經(jīng)生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測創(chuàng)新應(yīng)用案例評審會遴選,智慧分析主題,江蘇限值限量系統(tǒng)、浙江、北京等3個(gè)案例被評選為優(yōu)秀案例,江蘇精準(zhǔn)溯源“熱力圖”、浙江、濟(jì)南等10個(gè)案例入選示范案例。下一步,將在2023年12月下旬于重慶組織現(xiàn)場頒發(fā)證書。
優(yōu)秀案例導(dǎo)覽
江蘇工業(yè)園區(qū)限值限量管理系統(tǒng),研發(fā)多模式融合大氣污染物實(shí)際排放量在線核算方法,有效支撐全省動(dòng)態(tài)排放總量管控。
示范案例導(dǎo)覽
江蘇太湖流域主要污染物精準(zhǔn)溯源“熱力圖”以污染高值區(qū)內(nèi)陸域污染源摸排問題情況構(gòu)建“熱力指數(shù)”,通過星地聯(lián)動(dòng)、水陸協(xié)同,實(shí)現(xiàn)按圖索驥、精準(zhǔn)溯源。
廣東實(shí)現(xiàn)珠三角典型城市本地化交通排放總量動(dòng)態(tài)計(jì)算,識別廣州市空氣質(zhì)量與區(qū)域交通量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,量化機(jī)動(dòng)車管控措施對空氣質(zhì)量的改善效果,輔助支撐環(huán)境管理政策制定。
湖南建設(shè)水環(huán)境大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)及預(yù)警預(yù)報(bào)綜合管理平臺,通過水質(zhì)預(yù)警及應(yīng)急系統(tǒng)建設(shè),推動(dòng)水環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)融合,為水環(huán)境管理提供“事前管理”手段。
濟(jì)南建設(shè)“濟(jì)南環(huán)境”APP,服務(wù)公眾智能查詢,實(shí)現(xiàn)濟(jì)南市所有生態(tài)環(huán)境在線監(jiān)測數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的完全公開。多方式同步監(jiān)測數(shù)據(jù),智能檢索企業(yè)排污便于公眾監(jiān)督,營造全民監(jiān)督氛圍。
鶴壁基于小尺度精細(xì)化空氣質(zhì)量數(shù)值模型實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)污染源影響模擬評估。同時(shí)通過指揮調(diào)度平臺實(shí)現(xiàn)了對污染問題“發(fā)現(xiàn)-分析-交辦-檢查-反饋-核實(shí)-評估”的閉環(huán)管理。
石嘴山基于水污染溯源技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能等科技手段,搭建集多功能于一體的水環(huán)境智能監(jiān)管平臺。實(shí)現(xiàn)排污精準(zhǔn)溯源、預(yù)警監(jiān)管與排污精細(xì)化管理。
優(yōu)秀案例
江蘇省工業(yè)園區(qū)污染物排放限值限量管理系統(tǒng)
為達(dá)到“源頭治理,減污降碳”管理需求,摸清園區(qū)污染物排放總量底數(shù),構(gòu)建以在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)為依據(jù)的總量核算體系,江蘇省搭建了工業(yè)園區(qū)污染物排放限值限量管理系統(tǒng)。一是完善省級及以上工業(yè)園區(qū)監(jiān)測監(jiān)控能力建設(shè)。推進(jìn)168個(gè)省級及以上工業(yè)園區(qū)自動(dòng)監(jiān)測站點(diǎn)建設(shè),園區(qū)中6700余家單位安裝污染物自動(dòng)監(jiān)測設(shè)備,為總量核算筑牢基礎(chǔ)。二是構(gòu)建基于在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的總量核算和排污總量反演體系。利用監(jiān)測監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)核算固定源排放總量,結(jié)合實(shí)際產(chǎn)能和環(huán)評批復(fù)量核算等方法核算工業(yè)園區(qū)污染物實(shí)際排放總量,研發(fā)大氣污染物實(shí)際排放量核算方法,有效支撐全省動(dòng)態(tài)排放總量管控。三是建立江蘇省環(huán)境質(zhì)量與工業(yè)園區(qū)污染排放總量動(dòng)態(tài)管控平臺。基于生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)省-市-園區(qū)多級環(huán)境質(zhì)量與污染排放聯(lián)動(dòng)分析、排放總量實(shí)時(shí)展示及動(dòng)態(tài)管理,為各級政府開展污染排放動(dòng)態(tài)管控提供有效支撐,建立政府環(huán)保數(shù)字化服務(wù)引擎。
示范案例
江蘇省太湖流域主要污染物精準(zhǔn)溯源“熱力圖”
