5月24日，國家數(shù)據(jù)局會同生態(tài)環(huán)境部、交通運輸部、金融監(jiān)管總局、中國科學(xué)院、中國氣象局、國家文物局、國家中醫(yī)藥局等相關(guān)部門在第七屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布第一批20個“數(shù)據(jù)要素×”典型案例，通過示范引領(lǐng)，激勵多方主體積極參與，釋放數(shù)據(jù)要素價值。案例涵蓋了工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、商貿(mào)流通、交通運輸、金融服務(wù)、科技創(chuàng)新、文化旅游、醫(yī)療健康、應(yīng)急管理、氣象服務(wù)、城市治理、綠色低碳等12個行業(yè)和領(lǐng)域，覆蓋了北京、上海、浙江、江蘇、四川、安徽、湖南、湖北、廣東、福建、山東、新疆等12個省市，以及部分中央企業(yè)、地方國有企業(yè)和民營企業(yè)，展示有關(guān)單位促進數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的典型經(jīng)驗做法。
案例一：數(shù)據(jù)要素驅(qū)動適應(yīng)多式聯(lián)運需求的運輸裝備協(xié)同制造
多式聯(lián)運作為一種高效、可持續(xù)的物流運輸模式，是構(gòu)建現(xiàn)代
綜合交通運輸體系、降低物流成本的重要手段。但隨著全社會對不同運輸方式銜接需求不斷加深，運輸裝備制造業(yè)與運輸服務(wù)業(yè)供需信息不暢已成為限制多式聯(lián)運發(fā)展的重要因素。國家能源投資集團有限公司通過匯聚多種運輸裝備的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能模型，對運輸裝備的效率和可靠性進行分析，為用戶提供運輸裝備協(xié)同制造和優(yōu)化的解決方案，打造成熟的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺，促進運輸裝備專業(yè)化數(shù)據(jù)的規(guī)范交易。
一是推動運輸裝備數(shù)據(jù)匯聚融合。發(fā)揮龍頭企業(yè)協(xié)調(diào)作用，打破裝備制造商之間的數(shù)據(jù)壁壘，獲取600項多模態(tài)運輸裝備數(shù)據(jù)指標，匯聚22類鐵路運輸裝備、9類港口裝備、6類船舶裝備的運用狀態(tài)、故障分析、檢修維護等數(shù)據(jù)。目前已匯聚運輸裝備數(shù)據(jù)總量超過30億條，數(shù)據(jù)量達1200TB，每日新增數(shù)據(jù)量達到200萬條以上。
二是開展運輸裝備數(shù)據(jù)建模分析。以多式聯(lián)運應(yīng)用目標為牽引(如圖1所示)，以運輸裝備多模態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行建模，分別形成滿足不同運輸中轉(zhuǎn)方式效率最優(yōu)的裝備設(shè)計和研發(fā)數(shù)據(jù)集；滿足運輸裝備高可靠、低維護需求的運輸裝備產(chǎn)品優(yōu)化數(shù)據(jù)集。
三是構(gòu)建運輸裝備數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺。基于重載鐵路機車車輛、港口裝卸裝備、船舶裝備等運輸裝備及其關(guān)鍵零部件等近600類高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，探索形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價模型，以“(當(dāng)日多式聯(lián)運業(yè)務(wù)節(jié)約總成本*20%)/降本環(huán)節(jié)裝備數(shù)據(jù)供給總條數(shù)”計算價格，進而自動派生數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易(如圖2所示)。當(dāng)前已吸引275個運輸裝備制造企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易，有效推進了近100家運輸裝備產(chǎn)品設(shè)計和功能優(yōu)化。
● 案例二：打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，賦能產(chǎn)業(yè)鏈上下游發(fā)展
電子信息行業(yè)產(chǎn)業(yè)
鏈條長、供應(yīng)商多，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延遲供貨或斷供，將影響上下游企業(yè)的生產(chǎn)和現(xiàn)金流，甚至影響企業(yè)群體的生存。同時，很多上下游供應(yīng)商屬于中小微企業(yè)，普遍面臨融資難、融資貴等生存挑戰(zhàn)，成為供應(yīng)鏈穩(wěn)定的風(fēng)險隱患。四川長虹電子控股集團有限公司通過建立工業(yè)數(shù)據(jù)空間，打通測試、生產(chǎn)、庫存、應(yīng)付賬款、供應(yīng)商資信和歷史交易記錄等數(shù)據(jù)，既用來破除產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的信息壁壘，又用來助力中小微供應(yīng)商提升授信，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。
一是完成多個工業(yè)軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚與校驗。工業(yè)數(shù)據(jù)空間接入多個工業(yè)軟件系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)進行匯聚、處理和交叉驗證，保障數(shù)據(jù)和行為可信、可證，解決數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)之間進行出入庫交互、物料描述信息同步時，雙方數(shù)據(jù)不一致的問題，對賬用時最低可至30秒，降低99.72%，最短可在20分鐘內(nèi)自動完成全量數(shù)據(jù)異常發(fā)現(xiàn)，效率提升98.61%。
