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大華股份公布星漢大模型行業(yè)落地應(yīng)用情況

2023-12-09 08:35:03來源:大華股份 閱讀量:99 評(píng)論

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導(dǎo)讀:公司通過對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域十余年的探索,深入超8000個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,為大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  公司通過對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域十余年的探索,深入超8000個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,為大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。公司基于豐富的行業(yè)和細(xì)分場(chǎng)景業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),面向以視覺為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域,發(fā)布了多模態(tài)融合的行業(yè)視覺大模型——大華星漢大模型,通過融合圖像、點(diǎn)云、文本、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù),大幅提升了視覺解析能力。
 
  近日,大華股份公布了2023年12月份投資者關(guān)系活動(dòng)相關(guān)公告,就大華股份在AI領(lǐng)域相關(guān)進(jìn)行情況回答了相關(guān)提問。
 
  1、公司大力發(fā)展“全感知”能力,請(qǐng)教相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展近況和未來展望?
 
  數(shù)字產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)是一個(gè)非常明確的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),行業(yè)數(shù)據(jù)也可以產(chǎn)生巨大的應(yīng)用價(jià)值,并且數(shù)據(jù)正持續(xù)往資產(chǎn)化的方向推進(jìn)。而數(shù)據(jù)的采集依靠感知,大華利用AIoT和大模型技術(shù),能夠更廣泛地感知和連接以視頻為核心的泛在物聯(lián)感知數(shù)據(jù),提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。我們專注于以視覺為核心的“算網(wǎng)融合”技術(shù),建立了強(qiáng)大的大型模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理體系,幫助提投資者關(guān)系活動(dòng)升數(shù)據(jù)質(zhì)量,有助于將數(shù)據(jù)變成更有價(jià)值的資產(chǎn)。公司對(duì)感知端的研究還在往短波、中波、長(zhǎng)主要內(nèi)容介紹波等延展,包括熱成像、雷達(dá)等應(yīng)用也會(huì)越來越廣,來彌補(bǔ)視覺的局限性,公司的全感知能力還在延展中。全面感知作為新的生產(chǎn)力,對(duì)產(chǎn)品和解決方案的有效性達(dá)成了很大的補(bǔ)充,例如水質(zhì)檢測(cè)中,通過全方面的感知技術(shù),可檢測(cè)水的16種成分,在環(huán)保行業(yè)中的應(yīng)用順利推進(jìn)。
 
  2、公司輕量化巨靈AI開放平臺(tái)如何賦能合作伙伴?
 
  面對(duì)千行百業(yè)不同的智能升級(jí)需求,眾多合作伙伴面臨客戶交付算法定制門檻高、碎片化算法需求開發(fā)周期偏長(zhǎng)、各行業(yè)間需求差異較大等痛點(diǎn)。對(duì)此,大華推出輕量化訓(xùn)練服務(wù)器,致力于幫助企業(yè)擁有專屬的行業(yè)算法,通過本地化部署,高效打造智能化業(yè)務(wù)。開發(fā)過程由公司與合作伙伴聯(lián)合完成,大華為合作伙伴提供算法訓(xùn)練平臺(tái)和技術(shù)支持,客戶深度參與素材采集、素材標(biāo)注、模型訓(xùn)練,自主平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理。公司全流程賦能合作伙伴進(jìn)行開發(fā)應(yīng)用,首先引導(dǎo)客戶算法適配選型,并由大華AI專家現(xiàn)場(chǎng)跑動(dòng)、提煉智能需求、篩選可訓(xùn)練內(nèi)容,培訓(xùn)交付DEMO,部署到硬件設(shè)備上進(jìn)行效果演示,后交由合作伙伴自助訓(xùn)練?;诖笕A提供的技術(shù)支撐,合作伙伴構(gòu)建起自己訓(xùn)練的特有算法,不再是簡(jiǎn)單承接過一手的低利潤(rùn)模式,而能夠自己完成智能需求實(shí)別、訓(xùn)練算法實(shí)現(xiàn),提高集成、算法和智能設(shè)備的價(jià)值,合作伙伴的項(xiàng)目整體收益相應(yīng)提升。通過大華訓(xùn)練服務(wù)以及配套的推理設(shè)備,合作伙伴持續(xù)技術(shù)轉(zhuǎn)型,技術(shù)實(shí)力得到增強(qiáng),公司的合作伙伴粘性及業(yè)務(wù)生態(tài)得到持續(xù)優(yōu)化。目前,公司輕量化巨靈AI開放平臺(tái)及相應(yīng)的業(yè)務(wù)模式已在智慧水利、智慧制造、智慧電力等眾多行業(yè)落地應(yīng)用。
 
  3、公司近期發(fā)布的行業(yè)大模型有哪些特點(diǎn)?
 
