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產(chǎn)學(xué)研用融合共進(jìn)丨江蘇環(huán)保集團(tuán)監(jiān)測(cè)公司推動(dòng)大語(yǔ)言模型在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)應(yīng)用

2024-01-11 08:43:14來(lái)源：江蘇省環(huán)保集團(tuán) 閱讀量：58 評(píng)論

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導(dǎo)讀：為進(jìn)一步深化人工智能等數(shù)字技術(shù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，江蘇省環(huán)保集團(tuán)監(jiān)測(cè)監(jiān)控公司聯(lián)合清華大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心開展產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新攻關(guān)，研發(fā)生態(tài)環(huán)境大語(yǔ)言模型智能AI助手模型系統(tǒng)，并在省生態(tài)環(huán)境廳、南京市生態(tài)環(huán)境局開展前期試用。

　　為進(jìn)一步深化人工智能等數(shù)字技術(shù)在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，江蘇省環(huán)保集團(tuán)監(jiān)測(cè)監(jiān)控公司聯(lián)合清華大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心開展產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新攻關(guān)，研發(fā)生態(tài)環(huán)境大語(yǔ)言模型智能AI助手模型系統(tǒng)，并在省生態(tài)環(huán)境廳、南京市生態(tài)環(huán)境局開展前期試用，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新研發(fā)。
 
　　問(wèn)題導(dǎo)向
 
　　需求指引破解文本利用“老難題”
 
　　長(zhǎng)期以來(lái)，生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域文本大數(shù)據(jù)由于其結(jié)構(gòu)多變、邏輯性強(qiáng)等特點(diǎn)導(dǎo)致傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)手段難以對(duì)其進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)整合及信息提取。一是分析挖掘“難”，各類分析報(bào)告、溯源報(bào)告文本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵信息提取與結(jié)構(gòu)化，往往需要投入大量的人力分析，耗時(shí)耗力；二是快速檢索“難”，實(shí)際工作中難以快速?gòu)拇罅康恼呶募?、?guī)范制度、法律條文中查找具體條目；三是綜合利用“難”，文本材料的深度挖掘以及信息匹配往往需要耗費(fèi)大量人力。
 
　　針對(duì)以上問(wèn)題，監(jiān)測(cè)監(jiān)控公司基于新興的大語(yǔ)言模型技術(shù)，開展了生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域智能問(wèn)答助手技術(shù)研發(fā)，應(yīng)用文本向量嵌入、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及檢索增強(qiáng)生成等技術(shù)，將2000余份生態(tài)環(huán)境專業(yè)文本資料分類建立了9個(gè)專題知識(shí)庫(kù)，以此增強(qiáng)大語(yǔ)言模型在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備，使用戶可以通過(guò)直觀的對(duì)話方式對(duì)資料庫(kù)中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析和再加工，完成信息檢索、報(bào)告生成、綜合分析等實(shí)際業(yè)務(wù)功能。
 
　　開放創(chuàng)新
 
　　校企聯(lián)動(dòng)提升核心技術(shù)“硬實(shí)力”
 
　　大語(yǔ)言模型是近年涌現(xiàn)出來(lái)的人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，監(jiān)測(cè)監(jiān)控公司結(jié)合行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)際需求，聯(lián)合清華大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心開展校企合作協(xié)同創(chuàng)新。項(xiàng)目開展期間，研發(fā)團(tuán)隊(duì)圍繞基礎(chǔ)模型選型、模型問(wèn)答準(zhǔn)確性優(yōu)化以及用戶服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)等方面進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，顯著提升了項(xiàng)目的技術(shù)水平及產(chǎn)品的成熟度。通過(guò)校企聯(lián)合開放式創(chuàng)新，加快了核心技術(shù)研發(fā)進(jìn)度。經(jīng)評(píng)審，項(xiàng)目獲評(píng)2023年清華大學(xué)大數(shù)據(jù)能力提升項(xiàng)目?jī)?yōu)秀團(tuán)隊(duì)。
 
　　數(shù)據(jù)安全
 
　　自主架構(gòu)筑牢敏感信息“防火墻”
 
　　生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有一定的敏感性和保密性要求，用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求較高。研發(fā)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)選型過(guò)程中，充分考慮系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。采用GLM架構(gòu)大語(yǔ)言模型作為推理基座，并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)及文本向量嵌入技術(shù)進(jìn)行二次開發(fā)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全部用戶數(shù)據(jù)資料的可控訪問(wèn)及安全管理，可在非聯(lián)網(wǎng)、局域網(wǎng)和專網(wǎng)環(huán)境下運(yùn)行使用，杜絕用戶信息泄露，確保用戶數(shù)據(jù)安全。
 
　　目前，生態(tài)環(huán)境大語(yǔ)言模型智能AI助手模型系統(tǒng)仍在持續(xù)優(yōu)化和完善過(guò)程中，并同步在省生態(tài)環(huán)境廳、南京市生態(tài)環(huán)境局開展產(chǎn)品試用。后續(xù)，監(jiān)測(cè)監(jiān)控公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)將積極對(duì)接用戶需求，通過(guò)產(chǎn)品試用等方式持續(xù)收集用戶意見(jiàn)，改進(jìn)產(chǎn)品性能，有效提升生態(tài)環(huán)境文本大數(shù)據(jù)分析利用能力，服務(wù)生態(tài)環(huán)境數(shù)字化和智能化治理。
 
　　來(lái)源：江蘇省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控有限公司
 
　　版式：莊   遠(yuǎn)
 
　　審校:  吳亞兵
 
　　原標(biāo)題：產(chǎn)學(xué)研用融合共進(jìn)丨省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控有限公司推動(dòng)大語(yǔ)言模型在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域創(chuàng)新研發(fā)應(yīng)用
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