,最大支持?jǐn)U容至4096張算力卡,512個存儲
控制器;從空間能耗來看,密度高達(dá)1PB/U,能耗低至0.7Watt/TB;結(jié)合向量化索引、張量格式數(shù)據(jù)、RAG知識庫,使能全新數(shù)據(jù)范式;數(shù)據(jù)韌性方面,勒索攻擊偵測準(zhǔn)確率從99.9%提升至99.99%;通過數(shù)據(jù)編織能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。
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