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構(gòu)建智慧民航的“數(shù)字底座”| 千方航空數(shù)智平臺
導讀:近年來,各大航司與機場在積極落實民航局《智慧民航建設(shè)路線圖》等相關(guān)政策意見的過程中,普遍會受阻于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、核心QAR(Quick Access Record,快速存取記錄器)數(shù)據(jù)長期依賴國外譯碼軟件處理等難點。
近年來,各大航司與機場在積極落實民航局《智慧民航建設(shè)路線圖》等相關(guān)政策意見的過程中,普遍會受阻于數(shù)據(jù)資產(chǎn)分散、核心QAR(Quick Access Record,快速存取記錄器)數(shù)據(jù)長期依賴國外譯碼軟件處理等難點。千方科技擁有國內(nèi)唯一覆蓋行業(yè)全構(gòu)型的自主知識產(chǎn)權(quán)的“飛行數(shù)據(jù)譯碼平臺”,基于此研發(fā)的千方航空數(shù)智平臺,可以有效化解上述難題,助力行業(yè)實現(xiàn)安全、節(jié)能、增效。
千方航空數(shù)智平臺是以QAR數(shù)據(jù)解析能力為核心,結(jié)合多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用能力、專業(yè)分析建模能力搭建而成的數(shù)字化平臺底座。航空公司與機場借助該平臺可以統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),深挖數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)提升安全、提高效率、降低成本的目標,助力自身全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前平臺支持30+飛機機型、50+數(shù)據(jù)種類、1000+業(yè)務(wù)標簽。
平臺亮點
◆ 助力客戶統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)
客戶借助平臺能夠?qū)C載數(shù)據(jù)(QAR、DAR)、生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)(如航班動態(tài)、飛行計劃等)、資源數(shù)據(jù)(如飛機數(shù)據(jù)、飛行員數(shù)據(jù)等)、環(huán)境數(shù)據(jù)(如氣象數(shù)據(jù)、機場數(shù)據(jù)等)等多源數(shù)據(jù)進行集成、解析、建模、處理,提煉高價值數(shù)據(jù),為決策優(yōu)化、執(zhí)行優(yōu)化提供支持。
◆ 助力客戶高效處理飛機數(shù)據(jù)
客戶借助平臺能夠?qū)崿F(xiàn)全機型、全參數(shù)、全鏈路數(shù)據(jù)處理,譯碼速率遠超1000+航班/分鐘。不僅支持波音、空客及國內(nèi)所有機型譯碼,還實現(xiàn)QAR全參解析與全幀譯碼,自帶幀拼接、丟幀自動補齊等功能。不僅支持盤片和WQAR文件譯碼,還支持QAR實時解析,支撐地面實時監(jiān)控飛機運行情況。
◆ 助力客戶靈活管理業(yè)務(wù)標簽
平臺擁有500+初始化業(yè)務(wù)指標,覆蓋燃油、飛行品質(zhì)、航班正常性、風控等業(yè)務(wù)領(lǐng)域,同時支持業(yè)務(wù)標簽靈活擴展??蛻艚柚脚_可實現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標的回滾計算,通過置入的多個AI算法模型適配多元化數(shù)據(jù)分析場景,實現(xiàn)基于一個平臺支撐多個方向應(yīng)用。
◆ 助力客戶多維分析業(yè)務(wù)指標
平臺支持多種統(tǒng)計方式,包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等??蛻艚柚脚_能夠靈活定義數(shù)據(jù)范圍,靈活選擇分析維度,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)指標的多維度分析,有利于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問題。
◆ 助力客戶實時監(jiān)控業(yè)務(wù)指標
客戶借助平臺可實現(xiàn)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標的實時監(jiān)控并靈活配置監(jiān)控規(guī)則,不僅可以監(jiān)控單個指標的閾值,還可以監(jiān)控統(tǒng)計數(shù)據(jù)的閾值。監(jiān)控提醒將以郵件、短信、系統(tǒng)消息等多樣化方式呈現(xiàn),幫助客戶第一時間掌握業(yè)務(wù)改進點并進行及時處理。
重點應(yīng)用
千方航空數(shù)智平臺目前實現(xiàn)了航班風險、綠色節(jié)能、運行品質(zhì)、飛行品質(zhì)等多個方向應(yīng)用,可根據(jù)客戶需求靈活組合應(yīng)用。同時支持應(yīng)用系統(tǒng)持續(xù)性優(yōu)化升級,為機隊增長、機型變化、業(yè)務(wù)場景擴大等變化提供一站式服務(wù)。
01
航班運行風險控制
運用專家知識庫和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),形成航班運行風險完整畫像,結(jié)合風險模型快速識別航班起飛、巡航、著落不同階段風險因素并進行量化,指導運行人員采取相關(guān)措施降低航班風險。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、順豐航空、長龍航空等20余家航空公司,為數(shù)以萬計航班安全運行保駕護航。
02
節(jié)油管理
以節(jié)能減排為宗旨,建立燃油分析模型,挖掘潛在節(jié)油方案,通過動態(tài)指標計算與模型計算分析耗油因素,制定燃油管控政策,指導飛行員、機務(wù)、簽派員、航務(wù)、地服等部門人員實際工作。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、山東航空、海航股份、深圳航空、廈門航空、四川航空、昆明航空、成都航空、吉祥航空等30余家航空公司,相比系統(tǒng)上線前每架飛機每年可節(jié)油超50萬元。
03
飛行品質(zhì)分析
以QAR數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行飛行三維仿真,落地后迅速還原真實飛行過程,找出飛行操縱習慣性偏差。同時運用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù),深度挖掘不安全事件發(fā)生的根本原因,預(yù)測未來一段時間的安全趨勢。根據(jù)機組在飛行操作中的問題制定針對性訓練計劃,提升飛行員操作能力和水平。相關(guān)產(chǎn)品應(yīng)用于中國國際航空、廈門航空、吉祥航空等航空公司,持續(xù)提升飛行品質(zhì)分析深度和寬度。
04
運行品質(zhì)分析
以航班準點為目標,通過正常性指標自動計算和深度分析,結(jié)合航班延誤預(yù)測模型,實現(xiàn)延誤預(yù)警、計劃評估、品質(zhì)監(jiān)控等精細化管控,為航班計劃調(diào)整優(yōu)化提供輔助決策支持。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于山東航空、深圳航空等航空公司。其中山東航空航班準點率連續(xù)在業(yè)內(nèi)排名第一,系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。
05
機場數(shù)字化安全管理
通過可靈活拓展的安全指標和評價模型,融合運用視頻/語音AI分析技術(shù)和行業(yè)專家知識,建立安全狀態(tài)自主監(jiān)控、風險快速診斷和預(yù)警、多手段跟蹤閉環(huán)驗證、安全管理量化輔助決策等能力,推動實現(xiàn)機場安全領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用于首都機場、昆明機場、重慶機場等多個機場。
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