系統(tǒng)通過研究建立水陸污染熱力分析方法,,實(shí)現(xiàn)“傳統(tǒng)河湖斷面水質(zhì)監(jiān)測”向“流域水陸污染協(xié)同分析”轉(zhuǎn)變。一是匯聚多源數(shù)據(jù)。包括國省考斷面、支流水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感影像及輸入的工業(yè)企業(yè)、入河排污口、污水處理設(shè)施等信息4 萬余個(gè)。二是劃分熱點(diǎn)網(wǎng)格。將太湖流域劃分為1.9 萬個(gè)網(wǎng)格,每季度根據(jù)監(jiān)測結(jié)果繪制主要污染物熱力圖,每季度篩選水質(zhì)超Ⅲ類區(qū)域中的熱點(diǎn)網(wǎng)格重點(diǎn)調(diào)查。三是現(xiàn)場摸排問題。在重點(diǎn)熱點(diǎn)網(wǎng)格內(nèi)摸排各類污染源,實(shí)測污染源周邊水質(zhì),形成當(dāng)季污染問題清單。四是水陸熱力分析。將水質(zhì)實(shí)測數(shù)據(jù)結(jié)合衛(wèi)星遙感影像水質(zhì)反演技術(shù),在熱力圖上展示全域水體各項(xiàng)污染物濃度分布,識別污染高值區(qū)。以高值區(qū)內(nèi)陸域污染源情況作為污染暴露度指標(biāo)構(gòu)建“熱力指數(shù)”,利用環(huán)境大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對太湖流域污染情況進(jìn)行熱力分析,構(gòu)建太湖流域主要污染物“熱力圖”,形成“熱力圖+”系列生態(tài)環(huán)境數(shù)字化產(chǎn)品,精準(zhǔn)引導(dǎo)環(huán)境管理方向。
廣東省典型城市機(jī)動(dòng)車路網(wǎng)排放分析系統(tǒng)
為實(shí)現(xiàn)在2025年基本消除重污染天氣的目標(biāo),針對本省交通運(yùn)輸十分發(fā)達(dá)的現(xiàn)狀,廣東省建立典型城市機(jī)動(dòng)車路網(wǎng)排放分析系統(tǒng)。系統(tǒng)通過深化大數(shù)據(jù)挖掘分析和綜合研判,針對移動(dòng)源污染實(shí)現(xiàn)了三大功能。一是建立珠三角典型城市本地化交通排放總量動(dòng)態(tài)計(jì)算模型,有效降低機(jī)動(dòng)車排放量核算的不確定性,實(shí)現(xiàn)的機(jī)動(dòng)車路網(wǎng)排放的近實(shí)時(shí)量化。二是構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的城市實(shí)時(shí)交通流模型,創(chuàng)新地基于全路網(wǎng)平均行駛速度,交通態(tài)勢等城市道路交通實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),建立基于排放清單動(dòng)態(tài)表征需求的城市實(shí)時(shí)交通流模型,實(shí)現(xiàn)道路機(jī)動(dòng)車污染物排放量實(shí)時(shí)計(jì)算。三是基于空氣質(zhì)量數(shù)值模型定量評估移動(dòng)源管控措施減排效果,實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車管控措施減排量化及效果評估,為機(jī)動(dòng)車管控決策提供有效支撐。本項(xiàng)目已從典型城市進(jìn)一步推廣到珠三角全域九地市,顯著提高了廣東省道路移動(dòng)源排放監(jiān)管能力。
湖南水環(huán)境大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)及預(yù)警預(yù)報(bào)綜合管理平臺
湖南省采集匯聚全省水環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建水環(huán)境大數(shù)據(jù)中心,建設(shè)水環(huán)境大數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)及預(yù)警預(yù)報(bào)綜合管理平臺。該平臺一是應(yīng)用大數(shù)據(jù)集成融合技術(shù),針對涉及的大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)交換,通過共享交換平臺進(jìn)行一站式數(shù)據(jù)集成,從設(shè)計(jì)到部署到運(yùn)行再到監(jiān)控,都通過平臺網(wǎng)站進(jìn)行操作。二是采用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)合技術(shù),通過空間數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)屬性結(jié)合的方式,將各種數(shù)據(jù)加載到水質(zhì)預(yù)報(bào)模型的正確位置和正確時(shí)間,解決了多源屬性的結(jié)合問題。三是構(gòu)建水質(zhì)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng),基于水動(dòng)力水質(zhì)模型和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)在線水質(zhì)預(yù)報(bào)預(yù)警。四是構(gòu)建水環(huán)境應(yīng)急系統(tǒng)及體系,基于Web-GIS技術(shù)結(jié)合水質(zhì)污染擴(kuò)散機(jī)理模型,以可視化的方式,實(shí)時(shí)顯示污染物的擴(kuò)散范圍、擴(kuò)散遷移情況。該系統(tǒng)有效提升了全省水環(huán)境管理體系,推動(dòng)整合水環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)融合,為水環(huán)境管理提供“事前管理”手段,對全省水環(huán)境管理提供決策支持依據(jù)。