二是實現(xiàn)供應(yīng)鏈多個主體間數(shù)據(jù)可信可控流通。利用數(shù)據(jù)跨域使用控制技術(shù)，通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間為供應(yīng)鏈各方提供可信可控的數(shù)據(jù)流通通道，實現(xiàn)代工企業(yè)產(chǎn)測、整機質(zhì)檢等生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)對客戶可控共享(如圖3所示)。自應(yīng)用以來，平臺向代工品牌商安全共享超135萬臺電視生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)值超90億元，強化了電子信息產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力，提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全水平。
三是打造跨產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)新供應(yīng)鏈金融服務(wù)。通過工業(yè)數(shù)據(jù)空間對接金融機構(gòu)系統(tǒng)，獲得龍頭企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的應(yīng)付賬款可信確權(quán)，以龍頭企業(yè)的信息優(yōu)勢提升中小微企業(yè)的信用水平和信貸能力，讓供應(yīng)商不受地域和時間影響實現(xiàn)快速融資。目前，供應(yīng)鏈金融服務(wù)已覆蓋64家大型企業(yè)及其上下游超過1650家中小企業(yè)，融資總額超40億元，中小企業(yè)貸款加權(quán)平均利率比市場平均水平低1.05個百分點，且相較傳統(tǒng)貸款縮短5-7天，為制造業(yè)中小企業(yè)提供保駕護航，促進了普惠金融服務(wù)實體產(chǎn)業(yè)。
● 案例三：多源數(shù)據(jù)融合提升稻麥重大病害監(jiān)測預(yù)警能力
農(nóng)作物病蟲害是影響農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的重要因素，通過數(shù)據(jù)采集和融合分析，為科學(xué)預(yù)測和有效防控提供支撐。針對長江中下游地區(qū)小麥赤霉病和水稻稻瘟病發(fā)病風(fēng)險高，傳統(tǒng)病害監(jiān)測手段存在數(shù)據(jù)采集不全面、監(jiān)測覆蓋范圍不到位、風(fēng)險發(fā)現(xiàn)不及時等問題，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心依托政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，通過對病害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集匯聚，對作物病害發(fā)生進行常態(tài)化的概率測算和風(fēng)險預(yù)警，有效提高病害防治的精度和準度。
一是推動多源數(shù)據(jù)采集治理。依托江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)云平臺，綜合應(yīng)用GIS、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等手段，采集匯聚農(nóng)情、植保、氣象、基礎(chǔ)空間等相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建赤霉病、稻瘟病數(shù)據(jù)資源庫。
二是搭建病害智能化預(yù)警模型。整理分析稻麥病害發(fā)病情況的歷史調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合對應(yīng)時期稻麥生育期觀測數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、作物識別數(shù)據(jù)、多光譜遙感數(shù)據(jù)，搭建病害發(fā)病概率模型，實現(xiàn)稻麥病害發(fā)生風(fēng)險預(yù)測。
三是推出風(fēng)險防控常態(tài)化服務(wù)。基于病害監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為各類生產(chǎn)經(jīng)營主體提供歷史病害服務(wù)、監(jiān)測分析、預(yù)警發(fā)布等服務(wù)，每日提出未來7天病害侵染風(fēng)險，提升在重點時間、重點區(qū)域的病害精準防治能力。2019-2023年，江蘇省互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)發(fā)展中心連續(xù)預(yù)測全省赤霉病、稻瘟病發(fā)病風(fēng)險，累計監(jiān)測小麥和水稻種植面積超2億畝，病害逐日風(fēng)險預(yù)測準確率提高到80%以上，風(fēng)險預(yù)測時間比人工提前7天，平均減少每年植保用藥1-2次。近三年年均挽回稻麥損失共計200萬噸，年均挽回直接經(jīng)濟損失49.8億元。
● 案例四：數(shù)據(jù)要素賦能小商品數(shù)字貿(mào)易便利化
義烏小商品交易市場是全球最大的小商品市場，匯集海內(nèi)外眾多的采購商和供應(yīng)商，以批發(fā)方式促進大規(guī)模商品流通交換，促進了國內(nèi)外貿(mào)易發(fā)展。但由于交易雙方企業(yè)主體普遍較小、數(shù)據(jù)流通共享質(zhì)量不高等問題，導(dǎo)致企業(yè)出口結(jié)算賬期長、貨款回收難，金融機構(gòu)授信難、放款難，監(jiān)管部門缺乏管理手段。浙江中國小商品城集團股份有限公司通過公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營，融合小商品城企業(yè)的數(shù)據(jù)，推出企業(yè)信用、外貿(mào)預(yù)警等數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，提高了貿(mào)易效率，降低了交易風(fēng)險，拓寬了融資渠道，助力中國小商品揚帆出海。
