推進“五鏈融合” 科學(xué)實施“人工智能+”行動

 

　　李強總理代表國務(wù)院在十四屆全國人大二次會議上作的《政府工作報告》提出：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力和新引擎，加快發(fā)展新一代人工智能，對于深入推動高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前，人工智能存在著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)還不夠全、技術(shù)實力還不夠硬、產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不夠強、人才支撐還不夠牢、治理體系還不夠優(yōu)的問題，急需推進數(shù)據(jù)鏈、技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、機制鏈“五鏈融合”，以助推“人工智能+”行動的科學(xué)實施，更好賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
 

　　延伸實施“人工智能+”行動的數(shù)據(jù)鏈數(shù)據(jù)作為勞動對象，是新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。這就需要從數(shù)據(jù)鏈整合視角，夯實數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理加工、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用、生態(tài)保障等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，走出一條數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通、數(shù)據(jù)推動數(shù)智決策、數(shù)據(jù)流通對外賦能的人工智能優(yōu)化發(fā)展之路。引導(dǎo)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心適度集聚，培育壯大自主數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈，高標準構(gòu)建數(shù)據(jù)要素交易前沿技術(shù)生態(tài)群，開發(fā)數(shù)據(jù)要素技術(shù)標準體系。發(fā)展高性能數(shù)據(jù)存儲，提升數(shù)據(jù)融合分析能力，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的多源、異地、異構(gòu)融合分析，打破“數(shù)據(jù)孤島”，推進“上云用數(shù)賦智”行動。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場定價機制，建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理統(tǒng)一平臺，搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理門戶，培育數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、資產(chǎn)評估、分級分類、安全服務(wù)等數(shù)據(jù)服務(wù)商。
 

　　強化實施“人工智能+”行動的技術(shù)鏈 科技創(chuàng)新尤其是人工智能等技術(shù)創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力，應(yīng)當(dāng)全面加強人工智能技術(shù)創(chuàng)新，以科技自立自強支撐新質(zhì)生產(chǎn)力形成，更好推動“人工智能+”行動的落地實施。加大對相關(guān)實驗室的支持力度，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，建立健全重點科研機構(gòu)和大型科技企業(yè)優(yōu)勢互補的合作研究機制，完善產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的系統(tǒng)創(chuàng)新體系，建設(shè)具有國際影響力的科技創(chuàng)新中心。鼓勵研發(fā)自主可控大模型技術(shù)，加強在大模型核心環(huán)節(jié)和相關(guān)技術(shù)上的知識產(chǎn)權(quán)布局，強化大模型原始技術(shù)創(chuàng)新和大模型軟硬件生態(tài)建設(shè)。大力發(fā)展國產(chǎn)算力，破解大模型訓(xùn)練過程中算力緊缺問題，推動分布式計算技術(shù)創(chuàng)新，推進云計算平臺等建設(shè)，構(gòu)建一體化算力調(diào)度服務(wù)平臺，提高算力的可擴展性和效率，加強安全技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建內(nèi)生安全底座，讓算力應(yīng)用盡早像用水和用電一樣方便。
 

　　拉長實施“人工智能+”行動的產(chǎn)業(yè)鏈 近年來，我國大力推進科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，在生產(chǎn)過程中不斷優(yōu)化生產(chǎn)要素，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進而實現(xiàn)生產(chǎn)力的躍遷。人工智能等新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要特征，要密切圍繞新需求，著眼于發(fā)揮我國獨特優(yōu)勢，大力培育人工智能新產(chǎn)品和新服務(wù)。發(fā)揮企業(yè)的科技創(chuàng)新主體地位，加快人工智能科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，謀劃和布局一大批人工智能產(chǎn)業(yè)落地。堅持科技賦能文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快多模態(tài)大模型與文本、圖像和視頻等的融合應(yīng)用步伐。加快推進人工智能與實體經(jīng)濟融合，推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢，促進人工智能同一、二、三產(chǎn)業(yè)深度融合，以人工智能技術(shù)推動各產(chǎn)業(yè)變革，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。
 

　　優(yōu)化實施“人工智能+”行動的人才鏈 人才是發(fā)展的第一資源，創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展迫切需要人才紅利的注入，打造能夠創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略人才和熟練掌握新質(zhì)生產(chǎn)資料的應(yīng)用型人才隊伍，全鏈條培養(yǎng)創(chuàng)新型、復(fù)合型人工智能技術(shù)與管理人才。鼓勵高校圍繞人工智能等未來產(chǎn)業(yè)開展前瞻性學(xué)科專業(yè)布局，構(gòu)建交叉融合育人格局，提升青年數(shù)智素養(yǎng)，著力培養(yǎng)造就大批一流科技領(lǐng)軍人才、卓越工程師、大國工匠和創(chuàng)新團隊，形成與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求相適應(yīng)的人才結(jié)構(gòu)。針對人工智能前沿技術(shù)領(lǐng)域的高層次人才和緊缺人才，搭建對外交流平臺、暢通引進渠道、完善人才引進相關(guān)服務(wù)。深化政產(chǎn)學(xué)研用融通，鼓勵人工智能企業(yè)、用戶單位與高等院校、科研院所等合作，共建人才實習(xí)實訓(xùn)基地，塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。
 

　　創(chuàng)新實施“人工智能+”行動的機制鏈 當(dāng)前，人工智能大模型存在生成不當(dāng)內(nèi)容、產(chǎn)生隱私問題、引發(fā)技術(shù)攻擊等問題，熱門應(yīng)用領(lǐng)域存在出現(xiàn)“灰犀牛”事件的可能性，推進實施“人工智能+”行動，離不開對人工智能的有效治理。應(yīng)積極謀劃“人工智能+”行動的實施方案，把高水平實施“人工智能+”行動作為加快數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的頭等大事，積極培育“高算力+強算法+大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。秉承“在發(fā)展中治理”的理念，健全人工智能治理體系，確保人工智能技術(shù)造福人類。圍繞解決人工智能領(lǐng)域通用性和基礎(chǔ)性問題，加快推進我國人工智能立法，構(gòu)建系統(tǒng)化的人工智能法律法規(guī)體系，出臺相關(guān)司法解釋，制定人工智能行業(yè)標準，重點解決監(jiān)管制度的穩(wěn)定性和前瞻性，實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。加強人工智能技術(shù)應(yīng)用倫理相關(guān)的制度建設(shè)，把人文倫理觀念融入智能化產(chǎn)品和服務(wù)中。積極參與人工智能治理領(lǐng)域國際合作。