服務(wù)公眾智能查詢濟(jì)南環(huán)境APP
濟(jì)南市建設(shè)“濟(jì)南環(huán)境”APP,服務(wù)公眾智能查詢,包括城市空氣質(zhì)量、預(yù)報(bào)預(yù)警、街鎮(zhèn)空氣質(zhì)量、道路空氣質(zhì)量、環(huán)境空氣VOCs、空氣等級、氣質(zhì)排名、重點(diǎn)企業(yè)廢氣排放、重點(diǎn)企業(yè)廢水排放、污水處理、地表河流水質(zhì)、飲用水源水質(zhì)等12 個(gè)功能模塊。
一是高度集成環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)濟(jì)南市所有生態(tài)環(huán)境在線監(jiān)測數(shù)據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)的完全公開。
二是多方式同步監(jiān)測數(shù)據(jù),APP 中所展示的全部數(shù)據(jù),與環(huán)境部門使用的分析、考核數(shù)據(jù)完全同步,并設(shè)有區(qū)縣排名等考核排名模塊實(shí)時(shí)更新,讓區(qū)縣管理人員隨時(shí)掌握排名情況。
三是智能檢索企業(yè)排污便于公眾監(jiān)督,企業(yè)污染超標(biāo)信息標(biāo)紅顯示,擴(kuò)大公眾參與范圍,營造全民監(jiān)督氛圍,同時(shí)為環(huán)境執(zhí)法部門監(jiān)管提供參考。
鶴壁市大氣監(jiān)測監(jiān)管一體化平臺
為實(shí)現(xiàn)大氣污染高值區(qū)問題的精準(zhǔn)治理,鶴壁市建成環(huán)境數(shù)據(jù)匯聚中心匯聚融合各領(lǐng)域數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)污染分析研判、指揮任務(wù)調(diào)度。
一是實(shí)現(xiàn)高值站點(diǎn)小尺度精細(xì)化溯源,基于空氣質(zhì)量數(shù)值模型,篩選鎖定潛在污染源并提供相應(yīng)管控建議,形成高值點(diǎn)位溯源的“體檢報(bào)告”,實(shí)現(xiàn)大氣污染高值區(qū)問題的精準(zhǔn)治理。
二是通過模擬篩選出科學(xué)合理減排措施,或短期具有明顯改善環(huán)境污染情況的減排措施為目標(biāo),為治理短期重污染應(yīng)急提供科學(xué)依據(jù),為長期達(dá)標(biāo)治理規(guī)劃提供決策支持。
三是針對污染過程管控提供分階段決策支撐,事前空氣質(zhì)量精準(zhǔn)預(yù)報(bào),事中重點(diǎn)源管控、措施執(zhí)行監(jiān)督,事后管控措施落實(shí)評估。整體實(shí)現(xiàn)“事前精準(zhǔn)預(yù)測、事中監(jiān)管調(diào)度以及事后科學(xué)評估”的閉環(huán)機(jī)制。
四是通過指揮調(diào)度工作臺實(shí)現(xiàn)各類環(huán)境問題事件的閉環(huán)管理,即“發(fā)現(xiàn)-分析-交辦-檢查-反饋-核實(shí)-評估”,形成大氣環(huán)境“橫向到邊、縱向到底”的監(jiān)管調(diào)度責(zé)任體系。鶴壁市形成了篩選—溯源—推送—檢查—督導(dǎo)—盯辦—評估”的“七步法”閉環(huán)管理體系,實(shí)現(xiàn)了及時(shí)對污染高值點(diǎn)位進(jìn)行削峰降值。
寧夏石嘴山市水環(huán)境智能監(jiān)管平臺
石嘴山基于水污染溯源技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能等科技手段,搭建集多功能于一體的水環(huán)境智能監(jiān)管平臺。該平臺
一是做好溯源解析,實(shí)現(xiàn)排污精準(zhǔn)溯源,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),自動(dòng)跟蹤并分析水環(huán)境異常污染特征,與石嘴山市基因圖庫進(jìn)行匹配,一旦發(fā)生污染超標(biāo)情況直接“按圖索驥”,鎖定污染區(qū)域和時(shí)段。
二是做好預(yù)警監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)排污精細(xì)化管理,利用
傳感器測試準(zhǔn)、出數(shù)快等特點(diǎn),實(shí)時(shí)監(jiān)測各斷面氨氮、化學(xué)需氧量等指標(biāo)數(shù)據(jù),填補(bǔ)國控、區(qū)控水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測站以及手工監(jiān)測在點(diǎn)位布設(shè)和監(jiān)測頻次上的不足。
三是做好監(jiān)督管理,鞏固屬地治理成效,平臺基于高密度水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)考核斷面手工監(jiān)測數(shù)據(jù),可對各斷面水環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行量化評估,為精準(zhǔn)治水提供決策依據(jù),確保一泓清水永續(xù)北上。
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