近日,為推進數據基礎制度建設,提高數據要素治理效能,構建多層次、多元化的數據要素市場生態(tài)體系,《中共江蘇省委 江蘇省人民政府關于推進數據基礎制度建設更好發(fā)揮數據要素作用的實施意見》正式印發(fā)。
中共江蘇省委 江蘇省人民政府
關于推進數據基礎制度建設更好發(fā)揮數據要素作用的實施意見
(2023年12月1日)
為貫徹落實《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》,推進數據基礎制度建設,提高數據要素治理效能,構建多層次、多元化的數據要素市場生態(tài)體系,結合我省實際,提出如下實施意見。
一、總體要求
(一)指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹落實黨的二十大精神和習近平總書記關于江蘇工作重要指示精神,完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念,以維護國家數據安全、保護個人信息和商業(yè)秘密為前提,以促進數據合規(guī)高效流通使用、賦能實體經濟為主線,聚焦數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等關鍵領域,推動構建促進數據資源化、要素化、市場化發(fā)展的數據基礎制度,加快釋放數據要素價值,促進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展,為在推進中國式現(xiàn)代化中走在前、做示范提供重要支撐。
(二)主要目標
推進數據要素優(yōu)質供給、高效流通、安全發(fā)展,實現(xiàn)數據要素市場化配置先行示范。力爭到2030年,健全數據分類分級管理制度,建立標準規(guī)范、統(tǒng)一協(xié)調的數據運營管理機制;建成運行高效、安全有序的數據要素市場,形成有效市場和有為政府相結合的數據要素治理模式;建強特色鮮明的數據產業(yè)集群,形成主體活躍、支撐有力的數據要素生態(tài)。
二、率先落實數據產權制度
(三)貫徹數據產權結構性分置制度
推進公共數據、企業(yè)數據和個人數據分類分級確權授權使用。依法開展數據產權確權登記,明確數據產權登記的機構、內容、流程。推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式。探索構建具有江蘇特色的數據賬戶體系。
(四)健全公共數據管理機制
開展公共數據識別和分類分級管理,形成全省統(tǒng)一規(guī)范的公共數據目錄,匯聚整合省、市、縣三級公共數據,打造共建共享的公共數據資源體系。推動公共數據在地區(qū)、部門、行業(yè)間依法有序共享。建立公共數據授權運營機制,開展公共數據授權運營試點。探索用于產業(yè)、行業(yè)發(fā)展的公共數據有條件有償使用,支持行業(yè)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)與公共數據運營機構合作,建設行業(yè)數據服務平臺,開展數據匯聚與融合應用試點。
(五)加強企業(yè)數據權益保護
依法保護經營主體對生產經營中合法取得的不涉及個人信息和公共利益的數據持有、使用、收益的權益。鼓勵經營主體依法依規(guī)對外授權開放數據。支持國有企業(yè)率先開展數據資源、數據產品的價值評估、登記交易和流通運營,在普惠金融、綠色低碳、工業(yè)互聯(lián)網等領域做好數據應用示范。支持龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)與中小微企業(yè)雙向公平授權,共同合理使用數據,賦能中小微企業(yè)數字化轉型。探索政府部門依法依規(guī)獲取相關企業(yè)和機構數據的方式和途徑,明確使用企業(yè)數據的限制要求。
(六)推進個人信息數據確權授權
