“2023年我國算力產(chǎn)業(yè)迎來了新的發(fā)展契機,生成式人工智能促使智算需求爆發(fā),算存運協(xié)同發(fā)展受到廣泛認可,算網(wǎng)融合、智算網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)活躍,產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)不斷加快。”
——中國信息通信研究院云大所總工程師、正高級工程師郭亮
智能化應(yīng)用場景(包括政務(wù)、工業(yè)、交通等)的豐富,促使數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新對算力的需求規(guī)模更大,增長更快。作為信息技術(shù)的核心驅(qū)動力,算力在2023年呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢。
截至2023年6月底,我國算力總規(guī)模達到197百億億次/秒,算力總規(guī)模近5年年均增速近30%,存力總規(guī)模超過1080EB。其中,人工智能算力占比逐年上升,成為算力增長的主要推動力。
今年以來,我國在布局“算力”基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面已經(jīng)有了清晰的路線圖......
2023年10月8日,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、教育部、國家衛(wèi)生健康委員會、中國人民銀行、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,從計算力、運載力、存儲力以及應(yīng)用賦能四個方面提出了到2025年的發(fā)展量化指標,并圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點領(lǐng)域,各打造30個以上應(yīng)用標桿。
隨后,全國多地出臺推動算力高質(zhì)量發(fā)展的政策。
為進一步推進具有上海特色的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快推進上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升城市能級和核心競爭力,根據(jù)國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃有關(guān)要求,日前,《上海市進一步推進新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動方案(2023-2026年)》發(fā)布。該行動方案提出,到2026年底,上海市新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和服務(wù)能級將邁上新臺階,支撐國際數(shù)字之都建設(shè)的新型基礎(chǔ)設(shè)施框架體系基本建成。
為落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署,搶抓通用人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇,充分發(fā)揮廣東在算力基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)要素等方面的優(yōu)勢,加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地,《廣東省人民政府關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實施意見》發(fā)布。實施意見提出,到2025年,智能算力規(guī)模實現(xiàn)全國第一、全球領(lǐng)先,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元。
為推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,打造算力先鋒城市和中國算網(wǎng)城市標桿,近日(12月5日),深圳市工信局正式印發(fā)《深圳市算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》(簡稱《行動計劃》),提出構(gòu)建先進算力基礎(chǔ)設(shè)施,持續(xù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)施,到2025年,全市數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達50萬標準機架,算力算效水平顯著提高。
那么,如何推動算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展呢?《行動計劃》提出7大具體任務(wù),包括統(tǒng)籌優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局、打造多元算力供給體系、提升存力高效保障、提升算力運載能力、促進綠色低碳算力發(fā)展、創(chuàng)新推動算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、強化算力基礎(chǔ)設(shè)施安全發(fā)展等。
大模型時代的到來帶來算力需求的爆發(fā)式增長,且又在“雙碳”目標指引下,綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施是未來發(fā)展方向。
在促進綠色低碳算力發(fā)展方面,行動計劃要求推廣應(yīng)用各類綠色節(jié)能技術(shù),比如推廣使用整機柜服務(wù)器、AI服務(wù)器、液冷服務(wù)器等高效IT設(shè)備,加快液冷、自然冷源、電力模塊、鋰電池等綠色節(jié)能產(chǎn)品和技術(shù)落地;探索電力儲能、蓄冷實施方案等,這對于構(gòu)建綠色的、低碳的人工智能前景。
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