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走在故障前線!高端裝備飛速發(fā)展與預測性維護的新挑戰(zhàn)
導讀:圍繞數(shù)字化與智能化建設,高端裝備正逐漸呈現(xiàn)出多點分散、相互協(xié)作的分布式協(xié)同服役特點,這無疑為傳統(tǒng)面向單一裝備進行預測性維護的智能服務模式帶來新的挑戰(zhàn)。
作為人工智能技術(shù)在智能制造領域中的典型應用之一,預測性維護被業(yè)內(nèi)譽為“未來工廠”之光,GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》的實施,使預測性維護語境不斷統(tǒng)一,相關(guān)功能逐步規(guī)范,應用實施進一步推廣。隨著新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展與應用,工業(yè)裝備和任務環(huán)境的復雜度大幅度提升,對預測性維護提出了更高要求。
高端裝備是我國制造業(yè)發(fā)展的重要支柱,為其提供預測性維護智能運行安全保障服務至關(guān)重要。圍繞數(shù)字化與智能化建設,高端裝備正逐漸呈現(xiàn)出多點分散、相互協(xié)作的分布式協(xié)同服役特點,這無疑為傳統(tǒng)面向單一裝備進行預測性維護的智能服務模式帶來新的挑戰(zhàn),具體有:
其一,高端裝備的服役地域分散性,且數(shù)據(jù)私密性強、遠距離傳輸與分析成本高,因而裝備之間存在數(shù)據(jù)流通壁壘,難以通過聚集不同裝備個體的多源數(shù)據(jù),導致現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中式的預測性維護智能服務模式失效;
其二,高端裝備的服役環(huán)境復雜多變,個體定制化差異愈加顯著,現(xiàn)有面向單一裝備的預測性維護智能服務框架對裝備個體差異的適應性弱,無法滿足分布式協(xié)同服役場景的應用需求。
鑒于預測性維護分布式系統(tǒng)的重要作用及關(guān)鍵地位,為推進預測性維護技術(shù)進一步完善,提升智能運維的有效性,根據(jù)中國機械工業(yè)標準化技術(shù)協(xié)會章程的有關(guān)要求,將《智能服務 預測性維護 分布式系統(tǒng)架構(gòu)》申報為團體標準制定計劃項目。
據(jù)了解,計劃項目開發(fā)了高端裝備智能運維平臺,以分布式系統(tǒng)架構(gòu)為核心,以數(shù)控機床、機器人及其關(guān)鍵零部件為對象,全面實現(xiàn)了分布式場景下高端裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷和壽命預測,也為項目技術(shù)條款進行了驗證。
《智能服務 預測性維護 分布式系統(tǒng)架構(gòu)》規(guī)定了預測性維護分布式系統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)架構(gòu)、基本要求、分布式數(shù)據(jù)獲取與存儲、分布式數(shù)據(jù)分析與挖掘、分布式系統(tǒng)集成與應用、系統(tǒng)管理與數(shù)據(jù)安全等,適用于預測性維護分布式協(xié)同系統(tǒng)的設計、開發(fā)、運行和維護。
《智能服務 預測性維護 分布式系統(tǒng)架構(gòu)》主要技術(shù)內(nèi)容包括,規(guī)定預測性維護分布式系統(tǒng)架構(gòu)宜包括分布式數(shù)據(jù)獲取與存儲層、分布式數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)?、功能云邊集成與應用層。通過云端和邊緣端相互協(xié)作,全方位調(diào)度運算與加密數(shù)據(jù)傳輸資源,實現(xiàn)群組化設備的健康管理,以及規(guī)定預測性維護分布式系統(tǒng)架構(gòu)宜具有分布性、對等性、自治性和并發(fā)性的基本要求等。
預測性維護已逐漸發(fā)展成為運維服務的主要模式,在多個行業(yè)均有較為廣泛的應用。分布式系統(tǒng)架構(gòu)標準是預測性維護面向分布式場景的必然選擇。標準發(fā)布和實施后可為各行業(yè)的應用和推廣提供支撐,對于促進預測性維護技術(shù)的工程實施和應用具有重要意義。
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