建立健全對個人信息數據的采集、加工、使用和托管機制,規(guī)范各類平臺用戶協(xié)議和數據運用方式,避免個人信息數據的過度采集分析。探索由受托者代表個人權益,監(jiān)督經營主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制。支持符合條件的持牌征信機構探索個體工商戶、農戶等個人信息數據的合規(guī)應用,并爭取個人征信牌照。
三、促進數據要素流通交易
(七)推動數據安全有序流動
探索重要數據流通備案制度,明確嚴禁或嚴格限制交易的數據項。推動數據標準化工作,建立完善元數據、主數據、數據
接口、數據交換共享、數據行業(yè)應用以及數據安全、隱私防護等方面的通用標準。采用數據元件等“中間態(tài)”數據要素配置模式,實現(xiàn)原始數據、數據元件、數據產品的邏輯閉環(huán)和安全配置。試點開展數據質量評估。運用區(qū)塊鏈、人工智能等技術手段創(chuàng)新數據監(jiān)管模式,打造安全可信、管理可控、可追溯的數據交易環(huán)境。
(八)健全數據交易流通機制
推動數據要素市場化建設,形成數據資產目錄,研究開發(fā)數據資產價值評估模型,探索建立符合數據要素特性的定價模式和價格形成機制。支持第三方機構參與數據采集和質量標準制定。探索數據資產入表和會計核算的新路徑、新模式,探索以股權化等形式實現(xiàn)數據資本化。構建數據流通基礎設施,支持徐州建設“數據金庫”,為數據存儲、加工、流通交易提供可靠的基礎設施支撐。
(九)培育發(fā)展數據交易市場
統(tǒng)籌優(yōu)化全省數據交易場所和平臺布局,打造多層次、多樣化數據交易市場。支持有條件的地區(qū)開展數據交易試點,建立數據交易市場分級管理機制,推進數據交易場所與數據商功能分離,培育一批專業(yè)的數據商和第三方數據服務機構,鼓勵各類數據商進場交易。探索數據交易場所發(fā)展模式,優(yōu)化運行機制,強化撮合定價、資產評估、資產入表、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等功能,提升數據資產經營和價值創(chuàng)造能力。
(十)開展數據流通跨區(qū)域合作
推動建立長三角跨區(qū)域流通規(guī)范互認、安全監(jiān)管互認、數據知識產權登記互認等機制,鼓勵開展數字經濟國際交流合作。主動對標《數字經濟伙伴關系協(xié)定》(DEPA)等高標準國際規(guī)則體系,積極參與數據流通、數據安全、認證評估等國際規(guī)則和數字技術標準制定。支持蘇州工業(yè)園區(qū)開展中新數字貿易合作試點。支持企業(yè)依法依規(guī)開展數據跨境流動業(yè)務合作,探索制定江蘇自由貿易試驗區(qū)企業(yè)數據跨境傳輸合規(guī)指引。
四、推進數據價值挖掘與收益分配
(十一)加強公共數據開發(fā)利用
構建交通水利、城鄉(xiāng)建設、自然資源、文化旅游等領域數據開發(fā)利用場景,開展重點行業(yè)數據應用試點示范。建設國家文化
大數據華東區(qū)域中心、國家健康醫(yī)療大數據(東部)中心、中國(江蘇連云港)“海上云谷”數字化產業(yè)集群建設項目。完善公共數據雙向回流機制,支持各地利用國家、省回流數據開展大數據應用。鼓勵社會力量參與開發(fā)公共數據服務和產品,探索數據創(chuàng)新大賽、授權應用、定向開放、專區(qū)開放等開發(fā)利用模式,提高公共數據開發(fā)利用水平,提升公共服務和公益服務能力。
(十二)加強產業(yè)數據開發(fā)利用
面向工業(yè)、農業(yè)、金融、商貿等重點領域建設產業(yè)大數據平臺、行業(yè)云平臺,提升產業(yè)數據獲取、分析和應用能力,實現(xiàn)產業(yè)數據深度賦能。推動產業(yè)鏈上下游企業(yè)、第三方機構建立共享機制,打造共建共用安全可信的數據空間。支持企業(yè)運用數據建模、算法優(yōu)化等手段,圍繞產品服務、品牌形象、行業(yè)標準、技術進步等環(huán)節(jié)開展全場景應用,挖掘數據價值。支持國家工業(yè)互聯(lián)網大數據中心江蘇分中心建設。制定農業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等場景數字人民幣應用指引。