  公司通過對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域十余年的探索,深入超8000個(gè)細(xì)分場(chǎng)景,為大模型相關(guān)算法和工程技術(shù)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。公司基于豐富的行業(yè)和細(xì)分場(chǎng)景業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),面向以視覺為核心的智慧物聯(lián)領(lǐng)域,發(fā)布了多模態(tài)融合的行業(yè)視覺大模型——大華星漢大模型,通過融合圖像、點(diǎn)云、文本、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù),大幅提升了視覺解析能力。
 
  此次發(fā)布的大華星漢大模型具備五大優(yōu)勢(shì),全面構(gòu)建好用、用得起的行業(yè)大模型,支撐大模型全場(chǎng)景落地。
 
 ?、贉?zhǔn)確性和泛化性躍升:在極小目標(biāo)、多形態(tài)目標(biāo)、模糊圖像等各類復(fù)雜場(chǎng)景下,大幅提升準(zhǔn)確率和場(chǎng)景適配性,效果更穩(wěn)定可靠,加速大模型多行業(yè)、更廣泛落地,提升市場(chǎng)容量。
 
 ?、趫D文提示定義新功能:算法開發(fā)原先需要數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、算法部署和產(chǎn)品交付,現(xiàn)在大模型將四步變一步,無需定制,開發(fā)周期大幅縮短,高效滿足長(zhǎng)尾市場(chǎng)碎片化需求。比如設(shè)備漏油檢測(cè),過去不同機(jī)器、不同漏油類型都需定制開發(fā),現(xiàn)在通過圖像和文本提示,輕易實(shí)現(xiàn)漏油檢測(cè)功能。
 
  ③突破視覺認(rèn)知能力:具備理解復(fù)雜行為的能力,實(shí)現(xiàn)從感知解析、簡(jiǎn)單認(rèn)知升級(jí)到復(fù)雜認(rèn)知理解業(yè)務(wù),更容易實(shí)現(xiàn)流程合規(guī)、暴力拋物等更多復(fù)雜行為類的識(shí)別業(yè)務(wù),拓寬智能市場(chǎng)新空間。
 
 ?、苋珗?chǎng)景自主解析:自動(dòng)理解功能和場(chǎng)景,無需規(guī)則配置,解決小模型方法核驗(yàn)規(guī)則繁瑣費(fèi)力等問題,簡(jiǎn)化智能應(yīng)用部署,降低落地部署成本,讓用戶使用更便捷。
 
  ⑤大小模型與算力協(xié)同:通過算法融合,大小模型協(xié)同部署,構(gòu)建好用和用得起的大模型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)大模型系統(tǒng)算力成本可控,加速商業(yè)落地。
 
  4、大華星漢大模型首先會(huì)在哪些行業(yè)落地應(yīng)用?
 
  我們圍繞城市高效治理、運(yùn)行自治、安全體系升級(jí)、生態(tài)協(xié)同治理,拓展各個(gè)領(lǐng)域。以城市治理大模型為例,大到整個(gè)城市全貌,小到每條道路、每個(gè)路口及經(jīng)過的車輛情況,通過大模型均可對(duì)城市全貌真實(shí)孿生重現(xiàn),助力城市精細(xì)化管理;同時(shí),可助力實(shí)現(xiàn)城市道路狀態(tài)、城市環(huán)境仿真評(píng)價(jià)、智能交通管理、生態(tài)治理等,實(shí)現(xiàn)城市治理高效決策分析。在企業(yè)業(yè)務(wù)方面,持續(xù)使能業(yè)務(wù)創(chuàng)新,助力企業(yè)構(gòu)建大安全體系、數(shù)智生產(chǎn)力、提升經(jīng)營(yíng)決斷力。以電力行業(yè)大模型為例,從整個(gè)變電站全貌,到變壓器等儀器儀表設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),通過大模型對(duì)電力場(chǎng)景全貌真實(shí)孿生重現(xiàn),輔助可視化管理,并可助力施工操作推演實(shí)訓(xùn)、運(yùn)維數(shù)據(jù)自主分析決策等,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)管理。
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