謹(jǐn)宏科技：刷臉 接下來將出現(xiàn)在哪些領(lǐng)域？

　　我們看到人臉識別這種以往在科幻電影中看到的高科技身份識別、認(rèn)證方式，正逐步走進(jìn)我們的日常生活。人臉識別是利用計算機(jī)圖像分析、模型理論、人工智能及模式識別技術(shù)，從復(fù)雜的圖像場景中檢測、檢出特征人像信息，并進(jìn)行匹配識別的智能分析過程。人臉識別主要包括三個關(guān)鍵步驟：首先是人臉檢測，從輸入的圖像中檢測并提取人臉信息;其次是通過一些數(shù)字來表征人臉信息，常用的表征方法有包括眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系的幾何特征，以及人臉圖像的灰度信息特征;后是將待識別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中的人臉特征進(jìn)行匹配，判斷是否為同一個人。近幾年來，隨著人臉識別技術(shù)研究應(yīng)用的深入，人臉識別的應(yīng)用場景正不斷延伸，考勤簽到、移動支付、社保生存狀態(tài)驗證、實名認(rèn)證、公共安全等各個領(lǐng)域，或?qū)⑷嬗瓉硭⒛樞聲r代。
 

　　考勤
 

　　將人臉識別應(yīng)用于學(xué)校、企事業(yè)單位考勤中，個人必須親自出現(xiàn)在“人臉考勤機(jī)”前才能進(jìn)行簽到，讓同學(xué)代答道、讓同事代打卡的行為在人臉識別技術(shù)面前將無法立足，對拖沓懶散之風(fēng)將起到良好的整治作用，并可有效改善機(jī)構(gòu)的管理秩序。
 

　　社保生存狀態(tài)驗證
 

　　參加基本養(yǎng)老保險的企業(yè)離退休人員及領(lǐng)取救濟(jì)費(fèi)的供養(yǎng)直系親屬(以下簡稱“認(rèn)證對象”)，每年都要去社會保險經(jīng)辦機(jī)構(gòu)提交生存證明材料等一系列資料進(jìn)行資格認(rèn)證，不僅手續(xù)繁瑣、排隊擁擠，還要飽受舟車勞頓之苦。此外，養(yǎng)老保險金被冒領(lǐng)的問題日益嚴(yán)重，而且呈現(xiàn)了冒領(lǐng)數(shù)額大、冒領(lǐng)時間長和仿效蔓延性等特點(diǎn)。據(jù)公開報道我國每年約1億元的社保基金被人冒領(lǐng)，冒領(lǐng)人數(shù)高達(dá)7、8萬人。傳統(tǒng)的社保生存驗證方式逐漸無法滿足我國社會保險事業(yè)的發(fā)展。在社保領(lǐng)域，應(yīng)用人臉識別技術(shù)進(jìn)行社保生存狀態(tài)驗證，可支持社保對象通過手、電腦等設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程社保認(rèn)證，為社保對象領(lǐng)取社?；鹛峁┍憷?，并可以有效解決社保生存狀態(tài)評估、認(rèn)證難題。人臉識別中的活體檢測技術(shù)，可以有效避免人員使用照片進(jìn)行冒認(rèn)的可能性。利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程社保生存狀態(tài)驗證，可支持靈活增加社保生存認(rèn)證頻率，以確保社?；鹉軌蚝侠淼匕l(fā)放，杜絕養(yǎng)老金被非法領(lǐng)取的現(xiàn)象。
 

　　移動支付
 

　　隨著電子商務(wù)、電信網(wǎng)絡(luò)升級，移動支付在過去三年內(nèi)快速發(fā)展，交易規(guī)模破萬億，在各家電商的交易占比也快速提升，逐漸成為人們?nèi)粘ＶЦ兜闹匾侄?。在現(xiàn)有的移動支付中，商家要求用戶設(shè)置了登錄密碼、支付密碼等雙重密碼以確保支付安全。但這種做法不僅給用戶記憶造成了困難，而且嚴(yán)重影響了用戶使用體驗。在移動支付領(lǐng)域，將人臉信息作為支付密碼使用時，用戶無需再手動輸入各種密碼，只需要打開手或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進(jìn)行拍攝即可完成支付。人臉密碼“隨身攜帶”，無需記憶，安全，在支付時刷臉即可進(jìn)行人臉驗證，*提升支付體驗。
 

　　實名認(rèn)證
 

　　今年央視在3.15重點(diǎn)報道了利用他人身份信息辦理銀卡、電卡實施電活動，以身份為介質(zhì)的實名認(rèn)證方式的安全性讓人擔(dān)憂。目前，運(yùn)營商、銀行在給用戶開戶時，為防止身份信息被冒用，一項主要驗證方法是依靠工作人員的肉眼辨識身份信息進(jìn)行核實，而肉眼“誤判”的可能性就導(dǎo)致了冒用他人身份進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理的情況。被冒用的賬戶除了面臨自身信用和財產(chǎn)等方面的損失外，還有可能被陷入網(wǎng)絡(luò)、非法經(jīng)營等違法犯罪為中，嚴(yán)重侵犯了用戶利益。同時，這對運(yùn)營商、銀行等企業(yè)也造成了很大的困擾和損失。
 

 

　　在運(yùn)營商、銀行等領(lǐng)域，應(yīng)用人臉識別技術(shù)現(xiàn)場采集人臉信息，并與身份照片信息進(jìn)行比對，為身份驗證和實名認(rèn)證提供輔助決策，可有效降低肉眼誤判的可能性，從而有效抵制冒用身份進(jìn)行違法犯罪活動。近幾年，科大訊飛圍繞人臉識別應(yīng)用展開了持續(xù)的前瞻研究和研發(fā)投入，融合了香港中文大學(xué)湯曉鷗團(tuán)隊成果的訊飛人臉識別系統(tǒng)，其Deep ID人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率高達(dá)99.5%，比肉眼更準(zhǔn)確，超過美國FBI、Facebook名列。刷臉，一方面是科技美好生活的有益創(chuàng)新，一方面是信息時代全民信息安全的新增保障。不管出于哪方面考慮，都是值得我們期待的一件好事!