(十三)加強個人數據開發(fā)利用
探索為自然人創(chuàng)建數據賬戶,建立個人數據標準,明確個人數據賬戶的采集、處理和使用原則。鼓勵自然人在保障安全、基于授權的前提下,參與數據創(chuàng)新應用,依法開展數據交易活動,實現(xiàn)個人數據價值。依法保護自然人在數據處理活動中形成的合法財產權益,引導居民提高個人信息數據的保護管理意識。
(十四)完善數據要素收益分配
健全數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。保護數據來源者合法權益,確保其享有由其直接或間接產生數據的權益。鼓勵大型數據企業(yè)承擔更多社會責任,強化對弱勢群體的保障幫扶。推動數據要素收益向數據價值和使用價值的創(chuàng)造者合理傾斜。圍繞數據價值開發(fā)全過程,通過競價交易、協(xié)作分紅等多種方式,平衡兼顧數據內容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節(jié)相關主體之間的利益分配。
五、強化數據要素安全監(jiān)管治理
(十五)完善政府數據治理機制
建立合規(guī)公證、風險評估、安全審查、安全審計、監(jiān)測預警、應急處置等制度機制。完善數據和網絡安全保護機制,實施全流程數據安全監(jiān)管,探索建立“數據沙箱”容錯糾錯和數據安全應急處置機制。制定數據流通和交易負面清單,對數據過度采集、數據資源濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為加大執(zhí)法懲戒力度。加強數據領域反壟斷和反不正當競爭執(zhí)法。
(十六)落實企業(yè)數據治理責任
鼓勵企業(yè)設立首席數據官,支持企業(yè)開展數據管理能力成熟度評估模型(DCMM)國家標準貫標。引導企業(yè)通過數據安全管理認證、個人信息保護認證等,提升數據安全管理水平。支持企業(yè)參與公共數據安全管理。鼓勵企業(yè)參與數據要素市場建設,在數據采集匯聚、加工處理、流通交易、共享利用等環(huán)節(jié),推動企業(yè)依法依規(guī)承擔相應責任。建立健全數據要素登記及披露機制,防范大數據“殺熟”、算法歧視、算法濫用、數據壟斷等破壞市場公平性的行為。
(十七)建立多方協(xié)同治理體系
探索形成政府、行業(yè)組織、數據企業(yè)、社會公眾等多元主體參與、有效協(xié)同的數據治理新機制。強化跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨主體的數據交流共享,推動“數據平權”和算法公開透明,打破“信息孤島”,消除“數字鴻溝”。健全數據安全工作協(xié)調機制,強化分行業(yè)監(jiān)管和跨部門協(xié)同。鼓勵行業(yè)協(xié)會等社會力量參與數據要素市場建設,引導企業(yè)出臺行業(yè)服務規(guī)范和自律公約,配合有關部門開展行業(yè)監(jiān)管。逐步完善數據交易失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制。持續(xù)完善社會監(jiān)督機制,暢通多元主體訴求表達、權益保障的渠道。
六、構建協(xié)同創(chuàng)新的多元生態(tài)體系
(十八)統(tǒng)籌數據要素基礎設施建設
統(tǒng)籌算力基礎設施建設,構建全省梯次多元算力布局體系。推動算力資源協(xié)同調度,整合閑置算力資源,構建類型豐富、安全可靠、彈性擴展的共享資源池。加快高性能、智能計算中心部署,推進無錫、昆山國家超級計算中心建設,深化超算云平臺應用。面向車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、城市管理等典型應用場景,部署邊緣計算節(jié)點設備和邊緣數據中心。加快建設數據授權、可信傳輸、數據驗證、數據溯源、隱私計算、聯(lián)合建模、算法核查、融合分析等數據新型基礎設施,支撐人工智能計算、密集數據計算、高性能計算和數據存儲、容災備份等應用需求。建設數據交易流通可信網絡底座,強化數據互聯(lián)互通能力。