一是整合多源數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)“供得出”。通過授權(quán)運營方式獲取登記、許可、處罰、榮譽等公共數(shù)據(jù)，融合商品、交易、物流、評價等企業(yè)數(shù)據(jù)，以及全市電商企業(yè)、電商示范基地、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)的采購商信息、貿(mào)易糾紛、履約評價等數(shù)據(jù)，為小商品數(shù)字貿(mào)易便利化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建數(shù)據(jù)流通通道，讓數(shù)據(jù)“流得動”。構(gòu)建商貿(mào)領(lǐng)域線上綜合服務(wù)平臺，以數(shù)字化貫穿展示交易、貿(mào)易履約、倉儲物流、資金結(jié)算和信貸融資等方面，服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，沉淀貿(mào)易數(shù)據(jù)，讓貿(mào)易全過程可追溯、可還原。
三是創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，讓數(shù)據(jù)“用得好”。打造商貿(mào)供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品，基于真實貿(mào)易數(shù)據(jù)為核心的輕資產(chǎn)授信服務(wù)，開發(fā)貨款寶應(yīng)用，商戶送貨至指定倉庫即可收到50%的貨款，有效緩解中小微主體回款難等問題，降低賬戶被凍結(jié)的風(fēng)險；全面構(gòu)建企業(yè)征信體系，建立覆蓋義烏市場25萬家商戶的企業(yè)信用評價模型，開發(fā)信用報告產(chǎn)品，為市場商戶、采購商、銀行機構(gòu)提供企業(yè)信用風(fēng)險查詢服務(wù)。
2023年，義烏出口總值達5005.7億元，使用小商品數(shù)字自貿(mào)平臺提供的報關(guān)、物流或結(jié)匯等數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)的占比達77.6%。全年基于企業(yè)征信體系累計授信總額90.57億元，放款額35.58億元，解決3.3萬余戶小微企業(yè)融資問題。通過市場采購貿(mào)易方式出口3883.7億元，同比增長19.0%；通過海關(guān)跨境電商管理平臺進出口166.0億元，同比增長93.0%。義烏市場電商主體突破60萬戶，日均誕生超500個電商“老板”，領(lǐng)跑全國。
● 案例五：產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，助力提升大宗商品流通效率
大宗商品貿(mào)易是全球經(jīng)濟活動中的重要組成部分，對經(jīng)濟增長、國際貿(mào)易平衡和金融市場穩(wěn)定都至關(guān)重要。中國作為全球重要的商品生產(chǎn)和消費國，存在大宗商品國內(nèi)市場結(jié)算標準價格缺失、國際市場價格影響力不足等問題。上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司通過融合多方數(shù)據(jù)資源，打造了系列商品價格指數(shù)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品國際定價影響力。
一是多渠道采集融匯產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)。上海鋼聯(lián)通過人工采集與系統(tǒng)自動化采集相結(jié)合的方式，匯聚大宗商品的生產(chǎn)、供應(yīng)及銷售、價格等數(shù)據(jù)，并融合外部企業(yè)提供的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)，采用圖像語音識別、人工智能建模分析預(yù)測等技術(shù)，形成了一套覆蓋黑色金屬、有色金屬、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生資源、農(nóng)產(chǎn)品等8大領(lǐng)域100多個產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。
二是以需求為導(dǎo)向強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)。面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游各類企業(yè)、金融衍生品市場機構(gòu)、政府等主體需求，開發(fā)了商品價格指數(shù)等系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計形成了900多個大宗商品10萬多條日度價格數(shù)據(jù)，以及影響價格波動的多維度數(shù)據(jù)共計近10TB。2015年，上海鋼聯(lián)的鐵礦石價格指數(shù)被世界四大礦山之一的必和必拓納入結(jié)算體系，截至2022年，全球30%左右的鐵礦石貿(mào)易采用該指數(shù)作為結(jié)算依據(jù)。上海鋼聯(lián)以數(shù)據(jù)終端服務(wù)(PC端和移動端)、數(shù)據(jù)互換、個性化定制服務(wù)等方式，服務(wù)30多萬個付費用戶，以及300多萬個免費用戶，為國內(nèi)外現(xiàn)貨和衍生品市場提供結(jié)算基準和定價參考。2023年，上海鋼聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入8億元，同比增長15.99%，三年復(fù)合增長率18.90%。
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