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一周趣評:字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型家族;工業(yè)生產(chǎn)平穩(wěn)向好
導(dǎo)讀:大家好,歡迎來到《一周趣評》。2024年5月13日-5月19日,大模型、工業(yè)用電量、大數(shù)據(jù)以及果酒品類等領(lǐng)域都呈現(xiàn)出了哪些有趣動態(tài)和精彩故事呢?我們一起來看一看吧!
戲說一周趣事,秒知行業(yè)大勢。大家好,歡迎來到《一周趣評》。2024年5月13日-5月19日,大模型、工業(yè)用電量、大數(shù)據(jù)以及果酒品類等領(lǐng)域都呈現(xiàn)出了哪些有趣動態(tài)和精彩故事呢?我們一起來看一看吧!
字節(jié)跳動發(fā)布豆包大模型家族
5月15日,2024春季火山引擎FORCE原動力大會在北京正式舉辦。會上一次發(fā)布了9個大模型產(chǎn)品,包括字節(jié)跳動豆包大模型家族、火山方舟2.0、AI應(yīng)用及AI云基礎(chǔ)設(shè)施等最新產(chǎn)品。
火山引擎總裁譚待表示,企業(yè)要做好大模型落地,面臨模型效果、推理成本、落地難度的三大關(guān)鍵挑戰(zhàn):既要有好的基礎(chǔ)大模型做支撐,解決復(fù)雜難題,也要有低成本的推理服務(wù)讓大模型被廣泛應(yīng)用,還要更多工具、平臺和應(yīng)用幫助企業(yè)做好場景落地。
智造君:目前,國內(nèi)生成式AI行業(yè)還處于“群雄逐鹿”的狀態(tài),競爭格局高度不穩(wěn)定,字節(jié)跳動在技術(shù)上并不屬于最領(lǐng)先的。但是,憑借自己的消費端產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗、內(nèi)容數(shù)據(jù)儲備、以及管理層的重視,它已經(jīng)在國內(nèi)生成式AI市場占據(jù)了舉足輕重的地位。
第二產(chǎn)業(yè)用電量回升彰顯工業(yè)生產(chǎn)平穩(wěn)向好
5月17日,國家能源局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,4月全社會用電量7412億千瓦時,同比增長7%。該增速較3月環(huán)比下降0.4個百分點。其中,第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)用電量增速分別環(huán)比回升3.5個百分點和1.3個百分點,第三產(chǎn)業(yè)用電量增速環(huán)比有所回落。
智造君:用電量是社會經(jīng)濟社會發(fā)展“晴雨表”,第二產(chǎn)業(yè)用電量回升凸顯工業(yè)生產(chǎn)平穩(wěn)向好。4月,受益于宏觀政策持續(xù)協(xié)同發(fā)力,加上出口加快拉動,工業(yè)生產(chǎn)增長有所加快。隨著一系列穩(wěn)外貿(mào)政策作用,工業(yè)出口交貨值繼續(xù)回升,帶動電子、紡織等出口占比較高的行業(yè)恢復(fù)向好,是工業(yè)生產(chǎn)加快的一個重要原因。
果酒品類成洋河股份一大發(fā)展重點
年報數(shù)據(jù)顯示,2023年,洋河股份的總營收為331.26億元。相比之下,果酒的預(yù)期營收僅占當前營收的一小部分,但對白酒企業(yè)而言,果酒品類對拓寬產(chǎn)品線具有積極作用。
5月13日,在洋河股份2023年度業(yè)績網(wǎng)上說明會上,管理層披露了果酒項目的相關(guān)信息。他們表示,計劃通過未來兩到三年的持續(xù)努力,使果酒項目的營收規(guī)模達到10-20億的目標,預(yù)計產(chǎn)品將在下半年正式上市。
智造君:就客戶基礎(chǔ)、銷售渠道和銷售季節(jié)而言,果酒是對白酒的有益補充,但并不能成為酒水行業(yè)發(fā)展的核心焦點。現(xiàn)已有多個白酒企業(yè)嘗試涉足果酒市場,但至今尚未出現(xiàn)“出圈”產(chǎn)品。酒企在調(diào)節(jié)主業(yè)務(wù)白酒出貨量的同時,也要探索新品類,這應(yīng)成為公司的長遠策略。
2028年生成和存儲數(shù)據(jù)量將增加1倍以上
5月13日消息,調(diào)研機構(gòu) IDC日前發(fā)布最新報告,對全球數(shù)據(jù)圈進行了未來五年預(yù)測,用于衡量每年創(chuàng)建、捕獲、復(fù)制和消耗的數(shù)據(jù)量,包括消費者 / 企業(yè)、區(qū)域、數(shù)據(jù)類型、位置(核心、邊緣、端側(cè))和云 / 非云。IDC預(yù)測,全球2024年將生成159.2ZB (Zettabyte,十萬億億字節(jié))數(shù)據(jù),2028年將增加1倍以上,達到384.6ZB,復(fù)合增長率為24.4%。
智造君:長期以來,人工智能的影響力在各個領(lǐng)域和技術(shù)中逐漸凸顯,包括智能監(jiān)控、智能助理以及 AI支持的商業(yè)工具和工業(yè)自動化等等,這些因素共同推動了生成和存儲的數(shù)據(jù)量的穩(wěn)步增長。
隨著愈來愈多的數(shù)據(jù)被集中分析和復(fù)制,大部分數(shù)據(jù)將進入云端,云數(shù)據(jù)中心在密集型計算方面具有處理能力優(yōu)勢,這將推動云上生成的數(shù)據(jù)增長。
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