(十九)做大做強數據要素型企業(yè)
實施數據要素領軍企業(yè)培育行動,探索建立數據要素型企業(yè)認定機制,開展企業(yè)數據管理能力評估,鼓勵企業(yè)探索新型數據業(yè)務與商業(yè)模式。加大科技、人才、融資、財政、信息等政策扶持,培育一批數據要素型領航企業(yè)。引導互聯(lián)網平臺企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)挖掘自有數據,加工增值數據,有序開放數據,提供更多數據產品。鼓勵中小企業(yè)通過產業(yè)鏈合作、引進第三方數據服務等多種方式,共同打造數據鏈上下游協(xié)同發(fā)展、互利互贏的數字企業(yè)共同體。支持數據服務企業(yè)做大做強,帶動數據產業(yè)發(fā)展,打造具有國際競爭力的數據產業(yè)集群。
(二十)加快培育專業(yè)化服務機構
加快培育數據要素市場第三方服務機構,有序引進培育數據集成、數據經紀、合規(guī)認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等服務機構,探索建立數據經紀人制度。支持第三方服務機構加強數據采集和參與質量評估標準制定,推動數據產品標準化,發(fā)展數據分析、數據服務等產業(yè)。大力發(fā)展可信第三方的數據安全合規(guī)治理機構,開展可信數據安全合規(guī)服務。引導鼓勵知識產權服務機構創(chuàng)新開展數據知識產權服務業(yè)務。
(二十一)強化技術支撐和人才培養(yǎng)
引導省級科技計劃支持數據可信流通、安全治理等領域技術創(chuàng)新,構建自主可控的數據要素技術支撐體系。鼓勵企業(yè)和科研機構開展身份認證、訪問控制、數據加密、數據脫敏、數據溯源、數據備份、隱私計算等數據技術攻關和產品研發(fā)。加強數據知識產權保護,探索開展數據知識產權保護登記實踐,優(yōu)化數據知識產權存證公證方式,按照授權建立數據知識產權登記規(guī)則。支持省內高校開設數據科學與大數據技術、大數據管理與應用等相關專業(yè),開展數據開發(fā)與交易技能培訓,培養(yǎng)數據市場化運營的高素質人才。完善數字經濟人才評價制度,打造數據領域研發(fā)人才、技能人才和經營管理人才隊伍。
七、保障措施
(二十二)加強組織領導
堅持黨對構建數據基礎制度工作的領導,加強數據要素工作的統(tǒng)籌規(guī)劃和安全保障。完善數據管理工作機制和機構職能,省級數據管理部門要統(tǒng)籌協(xié)調全省數據基礎制度建設,強化數據資源整合共享和開發(fā)利用,促進全省數據要素市場發(fā)展。各地區(qū)各部門要高度重視數據基礎制度建設,推進數據要素市場化改革,加快形成職責清晰、分工有序、協(xié)同有力的全省一體化數據管理工作格局。
(二十三)加大政策支持
加強數據要素市場建設的用地、用能、資金等要素資源優(yōu)化配置和重點保障。鼓勵金融機構創(chuàng)新金融服務和融資產品,對數據流通運營領域的項目和企業(yè)給予融資支持。加強地方征信平臺建設,構建完善“征信平臺+政策扶持+金融服務”三位一體的征信促融模式,提供基于數據要素的多樣化征信服務。
(二十四)鼓勵先行先試
建立健全鼓勵創(chuàng)新、包容創(chuàng)新的容錯糾錯機制。支持江蘇自由貿易試驗區(qū)等有條件的地區(qū)以及有條件的行業(yè)、企業(yè)先行先試,積極爭取國家數據要素流通使用試點示范。引導企業(yè)和機構推動數據要素相關技術和產業(yè)應用創(chuàng)新,推出一批典型案例。
(二十五)強化法治保障
加強數據基礎理論研究和地方立法研究,推動出臺江蘇省數據條例,研究出臺促進數據開發(fā)利用、數據資產評估、數據要素登記、數據知識產權保護等方面地方性法規(guī)。加快完善數據安全配套規(guī)范,出臺重要數據安全、數據交易安全等方面的標準規(guī)范和制度性文件。
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